のコレクション
定義：全ての値に、{}、{}で表される組
空集合のキーワードの定義：セット
特性のセット：
図1に示すように、データセットはアクションのみ不変データ・タイプ（文字列、タプル値）が格納されている：変数は、データのタイプおよびデータタイプ不変を区別するために使用することができます
2、（入力要素の複数を繰り返した場合でも、自動的に重複排除に設定されている）アクション要素（オブジェクト）を複製することができないデータセット：リスト、再タプルに
図3に示すように、順序付けられた集合の要素が乱れています
コレクションのための方法：
1、追加データ（ランダムな位置の要素を追加する）追加します
2、削除データのポップは、Remove（コレクション内の指定した要素を削除）（セット内のランダムな要素を削除します）
セットの交差点、労働組合、差異：
1、交差点：＆
2、およびセット：|
3、違い： -
展開します。
再文字列へ
字符串--->リスト----->セット------->リスト-------->」」.join
第二に、データ型の型の概要
データ型の分類：
値：int型、float型、ブール値
:(シーケンス内部の要素）は、文字列、リスト、タプルを命じています
操作の一般的な方法：インデックス値、スライス
ハッシュ:(内部の要素が順序付けられていない）辞書、コレクション
変数と非可変のデータタイプ
所与のセットかどうかを確認するために、定義のセット、データ収集方法：可変及び不変データ型を区別
バリアブルデータ：リスト、辞書、コレクション
不変データ：数値、文字列、タプル
第三に、事業者の補数：メンバ演算子、オペレータのアイデンティティ
メンバー演算子：で、ではありませんで
定義：データを別のデータメンバであるかどうかを判断する、または
アイデンティティ演算子は：ないが、あります
定義された2つのデータを比較し、IDが同じです
ID：メモリのアドレスデータ
比較における同一演算子「==」である：==：比較は、オペレータのアイデンティティと一致するデータの内容かどうかである：IDは、2つのデータの一貫性を比較した場合
四、条件が決定された場合
定義：条件を制御することによって、シーケンシャルコードを実行します
例：
条件文1の場合：
ブロック1
elif条件文2：
コードブロック2：
そうしないと：
ブロック3
注：条件文は、コード1のブロックを確立した場合、2 NO 3コードブロック2を実行するコードの条件文ブロックを確立します
オープン条件付きの場合：使用している場合
のelif：不要、ベースとすることがより多くのニーズを書くことができ
、不要のみ（オンデマンド）書くことができます。それ以外の
判断確立に満足していない場合：ブール式の条件それが本当であるかどうか
Pythonでのデータのブール値：＃拡張
データ＃内の任意のpythonは、データを取得するために、ブールブール値、ブール機能がある
のpython＃でデータを：非0真の
意味の＃0、番号0はFalseのための
＃データの長さがFalseのために、0 LEN（）= 0である
ブール値の＃なしは偽であります