アンドリュー・ウの研究ノート - 学習曲線

私がブログに書いた前に  学習曲線を、彼は、かなり明確に説明しました

しかし、本アンドリュー・ウ、だけでなく、いくつかの新しい経験を読んで、主に学習曲線との偏差の分散がモデルの最適化分析を組み合わせます

 

 

 

学習曲線の解釈

 

そこで問題は、最適なエラーレートがから来ていますか？私たちは、一般的に、決定されていないので、我々は、最適なサンプルサイズが小さいほどトレーニングセットとテストセットのピッチ誤差を、置くとき