コンセプト
オプティミスティック・ロック
常に最良のケースを想定し、常に存在しない競争、データが変更されたと見なされていない取るたびに、それが最後の更新時には、最初の更新のための比較データをロックされることはありません、バージョン番号によって、またはCASの実装。
ペシミスティック・ロック
それぞれが最初にロックされますので、必ず、競争が常にあることを、修正することが考えられているデータを取得するたびに、最悪のケースを想定しています。他のスレッドはロックの解除を待ってブロックされています。、我々は次のようにスレッド・ロックを使用する前に、悲観的ロックです。
ロックの使用シナリオの他の種類
悲観的ロック:楽観的ロックキープすることにより再試行のパフォーマンスを減らすことを避け、より書き込むときに使用。各リードデータは、他のスレッドが読み取ることができないようにロックされ、特に、排他的ロックで理解されています。これは、比較的多くの例であるデータ書き込み動作に適しています。
オプティミスティック・ロック:ロックされた不要のオーバーヘッドを避け、より多くの読み取り時に使用。以下の具体的な実施例を参照してください。
オプティミスティック・ロックのシナリオ
シーン:2時間後に受注の下で、ユーザーはあなたが、背景自動的にキャンセルされた注文を払っていない場合。
分析:ユーザーが注文したので、在庫の削減、そのような購入2つのAのような小さな注文、に順序と2時間別に順序を設定し、アイテムの数を増加させるために、対応する商品の在庫を作るB、3、が存在するであろう。
操作後の二時間を参照してください、我々は最初の非同期を考える必要があり、この時間セロリは非常に需要に沿ったものです。遅延タスクを実装するためにセロリを使用します。
まず、celery.pyファイルという名前のフォルダを構築し、ランダムにフォルダ名を構築します。
でタスクを実行するために必要な非同期メソッド呼び出しで
from pro_celery.celery import del_order
from datetime import datetime
def check_order(order_id,second=7200):
#获取当前时间并计算出延迟执行的时间。
ctime = datetime.now()
utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
from datetime import timedelta
time_delay = timedelta(seconds=second)
task_time = utc_ctime + time_delay
#提交任务,第一个参数为订单的id
result = del_order.apply_async(args=[order_id, ], eta=task_time)
セロリ
import celery
import time
#连接你的redis数据库
# broker='redis://127.0.0.1:6379/2' 不加密码
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
cel = celery.Celery('test', backend=backend, broker=broker)
import os, sys
import django
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # 定位到你的django根目录
# sys.path.append(os.path.join(BASE_DIR, "app01"))
sys.path.append(os.path.abspath(BASE_DIR))
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "shop.settings")
django.setup()
from django.db import transaction
@cel.task
#事务
@transaction.atomic
#关键代码
def del_order(order_id):
from app01 import models
# 查看订单数据,查找传进来的id的未支付的订单
order_data = models.Order.objects.filter(order_id=order_id, pay_status=False).first()
# 如果有数据表示没有支付,要进行库存回滚,和取消订单
if order_data:
# 去Order_items表里获取该订单下的所有子订单
order_items = models.Order_items.objects.
filter(order_id=order_id).all()
# 字典生成式将子订单中的数据转变成 {商品id:购买数量,。。。}的格式
product_all_dic = {item.product_id: item.nums for item in order_items}
# 获取所有商品的id,成为list格式
product_all_id = list(product_all_dic.keys())
# 获取所有的商品
all_product = models.Product.objects.filter(product_id__in=
product_all_id).all()
#在这个地方开启事务
sid = transaction.savepoint()
# 把对应的商品进行库存回滚
for product in all_product:
#循环三次就可以了,如果三次都还没有成功回滚,就重新执行这个异步任务
for i in range(3):
#这一步实际上是查表,跨表查询商品的库存
stock = product.stock.quantity
#回滚后的该商品的库存
new_stock= stock+product_all_dic[product.product_id]
#乐观锁,在这里的查询条件中有一个quantity=stock,判断在上面的跨表查询后,到现在库存有没有发生变化,没有的话就更新这个商品对应的库存(注意,这里循环的是每个商品,可能会出现一共三个商品需要回滚,在你回滚了两个,准备回滚第三个的时候,有人下单了,这时候下面的res就没值课,需要把前面的两个回滚全部作废,重新开始整个回滚),有的话就说明有人在操作数据库,不能够回滚,所以会进入下面的if里面。
res = models.Stock.objects.filter(stock_id=
product.stock.stock_id, quantity=stock).update(
quantity=new_stock)
if not res:
#循环到了第三次了,还是没有res,说明这段时间都有人在操作数据库,显然再等不合理,于是直接准备开始下一次数据回滚。
if i == 2:
#这一步是事务回滚。把从上面的开启事务开始,到这里,对数据的操作全都作废,因为三个商品,只要有一个没改成功,就得全部作废。
transaction.savepoint_rollback(sid)
# 如果这个执行失败了,那我们要从新提交任务,不然库存无法回滚,也就是说,这个celery的任务,最后一定会成功。
from app01.common import func
func.check_order(order_id, 1)
return
#如果i不等于2,就直接执行下一次循环
else:
continue
# res有值,走到这里说明一个商品的数据成功修改了
else:
break
# 修改订单状态
#走到了这里,就代表所有的商品库存都改掉了,接下来只用修改订单状态,把订单都改成死订单就好了
res1 = models.Order.objects.filter(order_id=order_id, pay_status
=False).update(status="dead")
if res1:
#如果订单修改成功提交事务
transaction.savepoint_commit(sid)
else:
#否则事务回滚
transaction.savepoint_rollback(sid)