呉ユーキション - 生まれ、自然に深い学習TensorBoard可視化：名前空間

＃1不同的命名空间。
インポートTFとしてtensorflow 

tf.variable_scope（と" FOO " ）：
    A = tf.get_variable（" バー"、[1 ]）
    、印刷（a.name）

tf.variable_scope（と" バー" ）：
    B = tf.get_variable（" バー"、[1 ]）
    、印刷（b.name）

＃2 tf.Variable和tf.get_variable的区别。 
tf.name_scope（と" " ）：
    A = tf.Variable（[1 ]）、
    印刷（a.name）
    A = tf.get_variable（" B "、[ 1 ]）
    、印刷（a.name）

＃3 TensorBoardは、名前空間の可視化の図にノードを編成することができます。
（持つtf.name_scope " INPUT1 " ）：
    INPUT1 = tf.constant（[1.0、2.0、3.0]、名前= " INPUT2 " ）
tf.name_scope（と" INPUT2 " ）：
    INPUT2 = tf.Variable（tf.random_uniform（ [3]）、NAME = " INPUT2 " ）
出力 = tf.add_n（[INPUT1、INPUT2]、名前= " 追加" ）

ライター = tf.summary.FileWriter（" F：\\ \\ simple_example.log TEMP " 、 tf.get_default_graph（））
ライター。