廃棄画像の割り切れない部分は、画像名にm行n列、図比較的大きな記憶パネルの行と列の大型パネルに切断されます
パネルのターゲット検出対象の位置をマークした後、
その後、モザイクパネルを回し、舗装拡大
1 位コーディング= UTF-8。 2 から PIL インポート画像 3。 ＃PILは缶画像ステッチを貼り付け 4。 インポートCV2を 5。 インポートnumpyのAS NP 6。 インポートグロブASグロブ 7。 インポートOS 8。 "" " 9。 入力：画像パス（パス+ファイル名） 、小さな画像の列の数を切断することによって得られ、行（すなわち、幅、高さ）の数 10 出力：なし 。11 "" " 12は、 DEFのcrop_one_picture（パス、ファイル名、COLS、行）： 13である IMG cv2.imread =（ファイル名,. 1） ＃＃カラー画像を読み取り、画像の透明度（アルファチャンネル）は、デフォルトのパラメータを無視し、グレースケール画像、アルファチャンネルを含む原稿画像を読み取る; 0であることができる、-1、表記 14 = img.shape sum_rows [0] ＃の高さ 15 sum_cols img.shape = [1] ＃幅 16 save_path + =パス" \\作物あなたができます。1 {0}} _ {\\ " .format（COLS、行） ＃保存パス 17。 IF 否定os.path.exists（save_path）： 18である os.makdirs（save_path） 。19 プリント（" クロップ画像結果の列{0}、{1}、画像ライン。" .format（INT（sum_cols / COLS）、INT （sum_rows / 行））） 20が 21である ため、I でレンジ（INT（sum_cols / COLS））： 22である ため、J中範囲（INT（sum_rows / 行））： 23 プリント（save_path + STR（os.path.splitext（ファイル名）[0] .split（" \\ "）[ - 1]）+ ' _ ' + STR（J ）+ ' _ ' + STR（I）+ ' .JPG ' ） 24 cv2.imwrite（ 25 save_path + STR（os.path.splitext（ファイル名）[0] .split（" \\ "）[ - 1]） + ' _ ' + STR（J）+ ' _ ' + STR（I）+ ' .JPG '、IMG [* J行：（J + 1）行*、I * COLS：（I + 1）* colsの,:]） 26である 。＃cv2.imwrite（」.// //原点IMG _ {{0} } .jpg'.format 1（I、J）、IMG。[* J行：（J + 1）行*、I * COLS：（I + 1）COLS *]） 27 プリント（「カットが完了し、{0を与えます}イメージ。" .format（INT（sum_cols / COLS）* INT（sum_rows / 行））） 28 プリント（" 0でファイル} { " .format（save_path）） 29 30 31である """ トラバーサルファイルフォルダ画像フォーマット"" " 32 DEFのFILE_NAME（のroot_path、PictureType）： 33は、 ファイル名= [] 34である ため、ファイルのルート、DIRSでos.walk（のroot_path）： 35 用のファイル内のファイル： 36 であれば os.path.splitext（ファイル）[1] == picturetype： 37 filename.append（os.path.join（ルートファイル）） 38 戻りファイル名 39 40のroot_path = ' \\起源-IMG \\。' 41 filenamelist = FILE_NAME（のroot_path、' .JPG ' ） 42 43 プリント（filenamelist） 44 each_name_list = [] 45 用 each_name でfilenamelist： 46 each_name_list.append（each_name.split（" \\ "）[ - 1 ]） 47 プリント（each_name_list） ＃最終名 48 = 500 W 49 H = 500 50 用 each_img でeach_name_list： 51 crop_one_picture（のroot_path、each_name、W、H ）
マージ画像：
1 ＃コーディング= UTF-8。 2 から PIL インポート画像 3。 ＃PIL缶画像ステッチを貼り付け 4。 インポートCV2 5。 インポートnumpyのAS NP 6。 インポートグロブASグロブ 7。 インポートOS 8。 9。 "" " 10 11。 入力：画像パス（パス+ファイル名）、画像の列の数がトリミングされ、行の数 12 出力：なし 13はしない " "" 14 DEFの：merge_picture（merge_path） 15 名= FILE_NAME（merge_path、" .JPG 」） 16 形状= cv2.imread（ファイル名[0]、1）.shape ＃三通道的影像需把-1改成1つの 17 COLS =形状[1 ] 18 行= 形状[0] 19 チャネル=形状[2 ] 20 21 22 max_cols_th = 0 23 max_rows_th = 0 24 のための I における範囲（LEN（ファイル名））： 25 IMG = cv2.imread（ファイル名[i]は、1 ） 26 cols_th = INT（ファイル名[I] .split（" _ "） [-1] .split（' ' ）[0]） 27 もし cols_th> max_cols_th： 28 max_cols_th = cols_th 29 rows_th = INT（ファイル名[I] .split（" _ "）[ - 2 ]） 30 なら rows_th> max_rows_th： 31 max_rows_th = rows_th 32 プリント（max_rows_th、max_cols_th） 33 num_of_cols = max_cols_th +1 34 num_of_rows = max_rows_th + 1 35 36 37 DST = np.zeros（（行×num_of_rows、COLS * num_of_cols、チャネル）、np.uint8） 38 のための I における範囲（LEN（ファイル名））。 39 IMG = cv2.imread（ファイル名[i]は、1 ） 40 cols_th = INT（ファイル名[I] .split（" _ "） - [1] .split（' ' ）[0]） 41 rows_th = INT（ファイル名[I] .split（" _ "）[ - 2 ]） 42 プリント（rows_th、cols_th） 43 、ROI = IMG [0：行、0：COLS ,:] 44 45 DST [rows_th *行：（rows_th + 1 ）*行cols_th * COLS：（cols_th + 1）* COLS、：] = ROI 46 cv2.imwrite（merge_path + " merge.jpg " 、DST） 47 48 "" " トラバース形式の画像ファイルフォルダ" "" 49 DEFのFILE_NAME（のroot_path、PictureType）： 50 名= [] 51である ため、ルートDIRS、ファイル内os.walk（のroot_path）： 52である ため、ファイル内のファイル： 53である IF os.path.splitext（ファイル）[1] == PictureType： 54れる filename.append（os.path.join（ルートファイル）） 55 戻りファイル名 56が 57である 58 59 merge_path = " \\ crop500_500起源-IMG \\。 \\ " ＃の小さな画像フォルダマージするファイル 60 61 merge_picture（merge_path）