1：2、獅子の最後の戦いはAIを破り、AlphaGoを超えるだけの勝利は、人々が引退しました

　　引退した最後のゲーム大会、李師師は彼の故郷に戻ってきました。土地の戦いはより40キロ以上獅子発祥の地の鳥の島から、彼は棋士になることを決めたもここで、バード島で幼少期を過ごしました。
　　12月21日には、全羅道新しい銃は、EIは敗北を認めるための最初の181人の手の中にアイランドリゾート、獅子をDORADOていました。これはHandolゲームバトルの<strong>最初の2イニング、市市Yisheng負、最終回を引退しています。最後に、ゲームは、あるいはAIに敗れました。</ strong>のセグメントに12歳、36歳の正式引退し、24年のサッカーはそれ以来、14本の国際タイトルと32個の国家のタイトルを獲得し、「獅子九段は」もはやプロ選手としてみんなの前ではありません。
　　11月19日には、李師師が正式に韓国のチェスに辞表を提出した、彼はプロ行くの彼の24年のキャリアの終わりを宣言しました。
　　聯合インタビューとのインタビューで、彼は「AIは無敵」ので、引退することを選んだ言った：「AIの出現後に行く、私は自分自身が最初に、そして無敵の実体に直面する必要はありませんであることが判明した場合でも。」
　　獅子かつてのライバルは、他に「ツインズ」を持っていた-中国移動は公に述べたソーシャルプラットフォーム上で、ニュースの学習をした後、クーリー九段のプロ：「現時点ではちょうど彼に大きな抱擁を与えたいです。」
　　多くの人が最後の戦い李師師とクーリー対決を選ぶが、韓国獅子ゴーAI「Handol」を選んだ、の懸念引用すると思うと、「最後のプレイチェスをし、彼の人々が負担になります。」
　　これは彼のAlphaGo、Goは再び3 Fanqiを持ち上げる時に初めてAI、だけでなく、人間とAIプレイヤーと対戦2016年以来、失われます。
　　すべての人々が三男の二人の息子の間でトップの人間のプレイヤーとAIとのギャップと思いますが、実際のギャップが知られていないので、ゲームの公式ゲームがありませんでした。、一緒に 獅子は彼が持ち上げチェスで選択したことを述べたが、また、どのくらいの最後には必ず人間と人工知能との間に隙間を作りたいです。戦争Handol前に、李師師は、彼が5ヶ月程度のレースに参加しなかったと述べた、彼はほとんどゴーの訓練なかったです。
　　<強い> 12月の日12時18分で、北京、獅子とHandolは、チェスの最初のゲームを開始します。</ strong>のLiShiShiは、これらの作品は、二つのサブ、7年半押し、さらにサブあります。前半は黒が最初に、勝率が80％を超えて推移しているグランドプレートの右上隅を得ました。ホワイトは、その後増加している受賞、第78手まで、反撃し始めました。
　　ターニングポイントは、（それが唯一の1イニングを獲得すること李師師AlphaGo年の戦いを言及する価値がある、手を獲得することも最初の78手である）第78李師師の手に来ました。ブラックホワイトチェスはグルテンを食べて、84のサブキラルミスでHandolに加えて、最初の92本の手で敗北を認めなければなりませんでした。
　　勝利のわずか2時間の間隔でのゲームは、100未満の手の中に近いことになります。獅子は2つのチェス、「チェスを練習し、ほぼすべての目覚めの瞬間、」なるように、彼は連続して10日間実施されてきたゲームの前に発現されるが、彼はまた、彼はAIさんとの対決で勝つことができなかった期待すると述べた。が、
<強い> 12月19日、第二のゲーム。</ strong>のための最初のゲームで李師師の勝利の第二試合Handolもはや、ハンディキャップ、LiShiShiまだZhiheiが最初。
　　最初の31本の手の中に事務局李師師の判断ミスは、その後、白の勝利の予測は40ハンド後に、結果は基本的に明確あり、90％を超える推移しています。
　　最後のステップ122 LiShiShi敗北で。ビューロー時間3時間20分、LiShiShiとHandol1をもたらす：1つの引き分け、最後の試合の残りの部分は特に重要である一方で。
　　人間は再び行く「マンマシン戦争」での勝利を獲得しました。GoogleのDeepMind主任研究員の後、ALphaGoメインアプリケーション開発者黄傑は、最初の2セットの対決を読んでいた私たちは、更新と最適化アルゴリズムに2年を持っている場合、AlphaGoマスターは最強のチェスプレイヤーになるという。しかし、AIは誰にでもあることを、まだバグの問題を解決する必要があります。
　　<強い> 12月21日には、ゲームの最終回は、Li獅子全羅道新しい銃の故郷にシフト。</ strong>の。これは、まだ二つのサブZhihei挑戦AIの対象LiShiShiで、ブラックは7年半、注文を掲載しました。ボードの右下隅にある人間とAIの戦い。
　　最終回では、Handolは、制限のほとんどは、各ステップでより多くの「思考」時間を費やす持ち上げました。右下隅後の生存を使ってAIプレイヤーは、徐々に5 5オープンに20％から勝率を引き出し、李師師は時間が徐々に排出されると思います。
　　午後2時50分、カウントダウンに獅子が、今回はホワイト権利を持っており、獅子はAIの欠陥を見つけるために強盗をしようと、生き残っ左上。Yiは159手に、AI裁判官李師師勝率が5％に低下している間しかし、李師師の努力は、衰退を逆にしませんでした。
　　最後に、181手までのライン、獅子の子が負の投票を認識したとき。これは、4時間を超える両側多くのゲーム、チェスの3イニングの間で最長です。
　　「このゲームは、最初の数に類似Handol性能は、少し慎重もはや彼らができるならば、おそらくゲームの結果が異なることはありません。」仕事のために退職した後、だけでなく、LiShiShi：試合後、獅子は、インタビューで語りました選択をすることはありません。
<強い>第二に、チェスはもはやである「獅子九段」</ strong>の
　　李師師の退職のニュースは突然来たが、すでに兆候も考慮されています。今年3月の後、獅子ケ傑は、それ自体が「年内」のアイデアは、退職望んで明らかにしていたが、「3月1日運動ゲームの百周年記念」で敗北しました。
　　AIを克服するための自信を持っていないに加えて、李師師や退職は自分自身と韓国のチェスの不可分の間で矛盾しているようです。韓国チェスの24年間で、獅子はまた、金融、型破りなスタイルとボード上のまったく同じことをやって、その方法の面でオーバーやめることを余儀なくされ、ポストオフアプリケーションを提出しました。
　　獅子は、愛情深い父親は李師師ゴーの最初の師匠である、全羅南道の新銃から鳥の島で1983年に生まれました。6歳の最年少1、だけでなく、最高の才能の一つで李師師囲碁兄弟姉妹との接触に入って来ました。9歳の弟・リーが原因セグメントの成功に-勲サンウ、父親がついにとして知られるチェス「ゴーコリア・マウンテン」が学ぶためにソウルアンキロサウルスゴー右テンプルにLiShiShiであることが決定。
　　3年と6ヶ月後、わずか12歳の李師師韓国チェス囲碁のキャリアの中で職業の初めからセグメントに成功、。24年には、獅子が14国際チャンピオン、32回ナショナルチャンピオンを獲得した、李昌鎬、歴史の中で二番目に高いに次ぐです。
　　2000年には、ときパスカルカップ天元戦争と戦争劉王と劉昌河九段九段の回チェス「三段」の選手の歴史の中で最高の成果になって、2つのタイトルを獲得した唯一の希望を、破った。「の獅子3節」しかし、彼は主張、リットルセグメントのレースに参加することを拒否し、「ダンは強さを反映していません。」このため、韓国はダンにスコアに変更さQijieリットルセグメントのレースを廃止していました。2001年、2003年の7第5獅子LG杯世界チェス大会準優勝のバラを得た後、LGは世界チェスチャンピオン戦争、ヘリコプター九段に勝ちました。
　　李師師ゴーのキャリアは「妥協」は言って、2009年6月に、獅子韓国チェスはポストオフ本を提出した、嵐を引退していたその理由は「不合理な韓国人のチェスプレーヤーの制約」と精神的、肉体疲労、計画の2010年末までポストオフその日以来。半年後、獅子は復職が、反抗的な性格は変わっていません。2016年、獅子と弟リーでは、金融会議から撤退の面での理由から韓国のチェス「ボーナス控除」のために、一緒に-勲サンウ。
　　外出先で頂点にもかかわらず、実際のLiShiShi名声とAlphaGoまたは「マンマシン戦争。」
　　李師師、4敗北が、ゲームの第四イニングでカムバックを振った：1のLiShiShiスコアかかわらず- 2016年3月中に獅子と激戦のAlphaGoは、人工知能の歴史の中で画期的な出来事と考えられています彼は一つだけ、これまで殴らAlphaGoのチェスプレイヤーとします。<強い>彼を最初の78本の手の中に予想される人の観衆の、その後の反応AlphaGoが完全に戦争</ strong>のの状況を変更し、異常が現れたので、ということ-これは自分自身を繰り返す最初のセットでHandolシーンの勝利です。
　　獅子AlphaGo勝利の顔、そしてAIに対する人間のためにかすかな望みを働いていたが、その後LiShiShi勝利AlphaGoプログラムを欠陥に感謝します。「私の最初の78本の手は直接的な方法で応答すべきでない。」
　　もちろん、そのようなバグはAlphaGo以上に存在しています。獅子は言った：「テンセント」習得」は、そのようなバグはまだJueyiはすでに二つのサブ人間の勝利を作るのですが、それはまだので、奇妙な方法でゲームを失うことになる今でも起こります。バグを修正しました。」が原因
　　AlphaGo最初の3つのゲームを失った後、彼は非常に落ち込んで感じていました。「私は、私はあなたが私を見てどのように好奇心、稀にインターネット上で私のコメントを参照していないが、後でアルファ犬に敗れた。驚くべきことに、非常に少数の人々は私を批判した。」
　　<STRONG>第四に、人間は本当に二度とAIを倒しますか？</ strong>の
　　この時間バトルHandol、李師師は、それぞれが最初の理事会は、賞金でさらに50万ウォンを受け取る勝つ、基本的な出演料100 000 0005000万ウォンを含め、（121万元程度）2億ウォンを獲得しています。
　　2016年以来AlphaGo戦争獅子、ゴーAIは、カスプにもたらされています。学習と強化学習、AlphaGo近年に基づいて行くAIの様々な種類の深さの開発をエスカレート、それはもはや可能人間がAIを倒すないと信じられていました。
　　Handol韓国NHNエンターテイメントは、1999年以来、ゲーム事業のNHN社の膨大な蓄積からトレーニングするため、データを移動AIを開始しました。そして、進化のラインは、2017年12月に、生まれHandol1.0、プロプレイヤーは人間のチェス。9は、人間のチェスゲーム予想ゲームレコードに基づいて達成し、外のHandol 2.0にできている上にパターンを確立することができていたが、同様のAlphaGoチェス、彼自身とチェスをして。NHNはそうでは、Handol2.1の強さは、元戦争李師師AlphaGoを超えてしまいました。
　　2019年1月、シェンミン6月カウ、世界の囲碁オープン、李東勳インテリジェント九段、ジンZhishuo九段、九段とシェンPuのZhenghuan真のスイス九段韓国のトップ5選手が8月に山東省で開催される、行く「CITIC証券カップ」オーバーHandol連勝で、Handolは、ホーム3位のトロフィーを取りました。
　　「Handol「第1ゲームの敗北、NHNコーポレーション人工知能プロジェクトのヘッドは投機リ・チャン法律、つまり」後『Handol』学習の合計量が十分ではないことを犬小屋局の失われた原因、二人の息子の開始の欠如と3ましょう息子と学習の他のチェスゲーム。 "
　　「Handol」R＆Dチームの推計によると、<強い>チェスレベル「Handolは」4500ワールド・ゴー・インテグレーション</ strong>のと同等であり、3414ポイント、柯傑、PuのTinghuanと一体化し、人間の他のトップ選手になりまし李師師ポイントほぼ3700ポイント。
　　AIの分野で囲碁、チェスプレイヤーは、まだ最高DeepMind会社AlphaGoあり、また、人工知能プログラム囲碁世界チャンピオンを破った最初の人間でした。2017年の後、柯傑とAlphaGo戦い、デビッド・シルバー、技術的AlphaGo烏鎮囲碁サミットサイトに解釈されて後ろにいた、Googleの脳ジェフ・ディーン、の頭。 
　　AlphaGoは、最初は主に自己学習相の全深さに入った後、完全に移動を研究するための方法（各ストロークについて）自分自身に基づいて、人間のプレイヤーの考え方を放棄、改善するためのチェスの学習チェス人の選手の多数に依存しています。教師あり学習と強化学習の利点と組み合わせることで、AlphaGoは、入力情報として、トレーニング戦略を通じてボード上の状況をネットワークを形成し、確率分布を形成する可能Lazi位置です。次に、（相手の絶対勝利）に、予測することがゲームの自己価値のネットワークを訓練-1（AlphaGo絶対勝利）標準1、Lazi予測可能なすべての位置に。
　　AlphaGo本当の利点は、政策ネットワークの値から来て、確率的モンテカルロ木探索（MCTS）に基づいてネットワークに統合します。チェスのゲーム情報を取得した後、高電位値と高い確率を持っていると同時に、ネットワークに応じた戦略を模索して、最高のLazi位置を決定するAlphaGo位置。割り当てられた検索期間の終了時に、最も退屈な検査システムの位置のシミュレーションは、最終的な選択AlphaGoになります。探査の総合的な処理の後、常に最高のLazi、AlphaGo探査アルゴリズムは、そのコンピューティングパワーのおおよその人間の直感に参加することができるようになりますため、事前に把握してみてください。2016年1月28日には、<強い>李師師ボードのAlphaGoバージョン4 3月に続く「ネイチャー」カバー</ strong>の、ビート：獅子の上に1勝利を、有名になりました。
　　そして、異なるヒト、AlphaGoゴーAIの場所を正確にすべての利点である無先入観、：AI Laziは時々は直感に反するように見えるが、それは最も合理的であるけれども。
　　烏鎮後、DeepMindはもはやゲームに参加しないのでAlphaGoを発表しましたが、数ヶ月ゴーAIの強いバージョンの発売後「AlphaGoゼロ。」AlphaGo初期バージョンが行き、AlphaGoゼロは、このステップをスキップ方法については、フィールドのトレーニング人間のチェスゲームの数千人を見られるようにした場合、我々は数日以内に人間のプレイヤーを超えてゴーゴー、プレイすることを学ぶために開始されてから完全にランダムですレベル100：世界チャンピオンのAlphaGoを破って前に0のスコアビート。
　　次の動きの場所を選択するための早期AlphaGo利用「決定ネットワーク」は、勝者を予測するために利用「バリュー・ネットワーク」は、各位置で決定しました。2つのネットワークが、それより効率的なトレーニングと評価アウト作り、AlphaGoゼロを組み合わせています。そして、AlphaGoゼロ版のみ4 TPUを実行します。
　　先月、DeepMindは「ユニバーサル版」AlphaGoはチェスでMuZeroと呼ばれる立ち上げ、将棋正確な計画タスクおよびGoが一層進みアルファゼロよりも、アルファ・ゼロを一致させることができます。しかし、違いは、古い世代は、MuZeroは、事前にルールを知っている必要はないということです。
　　AIの分野における移動は、研究機関および企業は、上述した獅子の数に最も代表的な力、テンセント移動AI発揮される「Jueyi」を 「マスタリーは、」第二の強度のみまたはAlphaGoに、2016年に生まれました。
　　トレーニング「Jueyiは、」主にチェスチェスのデータベース、そのポリシーベースのネットワークアルゴリズムと2つのコアネットワークの値と大幅にそれより大きな絵より良い性能にするネットワークの値の精度を向上させる革新的な方法から、人間と機械が含まれています。人工知能のチェスゲームの世界では2018年テンセント、最終7における「習得」：別のゴーAI「スター・アレイ」を超える0の勝利は「試合後、ゲームを失う7人の決勝と準決勝5 Fanqi Fanqiを受賞しましたスター配列習得AlphaGoレベルに達した「と」「R＆Dチームも賞賛しました」。 "
　　カウント軍のチェスが、人類は機械と比較して困難であったが、AIとチェスをプレイすることができますプレイヤーは常に自分のレベルをアップグレードし、より高度な戦術のにも発展。クーリーよると、彼は「習得」は中国の国家チェスチーム研修特別なAIとなっていることを明らかにしていました。