確率論は主に式aから抽出され、
スターの人々は一時的な速記試験を表示する必要が公式仕上げ忘れた操作の友人が〜、覚えていません
1. Xである場合、一次元の連続確率変数、及びY = G（X）単調にXのある機能は、次にY = G（X）のH（Y）とするの逆関数です。
2連続確率変数の関数で数学的期待値：
。
3. 二次元確率変数の関数の数学的期待値：
4. 独立した確率変数：
条件付き分布関数と密度関数の条件との関係：
6. 2つの連続確率変数の関数の分布：
重要な式：
有限数の独立正規確率変数の線形結合は、正規分布に残りました。
7.分散：
チェビシェフの不等式を与える未知の確率変数の分布を、しかしのみ知っているE（X）とD（X）の場合の確率の境界を推定する方法{P | <| XE（X-）}。
8.共分散および相関係数：
