タイトル
単語がグリッドに存在するかどうかを調べるために、二次元のグリッドと言葉を与えられました。
単語、隣接するセル内の文字のアルファベット順に構成する必要があり、隣接する水平方向または垂直方向に隣接するセルである「隣接」セル。同じセル内の文字を再利用することを許可されていません。
例:
ボード=
[
[ 'A'、 'B'、 'C'、 'E']、
[ 'S'、 'F'、 'C'、 'S']、
[ 'A'、 'D'、E ' 」、 'E']]
単語= "ABCCED"、trueを返します。与えられた
=与えられた単語を真、リターンを"見る"。
与えられた単語= "ABCB"、偽を返します。
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問題の解決策
DFS +バック
関連
- 後戻り再帰+はプルーンに理解され、DFS +実現可能なアプローチが使用されているように、DFSは、再帰バックトラックを使用します。
- DFSについて
- 中に入るかどうかを判断するに入る前に判断を。ロジックが明確であり、かつアクセス層を低減することができます。
- セットを訪問して、バックに戻すに操作。二回の書き込みは避けてください。
- 実際には、内側と外側の缶上に書かれたこれら2つの論理(ロジックにクロスボーダーの可能性に加えて入る前に書き込まれなければなりません)。
コード
class Solution {
public static boolean exist(char[][] board, String word) {
if (board == null || board.length == 0) {
return false;
}
boolean[][] visited = new boolean[board.length][board[0].length];// 默认初始化为false,表示未访问过,可走;true表示已访问,不可走。
for (int i = 0; i < board.length; ++i) {
for (int j = 0; j < board[0].length; ++j) {
if (board[i][j] == word.charAt(0)) { // 起始处可不用判断isVaild
if (dfs(board, visited, i, j, 0, word)) {
return true;
}
}
}
}
return false;
}
private static boolean dfs(char[][] board, boolean visited[][], int i, int j, int pos,
String word) {
if (pos == word.length() - 1) {
return true;
}
int[] dx = { 0, 0, -1, 1 };
int[] dy = { -1, 1, 0, 0 };
visited[i][j] = true;// 进入本点再置本点为已访问,而不是在外面一层处理,避免写两遍。两者效果相同,目的均在于不对其他前缀的路径有影响。
for (int t = 0; t < 4; ++t) {
int x = i + dx[t];
int y = j + dy[t];
if (isVaild(board, visited, x, y) && board[x][y] == word.charAt(pos + 1)) { //
if (dfs(board, visited, x, y, pos + 1, word)) {
return true;
}
}
}
visited[i][j] = false;
return false;
}
private static boolean isVaild(char[][] board, boolean[][] visited, int i, int j) {
return i >= 0 && i < board.length && j >= 0 && j < board[0].length && !visited[i][j];
}
}