まず、コレクションに割り当てるカスタム値をOBJECTID
MongoDBのエンタープライズ> db.testid.insert（{_ ID：{IMSI： "4567890123"、アドレス "試験データ"}}）
MongoDBのエンタープライズ> db.testid.createIndex（{ "_ id.imsi"：1}）
MongoDBのエンタープライズ> db.testid.createIndex（{ "_ id.address"：1}）
MongoDBのエンタープライズ> db.testid.createIndex（{ "_ ID：IMSI"：1、 "_ id.address"：1}）
第二に、ネストされたクエリ
MongoDBのエンタープライズ> db.testid.find（）かなり（）
{ "_id"：{ "IMSI"： "4567890123"、 "住所"： "测试数据"}}
{ "_id"：{ "IMSI"：「4567890123 」、 "住所"： "测试数据"、 "ID"：123}}
MongoDBのエンタープライズ> db.testid.find（{ "_ id.imsi"： "4567890123"}）
{ "_id"：{ "IMSI"： "4567890123"、 "住所"： "测试数据"}}
{ "_id"： { "IMSI"： "4567890123"、 "住所"： "测试数据"、 "ID"：123}}
第三に、記事の再版
この記事では、我々はあなたがより深く関連するコンテンツを理解するために、何かを得るために願っています。この記事を読んだ後、ネストされたサブ文書の上記文書の索引付け、中MongoDBのビッグデータ技術について説明します。
テストライブラリの1のMongoDB：
> db.data.insert（{名： "1616"、インフォ：{URL： "http://www.1616.net/"、市： "北京"}}）;
> db.data.insert（{名： "hao123"、インフォ：{URL： "http://www.hao123.com/"、市： "北京"}}）;
> db.data.insert（{名： "ll4la"、インフォ：{URL： "http://www.114la.com/"、市： "東莞"}}）;
2.フィールドの情報にインデックスを作成します。
> db.data.ensureIndex（{INFO：1}）;
3.dataインデックステーブルクエリ：
RS0：PRIMARY> db.data.getIndexes（）
[
{
"V"：1、
"キー"：{
"_id"：1
}、
"名前"： "_ID_"、
"NS"： "test.data"
}、
{
"V"：1、
"キー"：{
"情報"：1
}、
"名前"： "info_1"、
"NS"： "test.data"
}
]
4.インデックス使用状況：
次のクエリは、インデックス情報を使用することができます。
> db.data.find（{情報：{URL： "http://www.1616.net/"、都市： "北京"}}）。
> db.data.find（{情報：{URL： "http://www.1616.net/"}}）。
> db.data.find（{情報：{都市： "北京"}）。
あなたは、使用するインデックスを表示する）（query.explain使用することができます。
RS0：PRIMARY> db.data.find（{情報：{都市： "北京"}}）。説明（）
{
"queryPlanner"：{
"plannerVersion"：1、
"名前空間"： "test.data"、
"indexFilterSet"：偽、
"parsedQuery"：{
"情報"：{
"$ EQ"：{
「都市」：「北京」
}
}
}、
"winningPlan"：{
"ステージ"： "FETCH"、
"inputStage"：{
"ステージ"： "IXSCAN"、
"keyPattern"：{
"情報"：1
}、
"INDEXNAME"： "info_1"、
"isMultiKey"：偽、
"isUnique"：偽、
"isSparse"：偽、
"isPartial"：偽、
"indexVersion"：1、
「方向」：「前方」、
"indexBounds"：{
"情報"：[
"[{都市：\" 北京\ "}、{都市：\ "北京\"}]"
]
}
}
}、
"rejectedPlans"：[]
}、
"serverInfo"：{
"ホスト"： "mycentos.WORKGROUP"、
"ポート"：27017、
"バージョン"： "3.2.8"、
"gitVersion"： "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
}、
"OK"：1
}
しかし、このようなお問い合わせは行いません。
> Db.data.find（{ "info.city"： "北京"}）; //フィールド部が引用されなければなりません
> db.data.find（{info.url： "..."}）。
このクエリは同様の複合インデックスを使用することができます。
> db.data.ensureIndex（{ "info.url"：1、 "info.city"：1}）;
5.組み合わせ指数
> db.data.ensureIndex（{ "info.url"：1、 "info.city"：1}）;
クエリ、および対照的に定義されたソートは、また、インデックス・スキャンを使用することができた場合でも。
RS0：PRIMARY> db.data.find（{ "info.url"：/http:*/i}).sort({"info.url」：-1、 "info.city"： - 1}）。説明（）
{
"queryPlanner"：{
"plannerVersion"：1、
"名前空間"： "test.data"、
"indexFilterSet"：偽、
"parsedQuery"：{
"info.url"：/のhttp：* / I
}、
"winningPlan"：{
"ステージ"： "FETCH"、
"inputStage"：{
"ステージ"： "IXSCAN"、
"フィルタ"：{
"info.url"：/のhttp：* / I
}、
"keyPattern"：{
"info.url"：1、
"info.city"：1
}、
"INDEXNAME"： "info.url_1_info.city_1"、
"isMultiKey"：偽、
"isUnique"：偽、
"isSparse"：偽、
"isPartial"：偽、
"indexVersion"：1、
「方向」：「後方」、
"indexBounds"：{
"info.url"：[
"[/のhttp：* / I、/のhttp：* / I]"、
"（{}、\" \ "]"
]、
"info.city"：[
"[MaxKey、MinKey]"
]
}
}
}、
"rejectedPlans"：[]
}、
"serverInfo"：{
"ホスト"： "mycentos.WORKGROUP"、
"ポート"：27017、
"バージョン"： "3.2.8"、
"gitVersion"： "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
}、
"OK"：1
}
仕上げセクション以降ます。http：//m.zhizuobiao.com/technique/technique-19041500114/