いくつかの方法パンダライブラリ書かれたcsvファイル

Pythonのcsvファイルに記述されたいくつかの方法

パケットパンダを使用して最も一般的な方法

インポートPANDAS PD AS 

＃組の複数の任意のリスト 
A = [1,2,3 ] 
B = [4,5,6 ]     

＃辞書にキー値が列名CSV 
データフレーム= pd.DataFrame（{ ' a_name '：A、' b_name ' ：B}） 

＃DATAFRAMEがCSVとして格納され、ライン名かどうかを示す指標、デフォルト=真 
dataframe.to_csv（" のtest.CSV "、インデックス=偽、オン9月= ' '）

業績

 

 

 同様にまた、パンダcsvファイルを読み込む簡単な方法を提供し、あなたは、データのデータフレームの種類を取得します

インポートのPdとしてパンダ
データ = pd.read_csv（' のtest.CSV '）

行ずつ書かれた別の方法のcsvパッケージ、

インポートCSV 

＃オープンpython2可以用ファイル替代 
オープンして（" のtest.CSV "、" W " ：csvfile内など）
    ライター = csv.writer（csvfile内）

    ＃先写入columns_name 
    writer.writerow（[ " インデックス"、" a_name "、" b_name " ]）
     ＃写入多行用writerows 
    writer.writerows（[0,1,3]、[1,2,3]、[2,3,4]]）

結果：

 

 読むcsvファイルリーダー

インポートCSV 
（オープンと" のtest.CSV "、" R " ：csvfile内など）
    リーダー = csv.reader（csvfile内）
     ＃这里不需要readlines 
    用ラインにおけるリーダー：
         印刷ライン