春のバッチ簡単な例

バッチとして使用スプリングバッチフレームワークは、従来のオフライン計算を完了するためのデータの量が特に大きくありません。

今、初心者の簡単な例を記述します。

デフォルトでは、ここでは、春のバッチの基本をマスターしている練習の例はちょうどすぐに始めるために

目標1:プログラム、ランダムに生成された文字列は、春のバッチの後に、「---- PROCESSED」の文字列を追加した後に統一し、出力

目標2:TXTファイルの読み取りプログラムは、春のバッチの後に、統一されたフィールド、および出力として追加されました

春のバッチ処理

  1. データを読む---- itemReader
  2. データ処理---- itemProcess
  3. データが書き込まれている---- itemWrite

分析は、標的を発見標的つの異なる入力データ・ソース、実質的に一貫した処理、ライトルールの完了後のデータと一致

これにより完了コード・セグメント

itemReader

ターゲット

ここで使用されていない春のバッチは、集中読者、読者がそのようにカスタムランダムに生成された文字列が来ます

ここでは、コードリーダー無線ループがランダムな文字列を生成しますが、完全ではありませんが、本研究の目的には影響を与えません。

 
public class MyItemReader implements ItemReader<String> {
    @Override
    public String read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException, NonTransientResourceException {
        return RandomStringUtils.randomAlphabetic(10);
    }
}

客観つ

それはそうカスタムリーダーを理解していない、ファイルの内容を読み取ることがあるので、直接FlatFileItemReader使用するに設定バッチで構成することができます

    @Bean
    public ItemReader<String> textReader(){
 
        FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>();
        File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt");
        reader.setResource(new FileSystemResource(file));
        reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() {
            @Override
            public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception {
                return line;
            }
        });
        return reader;
 
    }

itemProcess

ここでは、同じアプローチを使用することができます

public class MyItemProcessor implements ItemProcessor<String,String> {
 
    @Override
    public String process(String s) throws Exception {
        return s+"---------PROCESSED";
    }
}

itemWriter

また、同じを使用することができます

public class MyItemWriter implements ItemWriter<String> {
    @Override
    public void write(List<? extends String> items) throws Exception {
        for (String item : items) {
            System.out.println(item);
        }
    }
}

バッチコンフィグ設定

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfiguration extends DefaultBatchConfigurer {
 
    @Autowired
    public StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
    @Autowired
    public JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
 
    @Bean
    public MyItemProcessor processor(){
        return new MyItemProcessor();
    }
 
    @Bean
    public ItemWriter<String> writer(){
        return new MyItemWriter();
    }
 
    @Bean
    public ItemReader<String> textReader(){
        FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>();
        File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt");
        reader.setResource(new FileSystemResource(file));
        reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() {
            @Override
            public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception {
                return line;
            }
        });
        return reader;
    }
 
    @Bean
    public ItemReader<String> stringReader(){
        return new MyItemReader();
    }
 
    @Override
    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
        super.setDataSource(dataSource);
    }
 
    @Bean
    public Step myStep(){
        return stepBuilderFactory
                .get("step1")
                //这个chunk size是最后调用写入的时候,一次性写入多少条已处理的数据
                .<String,String>chunk(10)
//                .reader(textReader())
                .reader(stringReader())
                .processor(processor())
                .writer(writer())
                .build();
 
    }
 
    @Bean
    public Job MyJob(){
        return jobBuilderFactory
                .get("MyJOB")
                .listener(new JobExecutionListenerSupport(){
                    //所有处理结束后调用
                    @Override
                    public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
                        if(jobExecution.getStatus() == BatchStatus.COMPLETED){
                            System.out.println("OK");
                        }
                    }
                })
                .flow(myStep())
                .end()
                .build();
    }
}

終了

昨年春のブートプログラムを直接実行することができます

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転載: www.cnblogs.com/tilv37/p/12019652.html