いくつかの「ピット」とスキルの要約のためのPython

割り当ての定義であるA.

1.を実行し、次のコードは、エラーが表示されます。

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
x = 100
def outer():
    def inner():
        x += 100　　　　#其实这里等效于"x = x + 100"，我们直到这是一个赋值语句，会优先计算右边的等式，即"x + 100".而在此时由于x变量赋值即定义，即此时的x和全局作用域的x并非同一个对象。
        print(x)
    return inner
foo = outer()
foo()

ここに画像を挿入説明

上記のグローバルエラーを解決するために2.キーワード

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#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
x = 100
def outer():
    def inner():
        global x　　　　　　　　
  #注意，我们先要在inner作用域中使用全局作用域的同名x变量就得优先使用"global"关键字进行声明。
        x += 100
        print(x)
    return inner
foo = outer()
foo()

#以上代码输出结果如下:
200

3.グローバル推奨しません

グローバル要約

X + = 1このエラーの原因は、特別なフォームを生成していますか？割り当てへの最初の参照、および動的言語後パイソンを参照するために、割り当ての定義であると考えられます。以前、この代入文のx = 0など、または定義された変数を探すために、グローバルTELL内部スコープ、グローバルスコープの使用に増加ソリューションズ、
X = 5、このような割り当ての使用の範囲内では、ローカルの役割を再定義します可変ドメインの使用Xは、その後、X = 5は変数xに相当し、グローバルXのグローバルステートメントを使用して、この範囲一旦割り当てのグローバルスコープであります

グローバルユース法理

変数のスコープの範囲が見える内側になりますが、機能の目的は、可能な限り外の世界から、パッケージ化することがあるため、直接、内部ドメインのローカル効果を使用していない外部の
機能は、外部のグローバル変数の使用を必要とする場合、関数のパラメータを使用します解決するためのパラメータ渡し
なしグローバル：言葉を。これは、中・深変数のスコープの理解を学ぶことです。

二つ。「+」リストと「+ =」の違い

1.次のコードは、観察されました

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_

def demo(x=[]):
    x += [1]                        #就地修改前一个列表，在其后追加后一个列表。就是extend方法。
    print(x)

print(demo.__defaults__)            #我们可以查看默认参数列表

demo()                                                      

demo()

print(demo.__defaults__)            
#发现demo函数被调用2次后，默认参数的值也在跟随着变化!其原因是demo()执行完后弹栈会消亡，但解释器始终保留了一份"def demo(x=[])"的函数签名，这里面的x变量会随着解释器的消亡而消亡，除非我们使用"del"关键字去现实的删除该函数！如果我们这样干的话，后续就无法访问到该函数啦！

#以上代码输出结果如下:
([],)
[1]
[1, 1]
([1, 1],)#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie

def demo(x=[]):
    x += [1]                        #就地修改前一个列表，在其后追加后一个列表。就是extend方法。
    print(x)

print(demo.__defaults__)            #我们可以查看默认参数列表

demo()                                                      

demo()

print(demo.__defaults__)            #发现demo函数被调用2次后，默认参数的值也在跟随着变化!其原因是demo()执行完后弹栈会消亡，但解释器始终保留了一份"def demo(x=[])"的函数签名，这里面的x变量会随着解释器的消亡而消亡，除非我们使用"del"关键字去现实的删除该函数！如果我们这样干的话，后续就无法访问到该函数啦！

#以上代码输出结果如下:
([],)
[1]
[1, 1]
([1, 1],)

2.抗ピット要約のリスト

「+」との違いの「+ =」リスト：
「+」の手段は二つのリストをマージして、新しいリストを返します。
代わりに「+ =」を表し、リスト内の変更のリストの前には、その後添加されます。これは、この方法を拡張することです。

代わりに、改変することができる基準変数（デフォルトのパラメータ値とは、一例として機能する）ことに留意されたいです

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#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_

def demo2(x=1,y="abc",z={},*args,m=100,n,**kwargs):
    print(x,y,z)                            #打印位置参数
    print(m,n)                              #打印key-only关键词参数
    print(z.setdefault("abc","mn"))         #我们为"z"变量设置一组键值对

print(demo2.__defaults__,demo2.__kwdefaults__)      
#我们知道"__defaults__"保留的是位置参数相关信息，而"__kwdefaults__"保留的是关键字相关信息

demo2(n=200)

demo2(z = {},n = 200)

print(demo2.__defaults__,demo2.__kwdefaults__)      #我们发现默认的"z"变量值是被咱们有意修改啦~

#以上代码输出结果如下:
(1, 'abc', {}) {'m': 100}
1 abc {}
100 200
mn
1 abc {}
100 200
mn
(1, 'abc', {'abc': 'mn'}) {'m': 100}

いくつかの「ピット」とスキルの要約のためのPython

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