探偵Pythonプログラマは、小さな3をキャッチするためにあなたに数千マイルを取ります！（詳細コードで）

序文

ネットワークからこの記事のテキストや画像、唯一学ぶため、交換は、ない任意の商業目的のために、どんな質問ならば、治療のための私達に連絡してください、元の作者に属します。

著者：王Xiangqing風のPython

PS：必要なPythonの学習教材は、小さなパートナーに追加することができた場合は、自分自身を取得するには、以下のリンクをクリックしてください

http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef

クライアントを伝えることで、具体的には、最近、深センに天気予報をチェックし、いくつかの信じられないほどを持っていないダウンのアクションで、10〜20度の間に保持。容疑者缶がちょうどChagang、どのように静かに民間調査では簡単ではないので？クライアントと深さの議論は、参照するときに、彼女の夫は張漢庭チェーンホテル占有写真を作りました。しかし、ハンティンホテルは、国に支店を持って、ああ説明していませんでした！

突然、私は多分この1つはどうか脱線の証拠とするのに十分である、という考えを持っていました！校長で混乱し、私は自分のコンピュータにこの写真を送信するために彼女に尋ねた、私はコーディング急速通過し、本当にこれが表面化したいです！

 

162北路、碑林区、西安、陝西省、ハン・グアン、このアドレスに本物のハンマーをビットを検索するために携帯電話を拾う：緯度と​​経度の詳細な画像を得るために、写真を分析することにより、コンバースの緯度と経度は、最終ショットの場所を得ましたハンティンホテルは間違い！

主な夜のチケットは、最終的には小さな3をキャッチするためにマイルの偉業数千を完成しました！遊びの全体終わり...

位置取得

物語はここで終了が、小さなP探偵は、コードによって写真の特定の場所を解決する方法ですか？誰もが写真を通して他人の位置を解決することができれば、それは非常に混乱することはないだろう！、心配にないマイクロ場所の写真によって送られたコード文字を解析するには、次の要件を満たす必要があります。

1、元の道を選択することで他の人には、送信の写真カメラは写真を取っているとき2は、測位GPSのデフォルト設定3は、非iphoneの携帯電話（iPhoneの場所を写真に保存されません）

今写真を撮る電話は、デフォルトではGPSの状態を開くことです。次に、あなただけの相手の電話がiphoneでないことを確認する必要があり、その後、彼はOKであなたに写真を送ってみましょう。

写真は、プロパティの緯度と経度、緯度と経度は、我々はそれの場所をプッシュすることができますどのように逆にすることができます保存しますか？この時点では、逆ジオコーディングツールをマップのBaiduする必要があります。

接口很简单，我们简单注册后，创建一个针对地理位置解析的应用即可：

侦探的代码

 1 import requests
 2 import exifread
 3 ​
 4 ​
 5 class GetPhotoInfo:
 6     def __init__(self, photo):
 7         self.photo = photo
 8         # 百度地图ak
 9         self.ak = 'nYPs4LQ9a4VhVxj55AD69K6zgsRy9o4z'
10         self.location = self.get_photo_info()
11 ​
12     def get_photo_info(self, ):
13         with open(self.photo, 'rb') as f:
14             tags = exifread.process_file(f)
15         try:
16             # 打印照片其中一些信息
17             print('拍摄时间：', tags['EXIF DateTimeOriginal'])
18             print('照相机制造商：', tags['Image Make'])
19             print('照相机型号：', tags['Image Model'])
20             print('照片尺寸：', tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength'])
21             # 纬度
22             lat_ref = tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable
23             lat = tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
24             lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600
25             if lat_ref != "N":
26                 lat = lat * (-1)
27             # 经度
28             lon_ref = tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable
29             lon = tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
30             lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600
31             if lon_ref != "E":
32                 lon = lon * (-1)
33         except KeyError:
34             return "ERROR:请确保照片包含经纬度等EXIF信息。"
35         else:
36             print("经纬度：", lat, lon)
37             return lat, lon
38 ​
39     def get_location(self):
40         url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json' \
41               '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location)
42         response = requests.get(url).json()
43         status = response['status']
44         if status == 0:
45             address = response['result']['formatted_address']
46             print('详细地址：', address)
47          他：
 48              プリント（' baidu_mapエラー' ）
 49  50 51 なら__name__ == ' __main__ ' ：
 52      メイン= GetPhotoInfo（' 微信图片_20191203180732.jpg ' ）
 53      Main.get_location（）