アンドロイドでコルーチン - ワンショットと複数の値
アンドロイドでは、データは一回限りであってもよいし、複数の値の必要があるかもしれない使用しました。
この記事では、AndroidコルーチンでMVVMパターンを組み合わせる方法について説明します（コルーチン）両方のケースを処理することです。ハイライトは、コルーチンFlowのAndroidでアプリケーションを。
複数の値VSワンショット
実用的なアプリケーションは、使い捨て（ワンショット）であってもよい、取得したデータを使用するか、そうでなければ、フロー（流れ）として知られている値（複数の値）の複数であってもよいです。
例えば、マイクロブログアプリケーション：
- マイクロブログの情報：取得要求、返された結果が完了したときに - >ワンショット..
- 読書やポイント数のように：絶えず変化するデータソースを観察する必要がある、最初のリターンの結果は、平均完了しない - >複数の値、ストリームを...
データアーキテクチャMVVMのタイプ
建築の外観上のワンタイム操作や複数の値（フロー）の観測データは、どのような違い、それは作るのだろうか？
- ワンショット動作：ViewModelには
LiveData、リポジトリおよびデータソースがありますsuspend fun。
class MyViewModel {
val result = liveData {
emit(repository.fetchData())
}
}実装複数の値は、2つのオプションがあります。
- LiveDataで複数の値：ViewModelに、リポジトリ 、データソース復帰
LiveData。しかしがLiveData本当にストリーミング用に設計されていませんので、少し奇妙になりますそれらを使用しています。 - ViewModelには、次のとおりです。フローとストリーム
LiveData、リポジトリおよびデータソースリターンFlow。
主な違いは、2つの方法で見ることができるデータ形式ビューモデル消費があるLiveDataまだFlow。
我々は説明してViewModelに、リポジトリおよびデータソース三つのレベルから戻ってきます。
フローとは何ですか
言及したのでFlow、我々はまず、それが何であるかについての簡単な話を取るので、我々は同じページですることができます。
値のKotlinの複数は、リスト、配列を計算することによって生成することができるように、コレクションに格納されてもよいが、値を非同期に生成された場合、方法の必要性がマークされるsuspendメインスレッドをブロック回避します。
流れとシーケンス似ていますが、フローはノンブロッキングです。
ここでは例を示します。
fun foo(): Flow<Int> = flow {
// flow builder
for (i in 1..3) {
delay(1000) // pretend we are doing something useful here
emit(i) // emit next value
}
}
fun main() = runBlocking<Unit> {
// Launch a concurrent coroutine to check if the main thread is blocked
launch {
for (k in 1..3) {
println("I'm not blocked $k")
delay(1000)
}
}
// Collect the flow
foo().collect { value -> println(value) }
}このコードは、実行後に出力されます。
I'm not blocked 1
1
I'm not blocked 2
2
I'm not blocked 3
3- フロー構築するために使用される
flow方法は、ビルダー機能で、コードがビルダーブロックであってもよいですsuspend。 emitこの方法は、値を送信するための責任があります。- 冷たい流れ：端末のみ操作が最も一般的に用いられる活性化されます呼び出します。
collect()。
あなたはおなじみの反応ストリームである、またはRxJavaを感じることができる使用した場合は、フローの設計は非常に似ています。
ViewModelに層
ケースは、単一の値が比較的簡単で、典型的なものである、これ以上ここで言う送信され、本体ケースは複数の値を送ったと述べた。たびにタイプのViewModel消費が分かれていたLiveData、まだFlow議論するための2例。
N値を送信します
LiveData - > LiveData
val currentWeather: LiveData<String> = dataSource.fetchWeather()フロー - > LiveData
val currentWeatherFlow: LiveData<String> = liveData {
dataSource.fetchWeatherFlow().collect {
emit(it)
}
}文言を簡素化するために定型的なコードを減らすには：
val currentWeatherFlow: LiveData<String> = dataSource.fetchWeatherFlow().asLiveData()直接フォームのこの単純化の背後にあります。
排出値1 + N
LiveData - > LiveData
val currentWeather: LiveData<String> = liveData {
emit(LOADING_STRING)
emitSource(dataSource.fetchWeather())
}emitSource()これは、送信されましたLiveData。
フロー - > LiveData
Flow時間は、上記の同じフォームを使用することができます。
val currentWeatherFlow: LiveData<String> = liveData {
emit(LOADING_STRING)
emitSource(
dataSource.fetchWeatherFlow().asLiveData()
)
}書き込みは奇妙に思えるあなたが使用できるように、読みやすさは、良いではありませんFlow。このように書かれたAPIを、：
val currentWeatherFlow: LiveData<String> =
dataSource.fetchWeatherFlow()
.onStart{emit(LOADING_STRING)}
.asLiveData()変換を一時停止
あなたは、ビューモデルでは、いくつかの変換を行いたい場合。
LiveData - > LiveData
val currentWeatherLiveData: LiveData<String> = dataSource.fetchWeather().switchMap {
liveData { emit(heavyTransformation(it)) }
}ここではあまり適当mapではメインスレッドがあるので、変換を行います。
フロー - > LiveData
使用Flow変換を行うには非常に簡単です：
val currentWeatherFlow: LiveData<String> = dataSource.fetchWeatherFlow()
.map{ heavyTransformation(it) }
.asLiveData()リポジトリ層
。リポジトリ層は、通常、変換データを組み立てるとするために使用されている
LiveData意図がこれらの変換を行うために設計されていませんでした。
Flow多くの有用な演算子を提供している、それは明らかに良い選択です。
val currentWeatherFlow: Flow<String> =
dataSource.fetchWeatherFlow()
.map { ... }
.filter { ... }
.dropWhile { ... }
.combine { ... }
.flowOn(Dispatchers.IO)
.onCompletion { ... }データソース層
データソースは、通常いくつかのサードパーティのライブラリを使用して、ネットワークレイヤおよびデータベースです。
サポートコルーチンライブラリならば、そのようなレトロフィットやルームとして、あなただけのライン上の標識の方法を、一時停止する必要があります。
- 2.6.0からレトロフィットサポートのコルーチン
- 部屋は2.1.0からコルーチンをサポートしています
ワンショットの操作
一回の動作のために限り、データ層として、比較的簡単であるsuspend方法は、その上の値を返します。
suspend fun doOneShot(param: String) : String = retrofitClient.doSomething(param)ネットワークで使用されるか、またはデータベースがコルーチンをサポートしていない場合は、行う方法があるのですか？答えはイエスです。
使用しsuspendCoroutine解決します。
たとえば、使用するサードパーティ製ライブラリはコールバックを使用することができます基づいていますsuspendCancellableCoroutineワンショット動作を変換します：
suspend fun doOneShot(param: String): Result<String> =
suspendCancellableCoroutine { continuation ->
api.addOnCompleteListener { result ->
continuation.resume(result)
}.addOnFailureListener { error ->
continuation.resumeWithException(error)
}.fetchSomething(param)
}コルーチンがキャンセルされた場合は、履歴書は無視されます。
予想通り、検証コードが動作した後、それは抽象化この部分のさらなる復興することができます。
フローとデータソース
戻り値は、データ層をFlow使用することができますflowビルダー：
fun fetchWeatherFlow(): Flow<String> = flow {
var counter = 0
while(true) {
counter++
delay(2000)
emit(weatherConditions[counter % weatherConditions.size])
}
}
あなたはライブラリを使用する場合のフローをサポートしていませんが、コールバックで、callbackFlowビルダーは、ストリームを変換するために使用することができます。
fun flowFrom(api: CallbackBasedApi): Flow<T> = callbackFlow {
val callback = object: Callback {
override fun onNextValue(value: T) {
offer(value)
}
override fun onApiError(cause: Throwable) {
close(cause)
}
override fun onCompleted() = close()
}
api.register(callback)
awaitClose { api.unregister(callback) }
}あなたはLiveDataを必要としないかもしれません
上記の例では、ViewModelには、まだUIデータに対するエクスポージャーを維持LiveDataタイプを。可能性がないLiveDataことは？
lifecycleScope.launchWhenStarted {
viewModel.flowToFlow.collect {
binding.currentWeather.text = it
}
}これは、実際としているLiveData同じ効果。
参照
ビデオ：
ドキュメント：
ブログ：
パラディン風：マイクロチャンネル公衆数に最後に、歓迎の注意
