1 /機器（装置）
2 /トポロジー（トポロジー）
。3 /端末（端末）
。4 /スターネットワーク（スター型ネットワーク）
。5 /ホストコンピュータ（ホスト）
。6 /メッセージ（メッセージ転送）を送る
。7 /タイムシェアリングシステム（分システム）
。8 /バスネットワーク（ネットワークバス）
。9 /バス（バス）
10 /電子メール（Eメール）
。11 /リングネットワーク（リングネットワーク）
12である/ツリーネットワーク（ツリー状ネットワーク）
13 /データベース（データベース）であり、
14 / （通信）通信
15 /ネットワーク媒体（ネットワークメディア）
16 /ネットワークプロトコル（インターネットプロトコル）
。17 /ハードウェア資源（ハードウェア資源）
18 /情報リソース（情報資源）である
。19 /無線コンピュータネットワーク（無線コンピュータネットワーク）
20 /ラジオ波であります（電波）
21 /マイクロ波（マイクロ波）で
22である/通信チャネル（通信路）
23である/有線ネットワーク（有線ネットワーク）
24 /ネットワーク装置（ネットワーク機器）
25 /無線機器（無線機器）
26 /ワイヤレス製品（無線製品）
27 /ワイヤレスローカルエリアネットワーク（WLAN無線ローカルエリアネットワーク）
28 / RCN（リモートコンピュータネットワークリモートネットワーク）
設定1.、または物理的なレイアウト、
機器は、A通信ネットワークで呼ばれている
。トポロジ
トポロジは、装置の通信ネットワークの構成や物理的なレイアウトを指し
A、Aナンバー含ま2.Aスターネットワーク中央ユニット
パソコンの端子をまたは周辺装置。
中央プロセッサ、パーソナルコンピュータ、端末や周辺機器の構成を複数備えたスター型ネットワーク。
3.Inバスネットワーク内の各デバイスのネットワークハンドル独自の通信制御。
バスネットワークにおいて、独自の通信管理装置ではなく、ホスト各プロセス。
リングネットワークのdoesn＆APOS、4.A、2つに接続T A使用computer.Each中央ホストデバイス
A環をdevices.forming。
リングネットワークホストなしで、各2機、環を形成するように互いに接続された他のマシン。
いくつかのツリーネットワーク5.Aコンピュータで構成され
、中央のホストコンピュータAにリンクされている
同じスター型ネットワークとして。ツリーネットワークは、コンピュータの数によって中央コンピュータに接続されています。
6.LANsは通常、地理的に限定されているネットワークなど、単一の建物や大学のキャンパスなどのエリア、。
LANは通常、地理的領域内のネットワークを指します。このような建物内や大学のキャンパス内など。
電波やネットワークが7.Wireless /または利用
通信チャネル維持するために、マイクロ波を
computers.Wireless BETWEENをもっとネットワーキングIS Aと経済
上に銅を頼っ有線ネットワークへの代替
および/または光ファイバネットワークデバイスケーブルBETWEEN。
ワイヤレスネットワークの電波を使用して、および（または）コンピュータとの間のマイクロ波通信チャネルを保持します。無線ネットワークは、より現代的な有線ネットワークを有するネットワーク装置に接続する銅線及び（又は）光ケーブルの比に依存します。
メリットとオファーワイヤレスネットワーク8.A
A有線network.Advantagesに比べて短所を
の含まモビリティとワイヤレス排除の
含まワイヤレスの見苦しいcables.Disadvantages
、への無線干渉ザ天候による電位
他の無線デバイス、壁や障害物等を挙げることができる。
無線ネットワーク、有線ネットワークに比べて利点と欠点を有します。利点は、高度に移動され、見苦しいケーブルを取り除きます。欠点は、電波干渉の環境電位は、天候や他の無線インターネットデバイスや障害物（プラス壁）であればバリアが干渉を引き起こすかもしれないということです。
1.仮説試験：また仮説検定として知られているが、推定方法は、試料に差異又は試料の性質を決定するために使用され、全体的なサンプルとの違いは、エラーが発生サンプリングによって引き起こされます。
意義テスト2：有意差検定は、仮説のテスト最も一般的に使用される方法が、また、統計的推論の基本的な形で、基本的な原理は、その後の研究をサンプリングすることにより、全体的な機能に関する一定の仮定を作ることです統計的推論は、この仮説は拒否または推論を行うために受け入れられるべきです。
3.テストのアイデアと仮定すると：
その矛盾小さな確率論、統計的推論法は、一定の確率で背理法です。
小さな確率アイデアは、基本的に小さな確率事象を指し試験で発生しませんされています。
背理法のアイデアが出さ仮説をテストすることですし、適切な統計的手法、小さな確率原理の使用は、仮説が成立しているか否かを判断します。
4.仮説はに基づいてテスト：原則ではなく、小さな確率事象が発生することができない「もう一度、起こるほとんどない試していない小さな確率イベント」が、その発生確率は非常に小さい、我々は完全に（その発生の可能性を排除することはできません2つの間違った理由）
5.仮説検定は、2種類のエラーを行うことが可能です。
エラーの第一のタイプ：オリジナルの仮説、すなわち、「真の「エラーを拒否し、それが誤って拒否され、正しいです
IIエラーを入力します。元の仮定が間違っているが、エラーが彼を拒否していなかった、つまり、「疑似」エラー
6.有意水準は：実際には、彼は一定のレベルで制御したい、タイプIエラーがより多くの注目を受けてください。このレベルは、αで表される有意水準、と呼ばれています。実際には、多くの場合0.05、又は0.01、0.1、などであります
7.仮説は、帰無仮説と呼ば人口の割合は、平均値や分布に関するいくつかの一般的な仮定を作る最初のテスト。
その後、P値と呼ばれる確立された条件の下でイベントの発生の仮説の確率を計算します。
万一そのP <αならば、それは、サンプルは、元の仮説をサポートしていない、帰無仮説を棄却し、対立仮説を受け入れる必要があることを示します。
イベントの確率が大きい場合、すなわち、pは>α、帰無仮説が棄却されません。私たちは、ほとんどαでこのようなエラーの有罪タイプIエラー確率を犯す確率を制御するためにαを使用しています。
ステップ8.仮説検定：
1）適切な帰無仮説及び対立仮説を決定します
2）検定統計量を選択し、選択されたサンプルで計算された値は、検定統計量の観測結果を得るために
3）観測値、すなわち、p値の発生の検定統計量の確率を計算します。
4）有意水準αを考慮すると、意思決定を行います。P <αは、帰無仮説が棄却される場合は、逆に、帰無仮説を棄却する理由はありません
9。平均の手順は、スケール変数を記述し、分析する有用な方法、変数を得るために分析することができ、異なるグループまたはクロスグループを比較することができる多くの統計的指標の中心傾向及び分散傾向があることです。プロセスは、サブグループの平均値との関連単変量統計的変数により1つ以上の独立変数のカテゴリを計算することができる、あなたはまた、プロセスから一方向ANOVAと線形相関検定を取得することができます
10.、それらの合計、ケースの数、平均値、中央値、グループ内の中央値、平均値の標準誤差、最小値を含む各パケットの平均プロセス変数から各カテゴリの統計情報のサブセットの選択肢を持っています最大範囲、変数の最初のカテゴリ変数のパケットの値、変数、カテゴリ変数の値の最後のパケット、標準偏差、分散、尖度、尖度の標準誤差、歪度、歪度標準誤差和,,割合の合計の割合、および数、幾何平均、調和平均の割合、および