詳細バイリニア補間原則

    画像処理を行うことで、私たちはしばしば、画像サイズを変換する必要があります。深さの研究では、また多くの場合、アップサンプリングのサンプリングを使用していました。最も一般的に使用される方法は、補間バイリニアバイリニアにあります。

　　image_new = cv2.resize（画像、（750600）、補間= cv2.INTER_LINEAR）

　　M10 = nn.Upsample（のscale_factor = 2、モード= 'バイリニア'）

　　M11 = nn.UpsamplingBilinear2d（のscale_factor = 2）

　だから、最後に、それはバイリニア補間それどのようになるのですか？

　　右（サイズ：12x8）に拡大：次の図は、例えば、我々は左に（5×5画素の線の交点、サイズ）を必要とします。

                                   

　　概略的な射影変換に、以下のようにその後、我々は行うことができます。色分けされた：新しいマップの青、元の赤。

原稿が赤スケールのためには、青色の新しい要件が、図を有する、以下に示す図を得ることができます。1つのバイリニア補間にローカルな問題です。

双一次補間アニメーション図：

　　この双線形補間は今4点の値が既知であるQ12、Q22、Q11、Q21以下の図、XY座標を、アンロードされ、点P値を求めます。

                                     

         最初にR1、R2を与えるQ11Q21、Q12Q22方向2つの線形補間、上で行わ; R1R2方向は再びそれを行うと、その後、線形補間点Pが得られます。これは、双一次補間です。

　　双線形補間は、x二つの方向における臨界点P、点Qの既知の場所にY相対的

　　令：α = (x-x₁) / (x₂-x₁)     β =  (y-y₁) / (y₂-y₁)  ，则 R₁ = Q11 + （Q21 - Q11) * α  = (1 - α)*Q11 + α*Q21，R₂ = Q12 + （Q22 - Q12) * α  = (1 - α)*Q12 + α*Q22;

　　P = (1 - β)*R₁ + β*R₂ =  (1 - β)(1 - α)*Q11 +  (1 - β)α*Q21 +  β*(1 - α)*Q12 + α*β*Q22 =  (1 - α)*( (1 - β)*Q11 + β*Q12 ) + α*( (1 - β)*Q21 + β*Q22)