-Individual研究プロジェクト-
1.背景説明
銀行Xは、以前かなり広い販売キャンペーンを経由して顧客に製品を販売している
顧客はコールドと呼ばれるコールセンターでいました。回顧では、銀行は、これらのキャンペーンは、ことがわかっ
めったに払わなかっオフなど目的外のキャンペーンのためのコストは計り知れ与えられることが判明しているため
キャンペーンが購入をトリガしたため、顧客の数が少ないです。
銀行は、したがって、その将来のキャンペーンでよりターゲットを絞ったアプローチを採用することを決めました。あなたは一つであり
、銀行のマーケティングアナリストの、あなたはそのことであなたの助けを求めています。
具体的には、銀行の計画は、既存の顧客に定期預金を販売するキャンペーンを実行します。用語
預金は、金融機関に入金を伴う有期投資です。ときに
定期預金を買うお金は通常、入金がされている期間のためにロックされて
宣伝しました。ファンドは長期終了後に撤回することができます。以上の定期預金の利点
他の投資商品は、投資に対するリターンは非常に安全であると提示金利があることである
代替製品で提供されるものよりも通常より魅力的です。
アイデアはかなり小さいキャンペーンを実行するとしていることを銀行の経営をさらに知らせるあなた
の顧客の限られた数をターゲットにしています。銀行はを通じてコールセンターアプローチ再考され
、我々は情報を持っていないので、顧客は次のキャンペーンで接触されると
次のキャンペーンのためのコストを期待。当社は、1000人の顧客までを接触させることができるということだけを知っています。
我々はまた、肯定応答は、銀行のための$約200の価値があることを知っています。完全に納得
代做MARK5827作业、代写研究プロジェクト作业、PythonやJavaの程序语言作业调试、代写C / C ++作业
マーケティング・アナリストとしてあなたのスキルは、銀行の経営陣はまた、最大学ぶことに熱心さ
の接触Aのコスト基づいて顧客接触させることにより、損失を避けるために、顧客の
現在のデータセットと上記の仮定の下での（唯一の1000年の顧客はのための$ 200連絡
肯定応答）。
2.データ、サンプルと変数
の銀行は、あなたが情報が含まれている豊富なデータセットを提供している、以前のキャンペーンを実行しているので、
銀行の顧客については、連絡先の詳細は、最後のキャンペーンと他の以前に作られた
キャンペーンの属性。データセットは、「銀行のキャンペーン」と呼ばれています。データセットは、以下が含まれ
、特定の変数を。
2.1。銀行の顧客情報
年齢：（数値）
JOB：ジョブの種類（カテゴリ： '管理者'、 'bluecollar'、 '起業家'、 'メイド'、 '管理'、 '引退'、 'selfemployed'、 'サービス'、」学生」、 『技術』、 『失業者』、 『不明』）
婚姻：婚姻状況（カテゴリ： 『一『 『不明『』結婚』、』離婚』;注： 『手段』は離婚
）離婚や死別
教育： （カテゴリ：プライマリ、セカンダリ、
三次および未知の） デフォルト：デフォルトで信用を持っていますか？（カテゴリ： 'いいえ'、 'はい'、 '不明'）
ハウジングは：住宅ローンを持っていますか？（カテゴリ：「いいえ」、「はい」、「不明」）
の融資は：個人ローンを持っていますか？（カテゴリ：「いいえ」、「はい」、「不明」）
バランス：個々のバランス。
2.2。最新のキャンペーンで行われた最後の連絡先に関する詳細
お問い合わせ：お問い合わせの通信タイプ（カテゴリ：「セルラー」、「電話」）
月：年の最後の接触の月（カテゴリ：「1月」、「2月」、「傷」、。 ...、「11月」、「12月」）
期間：最後の接触時間、秒（数値）。重要な注意：もちろんの期間
コールが実行される前に、最後のコールが知られていません。そのため、非常によく考えてみて、
2.3。キャンペーンには、属性
キャンペーン：連絡先の数このキャンペーン中にこのクライアントのために実行（数値、含まれる
最後の連絡先を）
pdays：クライアントは、前のキャンペーンから最後の接触させた後で渡された日数
（数値; -1手段クライアントは、以前にはなかったです連絡）
以前：連絡先の数は、このキャンペーンの前にし、このクライアント（数値）のために実行
：前回のマーケティングキャンペーン（カテゴリの成果：poutcome
「失敗」、「存在しない」、「成功」）
2.4。出力変数
RESPONS -クライアントは、定期預金の加入していますか？（バイナリ：「はい」、「いいえ」）
3.あなたの仕事
あなたの研究の目標は、キャンペーンを微調整し、ターゲットにするために使用できるモデルを開発することです
見通し。また作り避けるために、顧客との接触のための最大のコストを導出したい
の損失を。
あなたの仕事はすることにより、顧客の見通し識別に関する将来の仕事のための基礎を築くものとしているので
銀行で自分自身と自分のマーケティング分析の同僚で、あなたは優れた提供するように要求され
た研究報告書の形での作業のマニュアルを参照して。
研究目標を果たすのに役立つロジスティック回帰分析を指定すると推定してください。
批判的に、あなたの評価に他のマーケティングアナリストのための物質を含むレポート生成
の研究アプローチをまだ経営聴衆にアピールされています。
Moodleの上のレポートのために提案された構造をチェックすることをお勧めします。あなたは自由だ、
しかし、あなたは最高の作品だと思うものは何でも構造を選択します。
報告書は、すべてのグラフや表を含むが除く10ページより長くすべきではない
の参照（ダブルスペース、フォントサイズ12、）。表紙としてのMoodleに提供形式を使用してください
レポートのを。ハードコピーを提出してください。
締め切りのためのMoodleの更新タイムラインを参照してください。
プロ、とても信頼できるので。必要に応じて、追加 QQ ： 99515681 または マイクロチャネル： codehelpを