データのバックアップを使用してデータ解析を湖クエリDBS

データのバックアップを使用してデータ解析を湖クエリDBS

私たちは、このような場面があることを前提としています。
        1、ビジネスは50のライブラリ、約1時間のために、各データベースの完全バックアップ、約1.5時間を減らすことがある;
        2を、データが10Gについてのバックアップ;
        3、3以上で参加するデータの必要性を照会することにより、テーブル;
        4、リーダーシップが突然データ作成とバックアップ・ライブラリ一貫したかどうかを比較し、数日前に一部のデータを検証したいです。
        ローカル、小さな半日1.5時間への回復は何とか2時間今すぐお問い合わせレポートと一緒に、渡された場合。この時間は、どのように迅速に結果を取得しますか?
        使用DLA(データ湖Analyticsは)すぐにローカルの実行SQLの絹のようなのように、OSSから既存のデータを照会することができます。そのような作業の本来の必要性2時間はわずか数分で得ることができます。

        DLAは、双方向サービスのサーバレス連邦の問い合わせです。データのETLを必要としないでください、あなたは使用することができ、標準のSQL分析と統合オブジェクトストレージ(OSS)、データベース(PostgreSQLの/ MySQLの、など)、のNoSQL(TableStoreなど)のデータソース。
        DLA公式サイトへのリンク:https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics

        私たちは、特定のステップ、それを見て:
        (前提条件:現在、論理バックアップでは、クエリデータへのフルバックアップをサポートしています)
        1、DBSコンソールは、我々は右をクリックして、照会するバックアップセットを見つける「管理」。
1_

        2、左側のナビゲーションバーの「バックアップタスク」を見つける - をクリックし、>「バックアップするデータの完全な量」「バックアップセットを照会します。」
2_

        3、次の図は、ダイアログボックスにジャンプし、OK DLAコンソールをクリックして表示されます。
3_DLA_

        それが初めての場合は4、リフレッシュした後、承認を承認のためのプロンプトに従ってください。
4_OSS_DLA_

        5、我々は次の図のように見て、バックアップセットを再入力します。
5SQL_DBS_

        6、私たちは、右上隅を見ることができますが、無視することができます前に、アカウントを作成した場合、我々は最初にアカウントを作成]をクリックする前に、「操作を実行するためにDMSへのログオン」、口座番号とパスワード(アカウントのパスワードを対応していないデータベースを)覚えて、最初のステップ9が使用されます。
6_

        7は、アクセスポイント管理を作成し、アクセスポイントがある場合、以前にローカル、ステップ7および8を無視することができますを使用して作成されて。
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        8、DLAエンジンのサービス・アクセス・ポイントを作成します。
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        9、我々は(ステップ5でスクリーンショットを参照)、実行するバックアップセットを選択し、SQLの実行ナビゲーションバーに戻り、「SQL操作を実行するためにDMSへのログオン」を右クリックし、ここでのログイン画面にジャンプしますDMSここでは、ステップ6で口座番号とパスワードを入力します。
9_DMS

        10、今、あなたは同じRDSは、DMSウィンドウにデータを照会操作できます
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        さて、ここであなたが正常に尋ねたことができます。プロセスに精通した後、あなたは数分で取得することができ、物事を説明するためにリード、残りの時間はあなたがショットを呼び出すあなたのサイトに、あなた次第です。
クイッククエリバックアップデータ:https://help.aliyun.com/document_detail/97632.html

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転載: yq.aliyun.com/articles/733973