データ構造とアルゴリズム、略し - ソートアルゴリズム（2） - リニアシーケンシング

リニアソート

線形時間複雑であるソートソートアルゴリズムは、O（N）であります
>削除結果 - バケットソート------>ポイントは、ソート用浴槽+をマージ
カウントシング------>パーツのキットは+カウント - >最初の計数統計を、次に取り出し、並べ替えを実装
各ビットの基数ソート------>バケットソート
思考のバケットソートは、分類データに使用することができます

バケットソート -データが複数の順序付けられたバケットに割り当てソートする、各バケットのデータは、その後、（安定性を確保するためにマージソートビン）を別々にソートされ、注文データに基づいて、各バケットアウト

データよりも大きい外部ソート（ディスクに保存されたデータ）に適した、メモリから、データはいくつかのセクションバレルに分割され、処理当たりバレル

シーケンシングをカウントする -データ項目のサイズを取得し、設定「サイズ範囲+1」がバケットは、バレル表し、N 0〜N-1桁に、各バケットで表されるデータ項目の数を計数しますバレルに対応し、その後、シーケンスはバケツに浴槽を合計し、最終的にはインデックスにそのソートした後、添字のカウントを取るために浴槽に対応するエントリからのデータによって、1で完全なバケット・カウントを取り、ソートが横断完了します。

ソートするn個のデータのデータ範囲kが使用カウント配列決定に適した、あまり大きくない場合にカウント配列データのみ、小さな範囲のシナリオで使用することができます。ソートするデータがこれに、相対的な大きさを変えずに、負でない整数に、他のタイプである場合、さらに、カウントのみ、非負整数をソートするソートすることができます。
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擬似コード

// 配列であり、nはアレイのサイズである、ソート数えます。配列に格納された非負の整数を想定しています。
公共 ボイド countingSort（INT [] A、INT N-）{
   IF（N - <= 1）リターン。

  // データの配列の範囲を探す
  int型マックス= A [ 0 ;]
   のための（INT I = 1 ; I <N-; ++ I）{
     IF（MAX < A [I]）{
      最大は = [i]は、
    }
  }

  INT [] = C 新しい新しい INT [+最大1 ]; // カウント配列Cの、インデックスのサイズ[0、最大]を適用
  するための（INT I = 0 ; I <= maxの; ++ I）{
    C [I] = 0 ;
  }

  // 各要素の数をカウントし、Cが配置されている
  ため（INT I = 0 ; I <N-; ++ I）{
    C [I]] ++ ;
  }

  //は、順次蓄積
  するため（INT I = 1 ; I <= maxの; ++ I）の{
    C [I] = C [I- 1 ] + C [i]は、
  }

  // 一時的アレイRした後、結果格納されたソート
  INT [] = R＆LT 新しい新しい INT [N-];
   // ソートの鍵算出ステップ、ということを理解すべきビット難しい
  ため（INT I = N - 1。 ; I> = 0 ; - Iは）{
     int型のインデックス= C [A [I]] - 1。。
    R [インデックス] = [I]。
    C [I]] - 。
  }

  //はに結果の配列をコピー
  するための（INT I = 0 ; I <N-; ++ I）{
    [I] = R [i]は、
  }
}

基数ソート -長い項目がソートされているようでは、安定性を維持するためには、最後の1から始めて、あなたはプロセスがソートバケットやカウンティングソートすることができ、ソート、データ項目の並べ替えを押すたびに、あなたはシーケンシングを完了ソートは、完全に複雑であり、 O（K * n）は、kはビット数であります

基数ソートソートするデータが必要とされる高いデータは、Bデータよりも大きく、それの残りの部分が低いことがあれば、あなたは、比較するために、別の「ビットを」アウト分割する必要があるが、また、プログレッシブ位置との関係もそれは比較になりません。また、各データ範囲は、そうでなければ、基数ソートの時間計算量はO（n）を実行することができなくなり、ソートするソートアルゴリズム線形であるには大きすぎることができません。
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