1. TAのブログへのリンク:https://home.cnblogs.com/u/lesliechan/
2.ジョブの状況:
3:優秀なブログ:
張全体:https://www.cnblogs.com/Crush999/p/11963653.html
チェンチャン:https://www.cnblogs.com/chenchang-rjgc/p/11965296.html
4.問題:
ジョブは3人の学生は、いくつかは非常に簡単で書かれ、一部の学生は、いくつかの詳細に書いた、データベースへの接続のPythonの方法について書いており、それはのコピーを参照するに変更します。
データベースへの接続は、ポストデータのクロールの重要なステップである、と私はメンバーがこの手順を学ぶことができると思います。唯一の欠点は、一部の学生は、データベースへの接続に成功を証明するために自分自身を添付していないということです。
別の学生は、非常に詳細に書かれ、Pythonのファイルやデータに実用的な、一見の価値が、いくつかの基本的な操作を書きました
乗組員の学習:
3人の生徒が動作しているだけでなく、データベースへの学生のPythonの接続は、ファイルやデータの基本的な操作です。我々は進歩しています
6.改善計画来週:
だから我々は、より実質的であると、さらに証拠を達成するための具体的な操作のための完璧な。
7.乗組員の性能折れ線グラフ:
貼り付けコードは、線グラフの実装です。ラフ折れ線グラフ、改善するために必要な時間
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ticks= ax.set_xticks([0,1,2,3]) labels = ax.set_xticklabels([1,2,3,4]) ax.plot([70,85,80,80,80],'ko--',color = 'r',label = 'cc') ax.plot([70,80,75,70,60],'ko--',color = 'black',label = 'wl') ax.plot([75,80,80,75,70],'ko--',color = 'b',label = 'lyy') ax.plot([80,75,75,75,75],'ko--',color = 'g',label = 'zgq') ax.plot([0,85,65,0,0],'ko--',color = 'y',label = 'lzb') ax.legend(loc = 'best') plt.show()