C＃の、基本的なモジュールのASP.NETコア1：LINQ（オリジナル）

私は、LINQと深交換に来ることを決めたように、最近のデータのクエリ、LINQは本当に、はるかに強力な、そしてより便利よりも私の印象を見つけました

財団は、百度のLINQパイルを使用することができますので、私は別の何かを記録し、私が使用するアイテムを組み合わせて行います。

LINQとは何ですか？

L INQ（統合言語クエリ、統合言語クエリ）

利点：1）LINQは、抽象化層の異なるデータソースを提供し、異なるデータ・ソースにアクセスするために同じ構文を使用することが可能です

2）LINQ）は感情的に、このために（ある程度のデータにアクセスするの複雑さを軽減します

3）LINQは、コンパイル時ではなく、実行時にチェックします。だから、構文エラーがタイムリーに修正することができます

4）LINQ定義されたクエリ式が直ちに実行されず、当然の拡張方法がある（反復で行われる）、直ちに実行させることができます。

だから我々は、クエリの効率を気にすることなく、複雑なクエリを分離できること。

短所：1）シンタックスシュガーLINQ、最終的にはSQL文に変換し、これは通常の状況下では、少しパフォーマンスに影響しますが、無視することができます

データXiecai数百万のための無力の行のSQL百2）LINQ、

3）LINQの使用は、より、簡単に「忘れる」とプログラマのためのSQL文を作成する方法に関係していません。

LINQ機能（記録部）

1、スクリーニング、スクリーニングインデックス型フィルタ

            // 簡単なスクリーニングはどこ、ここに記録しないで

            // ここインデックスフィルタの例を
             @ -インデックス（）メソッドをリロードし、2番目のパラメータは転送されてもよい：説明。インデックスは、各フィルタリターンカウンタの結果です。
            // このインデックスは、インデックスに基づいて計算を実行、式の中で使用することができます。

            // 姓J、でも、インデックス名の先頭に戻るためにインデックスを使用
            VAR NAMELIST = 新しい新しいリスト< 文字列 > { 「ニース」、「Juer 」、「ジェリー」、「ケリー」、「アンバー」、「IORT 」;}
             VAR結果= nameList.Where（（R、指数）=> r.StartsWith（" J "）&&インデックス％2 == 0 ）。
            foreachの（VARのアイテムにおける結果）{ 
                Console.WriteLineを（アイテム）。
            } 
            输出结果：ジェリー

           // OfType（）スクリーニングの種類に基づいて、
            オブジェクト [] = {データ" ケリー"、123、" AMBIN "、8、9 }; 

            VARクエリ= data.OfType < ストリング > （）;
             foreachの（VARの項目にクエリ）{ 
                コンソール.WriteLine（項目）; 
            } 
            //出力：ケリーAmbin

2、from句の複合

           // from句複合記載学生が対象グレード有するクラスである
            VARを =データから R＆LT でstuednt
                        から C にr.grade
                        SELECT R＆LT。

3、ソート、グループ化、重合操作（この場合、プロジェクトのニーズに由来）

           // 基としてクエリテーブル、インボイスの種類（4種）と異常状態（5種類）：要件
             // それぞれの種についての各請求書内のシートの総数の解析及び各異常状態の可能性
             // 結果は20種類の合計
             // ソート（ORDERBY）、グループ（グループの）  
             // 説明：fapList：請求書テーブル情報AbnormalReasonとInvoiceTypeはは、列挙の独自の定義である
            VARデータ= からでfapList
                        WHERE a.Yiczt = AbnormalReason！ &&すべて（a.Fapzl == InvoiceType.VatOrdinary || 
                       によってグループA 新しい新しい{a.Fapzl、a.Yiczt INTO G}
                        のOrderBy g.Key.Fapzl
                        SELECT  新しい新しいです{
                           g.Key.Yiczt、
                           g.Key.Fapzl、
                           Shuie = g.Sum（U => u.Shuie）、
                           jine = g.Sum（U => u.Jine）、
                           zhuangyfpCount = g.Count（U => U .Fapzl == InvoiceType.VatSpecial）、
                           putfpCount = g.Count（U => u.Fapzl == InvoiceType.VatOrdinary）、
                           dianzfpCount = g.Count（U => u.Fapzl == InvoiceType.VatElectronicOrdinary）、
                           jidcfpCount = G .Count（U => u.Fapzl == InvoiceType.VatMotorSpecial） 
                           toatlCount = g.Count（）
                       }。

図4に示すように、ネストされたオブジェクトのパケット

            /// ネストされたグループオブジェクトが
             /// 説明：クエリ：データテーブルQUERY2：ID関係表2つに対応するテーブルのFapid表Iおよび表II表IIのデータ：多く
             /// 要件：表は、II記録する記録日時の対応表および表中の組成は、表示
            するvar =検索結果をから R＆LT におけるクエリ
                          SELECT  新しい新しい{ 
                             r.Faphm、
                             r.Fapzl、
                             r.Fapdm、
                             r.Id、
                             chayjlist =（から T 中QUERY2
                                           WHERE t.Lslx == == HistoryType.Check && t.Fapidr.Id
                                           ORDERBY t.CreationTime下降
                                           選択 新しい{ 
                                              t.Chaycg、
                                              t.Jiegms、
                                              t.Jiegnr、
                                              t.Chaycs、
                                              t.CreationTimeを
                                          }）（ください。1 ）
                         }。

左外側、グループ接続を接続5、コネクタ、

           // すべてのデータ列を返すために、左（コネクタ列子内を移動していないここで、以下の接続グループは、特別な記録に時間が経過した後、列子には移動しない）：外側左
            VAR STR =をから R＆LT にQuery1を
                      参加Tを中QUERY2 RTのt.Fapid INTO ON r.Id等しい
                       から T にrt.DefaultIfEmpty（）
                       SELECT  新しい新しい{ 
                          r.Fapdm、
                          r.Faphmを
                      }。

6、集合演算：個別（）、連合（）、交差（）、）（ただし、

これを参照：https://www.cnblogs.com/fengxiaojiu/p/7886885.html

7、合併

ZIP（）メソッドは、一つのチューブに2つのライン配列と述語機能を可能にします。

8、並列LINQ

AsParallel（）：大規模なデータ収集の処理はCPUを大量に取り上げます

9.キャンセル

WithCancellation（）：長時間実行中のタスクをキャンセルするために使用

彼らの知識を適用し、ゆっくりと進行

C＃の、基本的なモジュールのASP.NETコア1：LINQ（オリジナル）

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