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2019年11月22日夜9時35分12秒金で作成
@author：管理者
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CV2インポート
ファイルパス= "IMG / 3.JPG"
IMG = cv2.imread（ファイルパス）＃画像読取
灰色= cv2.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_BGR2GRAY） ＃の変換グレー
cv2.imshow（ "画像1"、グレー） ＃の表示画像
＃OpenCVの人脸识别分类器
クラシファイア= cv2.CascadeClassifier（
R "D：\ BaiduNetdiskDownload \ OpenCVの\ haarcascade_frontalface_default.xml"
＃「C：\ Python36 \のLib \サイトパッケージ\ OpenCVのマスター\データ\ haarcascades \ haarcascade_frontalface_default.xml "
）
色=（0、255、0）描画色＃を定義
＃コール顔認識
faceRects = classifier.detectMultiScale（
scaleFactorを= 1.2、minNeighbors = 3でグレー、に、minSize =（32,32））
lenをIF（faceRects）：＃ 0より大きいが顔検出さ
faceRectsにfaceRectための＃は、個々の一面箱入り
X、Y、Wは、H = faceRect
＃箱入り顔
cv2.rectangle（IMG、（X、Y ）、（X + H、Y + W）、カラー、2）＃
アイ
cv2.circle（IMG、（X + W // 4、Y + H // 4 + 30）、分（// 8 W、H // 8） 、
カラー）
＃アイ
cv2.circle（IMG、（W * X + //。4. 3、Y + H + // 30 4）、分（H // W. 8 // 8）、
カラー）
＃口
CV2 .rectangle（IMG、（X + W //。8. 3 *、Y * H + 3 // 4）、
（X + W //。8. 5 *、Y * H + //。8. 7）、カラー）
cv2.imshow （ "画像"、IMG）＃表示画像
C = cv2.waitKey（10）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）