[セコイア] SequoiaDBデータベースSequoiaDBセコイアデータベースのバージョンV3.4がリリース

晩秋、私たちを与えるために晩秋でSequoiaDBデータベースジャイアントセコイア「の火を。」
SequoiaDBのV3.4は、それをリリース！

分散トランザクションシーン性能向上
SequoiaDBセコイアデータベースのバージョン3.4正式リリースされ、最も重要な機能のV3.4は、分散トランザクションシーンのパフォーマンスを向上させることです。
分散トランザクションでの大きなバージョン、SequoiaDBのV3.4シーンの比較は、更新された1回を読んで、最大30％のパフォーマンス向上の書き込み性能の向上-1.5時間がV3.2よりもクエリのパフォーマンスが1.5倍以上にアップグレードしてください。


性能比較の概略新旧バージョン

分散トランザクションのシナリオでは、3.4バージョンは、以下に主に自社の技術をアップグレードします。

改善された2PCアルゴリズム

分散型インテリジェント仲裁アルゴリズム情勢。2PC分散トランザクションは、知性を高めるために、調停アルゴリズムに提出され、分散トランザクション強い一貫性を確保するために、マルチパーティショントランザクションインテリジェント仲裁のために極端なシナリオでデータベースを達成するために、「インダウト・トランザクション」異常状態2PCアルゴリズムを解決することに焦点を当てました。

ラッチレスメモリモデル

マルチレベルメモリプールとロックなしのメモリモデルを達成するために。メモリのデータベースクラスタリソースプールは、マルチレベルメモリプール管理は、セッション・アクセス・メモリ・アクセスは、ヒット率99.99％を達成し、並行性の高いOLTPのシナリオの下でロックフリーアクセス・メモリは、システムのCPU使用率が10％増加しました。SequoiaDBのV3.4は、オンラインとオフラインのメモリメモリ分析機能を監視し、自動化された世代のメモリ分析レポートを提供します。

改善された筏アルゴリズム

ラフト画期的なアルゴリズムの制限は、完全な同時実行の同期化を実現しています。SequoiaDBのV3.4は、紛争調停メカニズムに一意キー制約いかだアルゴリズム大幅に効率同期コピーを高め、並行コピーフルレコードレベル間の同期を達成するためには、そこにあるだけで、画期的な同期シリアル窮状を導入しました。

改善された全文検索アルゴリズム

全文索引性能优化。优化全文索引连接模型，降低连接时间和内存使用率，对命中全文索引的count 操作，直接通过索引计算结果，大幅提升count 数据读性能。

目前，巨杉数据库针对金融交易场景，巨杉数据库已经规模应用在金融客户的核心交易、核心下移、关系型数据库替换等场景中，应用业务包括信用卡、网银、贷款等，在金融交易场景的应用，领先业界新一代分布式数据库。

SequoiaDB v3.4 功能提升
这次新版本全面提升金融级交易场景功能与性能，在分布式事务、数据一致性，并发CURD性能以及SQL兼容能力方面都做了深度优化。另外，为了满足金融级交易场景对稳定性严苛的技术要求，SequoiaDB 还升级了混沌测试框架，集群稳定性得到极大提升。

SequoiaDB v3.4的其他主要更新项如下：

存储引擎

事务Auto-commit下推优化，将事务二阶段提交简化为一阶段提交，提升事务性能

事务一致性确认机制

实现多层级内存池和无锁内存模型

全并发同步，提升副本数据同步性能

提供增量数据归档、同步能力

通过开启日志的全量模式和时间模式，可以实现按天，或指定时间对增量数据进行抽取，转换和归档，并将增量数据导入到其它ODS系统。

全文索引支持数组类型

全文索引支持 $or 和 $not 操作

全文索引性能大幅提升

访问计划增加自动过期清理，并实现对 $in 操作的参数化缓存能力

插入数据支持重复键替代

索引支持 not null 约束

优化事务监控性能，实现无锁事务监控机制，减少事务监控管理对外部业务的性能影响

SQL引擎

优化高可用能力，实现SQL引擎横向扩容

算子下推存储节点，精确计算，提升网络带宽利用率

事务Auto-commit下推存储引擎，简化事务二阶段提交为一阶段提交，提升事务性能

支持NO TRANSACTION模式，提升初始化数据场景性能

优化DDL操作，包括rename table，modify field，add primary key、index等操作

全面兼容 MariaDB 语法

大对象引擎

互換S3オブジェクト・ストレージ・インターフェース

ラージオブジェクトストレージは、あなたはすぐにアーカイブし、クリーンアップの時間ができ、大規模なオブジェクトに対するアクセスと管理能力を向上させる、時系列順に自動パーティショニングをサポートしています

ラージ・オブジェクト・フィルタとフィルタは、正確な一致をサポート

使いやすさ

サポート能力指定されたノード再選

現在のステータスを提供し、データベースを照会するSQL構文についての情報を監視

スロークエリパフォーマンスの監視と分析機能を提供

さらに使いやすさを向上させるために、正式に開始セコイア・ツール・マトリックス
SequoiaDB沿っはV3.4をリリースし、巨大なモミデータベースも最近巨大なモミのデータベースツールマトリックスの新世代を導入し、近い将来にSequoiaPerf性能診断ツールをリリースする計画。


SequoiaPerf今後のパフォーマンスツール

リッチ運転・保守管理ツール、ユーザーが実際のデータベース最も直感的かつ友好的な感情、ジャイアントセコイアのデータベースは、ユーザ指向の開発の声に耳を傾け、革新的な、ユーザーコミュニティ残るし続ける、運用、保守、パフォーマンスチューニングツールとベストプラクティスを使用しています最善を尽くします。

現在では、巨大なモミ大銀行の顧客データベースは、コアトレーディング・アプリケーションのシナリオ、データセット、コンテンツ管理およびリアルタイムデータサービスを含む、50を超えています。今後は、先に滞在して、分散データベース技術や産業の様々な用途で、自己開発と革新のままになります。

データベースの巨大なモミセンターの経験SequoiaDB V3.4をダウンロードして公式サイトに行きます

http://download.sequoiadb.com/cn/

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