1.修正download_semantic3d.shファイル
#!/ binに/ bashの ANS = `dpkgのクエリ-W p7zip- full` であれば [-z " $ ANS " ]; その後、 エコー" :sudoのp7zipのフルインストールapt-getを実行してp7zipのフルをインストールしてください" の出口を - 1 Fiの ための私で`猫semantic3D_files.csv` DO output_fileは = `ベース名$ i` エコーのダウンロード$ {output_fileは} .. 。 #把wgetの$ I改成:wgetの -c - N $ I のwget -c - N $ I 7Z X {}のoutput_file $ - Y 完了 MV station1_xyz_intensity_rgb.txt neugasse_station1_xyz_intensity_rgb.txt 終了0
2.修正ファイルpreprocess.py
インポートOS インポートサブプロセス インポートshutil インポートは、Open3D から dataset.semantic_dataset インポートall_file_prefixes DEF WC(FILE_NAME): アウト = subprocess.Popen( [ " WC "、" -l "、ファイル名]、STDOUT = subprocess.PIPE、標準エラー= subprocess.STDOUT ).communicate()[0]に 戻り INT(out.partition(B " " )[0]) DEF prepend_line(FILE_NAME、ライン): (オープンFILE_NAMEと、「R +" )Fとして: コンテンツ = f.read() f.seek(0、0) f.write(line.rstrip(" \ R \ n ")+ " \ n " + コンテンツ) デフpoint_cloud_txt_to_pcd(raw_dir、FILE_PREFIX) : #ファイル名 txt_file = os.path.join(raw_dir、FILE_PREFIX + " .TXT " ) pts_file = os.path.join(raw_dir、FILE_PREFIX + " .pts " ) pcd_file = os.path.join(raw_dir、FILE_PREFIX + " .PCD " ) #すでに行われた場合にスキップする 場合os.path.isfile(pcd_file): プリント(" PCDは{}が存在し、スキップ" .format(pcd_file)) リターン #の.ptsに.TXT #私達はちょうど行数を付加でき、しかし、がありますいくつかの強度値 #非整数です。 印刷(" [txt-> PTS] " ) 、印刷(" :TXT {} " .format(txt_file)) プリント(" :{} PTS " .format(pts_file)) オープン(txt_fileと" R ")txt_fとして、(pts_file、オープン" W " pts_fなど) のためのラインでtxt_f: #X、Y、Z、I、R、G、B のトークン= line.split() トークン[ 3] = STR(INT(フロート(トークン[3 ]))) 行 = " " .join(トークン) pts_f.write(ライン + " \ n " ) prepend_line(pts_file、STR(WC(txt_file))) #1 .pts - > .PCD プリント(" [PTS-> PCD] " ) 印刷("PTS:{} " .format(pts_file)) プリント(" PCD:{} " .format(pcd_file)) """ point_cloud = open3d.read_point_cloud(pts_file) open3d.write_point_cloud(pcd_file、point_cloud) 改成: point_cloud =は、Open3D .io.read_point_cloud(pts_file) open3d.io.write_point_cloud(pcd_file、point_cloud) ""」 point_cloud = open3d.io.read_point_cloud(pts_file) open3d.io.write_point_cloud(pcd_file、point_cloud) os.remove(pts_file) 場合 __name__ == " __main__ " : #デフォルトでは #"データセット/ semantic_raw":生データ current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__FILE__ )) dataset_dir = os.path.join(current_dir、" データセット" ) raw_dir = os.path.join( dataset_dir、" semantic_raw " ) のための FILE_PREFIX でall_file_prefixes: point_cloud_txt_to_pcd(raw_dir、FILE_PREFIX)