第十二の
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12.1情報システム
当社のソフトウェアは、データを整理し、分析することができます
情報システムの3つの最も人気のある一般的なアプリケーションは、スプレッドシート、データ管理システムや電子商取引であります
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12.2電子集計システム
スプレッドシート：ユーザーがプログラムのデータセルを整理し、分析することができます
セル：のためのデータ記憶素子やスプレッドシートの数式
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12.2.1電子データ式
スプレッドシート機能：スプレッドシートの数式は計算機能を提供するために使用することができます
範囲：エンドポイントは、細胞の連続したセットが割り当てられています
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12.2.2循環参照
循環参照：誤っ相互依存の計算結果の方程式の組
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12.2.3スプレッドシート分析
解析シミュレーションの仮定は：仮定の変更は、データ上の任意の効果を持って観察すると仮定表しスプレッドシートの値を変更します
データベース管理システムでは12.3 **
データベース：構造化データセット
データベース管理システム：物理データベース/データベースエンジンとデータベーススキーマで構成、ソフトウェアとデータの組み合わせ
クエリ：データベースからデータを取得する要求
モード：データベース内のデータの法律論理構造
12.3.1リレーショナル・モデル
リレーショナルモデル：データとデータを整理するためのデータベーステーブル間の関係のモデル
表：データベースレコードのコレクション
レコード（またはオブジェクト/エンティティ）：コレクションは、データベース・エンティティ関連分野を構成しています
フィールド（または属性）：値をデータベースレコード
キー：一意のデータベースレコードまたは複数のドメインを識別するテーブルのすべてのレコード（キーフィールドの各値のために必要とされます）
12.3.2関係
構造化照会言語：総合的なリレーショナルデータベース言語の検索やデータを管理
SQLの数学的基礎（基本操作）
SELECT操作：識別テーブルの記録
射影演算：テーブル内の列のサブセットを生成します
デカルト積演算：テーブルの2つの行を接続するための手段
ジョイントがあります。差分。の交差点。NATURAL接続と分周
12.3.4データベース設計
エンティティ関係モデル：リレーショナルデータベース設計の一般的な方法
ER図
カーディナリティ制約は：ER図では、関係の数は、エンティティの間に存在してもよいです
、多くの多くの1の3つの1、多くの1つ、一般的には関係のカーディナリティがあります
12.4 Eコマース
Eコマース：ワールド・ワイド・ウェブに商品やサービスの販売を使用するプロセス
人工知能の章XIII
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13.1思考マシン
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人工知能：研究人間の思考をモデル化の対象と人間の知能コンピュータシステムの応用
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13.1.1チューリング・テスト
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チューリング・テスト：コンピュータ・システムは、インテリジェントであるかどうかを決定するための行動方法
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弱い同値：の結果に基づいて、2つのシステムの等価性
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二つのシステムのこの結果を達成する結果に基づいて等価処理方法：強い同値
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LOEBONER賞：正式なチューリングテスト、年に一度開催
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チャットロボット：マンマシン対話を行うためのプログラム
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13.1.2AI問題のすべての側面
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知識のロゴ：知識を表すために使用されるコンピュータシステムの問題を解決するためのスマートな技術を使用することができるようにするために
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エキスパートシステム：人間の専門家の組み込みコンピュータシステムの知識
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ニューラルネットワーク：コンピュータシステムは、人間の脳のプロセスをシミュレート
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自然言語システム：人間の言語を交換するための課題を処理
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ロボット：ロボットに関する研究
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13.2知識表現
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13.2.1セマンティックWeb
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セマンティックWeb：オブジェクト間の関係の知識表現表現
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13.2.2検索ツリー
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ツリー検索：のすべての拮抗場合選択構造（例えば、ゲーム）を表します
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深さ優先法：経路ツリーダウン優先検索の代わりに、各横検索された検索方法の優先順位
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幅優先方法：各横検索ツリーの優先順位、優先下方特定の経路探索方法を取得するのではなく
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13.3エキスパートシステム
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知識ベースシステム：特定のソフトウェア情報収集の使用
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エキスパートシステム：人間の専門家のソフトウェアシステムの知識に基づいて、
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ルールベースのシステム：IF-THENルールのセットに基づいてソフトウェアシステム
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推論エンジン：結論ソフトウェアを描画するためのルールを扱います
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13.4ニューラルネットワーク
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13.4.1生物学的ニューラルネットワーク
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13.4.2人工ニューラルネットワーク
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有効右：入力値のニューロンの生成物および対応する右及び
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トレーニング：プロセスの所望の結果を達成するために、ニューラルネットワークの重みとしきい値を調整
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13.5自然言語処理
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音声認識：使用のコンピュータが話され、人間の言葉を理解します
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理解する自然言語：メッセージの合理的な説明を行うためには、人間のコンピュータによって搬送されます
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音声合成：コンピュータによって作製されたヒトのスピーチ
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自然言語：英語などの人々のためのコミュニケーションの言語
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13.5.1音声合成
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音素：言語の基本的な音の単位の任意のセット
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13.5.2音声認識
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声紋：人々は、図1の時間をかけて周波数を変更すること。
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13.5.3自然言語理解
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字句曖昧：言葉はあいまいさに起因するいくつかの意味を持っていたよう
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構文曖昧：文は、種々の方法により曖昧引き起こされる方法を構成による
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あいまいさを参照してくださいによる代名詞の曖昧さが生じた複数のオブジェクトを参照することができます
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13.6ロボット工学
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13.6.1 * 、知覚-計画-実行パラダイム *
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13.6.2妊娠構造
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13.6.3物理コンポーネント
第14章シミュレーション、グラフィックス、ゲームやその他のアプリケーション
14.1アナログとは何ですか
アナログ：複雑なシステムの設計モデルとテストモデルの観察結果
14.1.1複雑系
14.1.2モデル
モデル：実際のシステムと抽象的には、システム内のオブジェクトのルールであると相互に作用し、これらのオブジェクトを管理します
14.1.3構造モデル
連続したアナログ離散イベントシミュレーション
14.2特別なシミュレーション
14.2.1キューイングシステム
14.2.2気象モデル
天気はハリケーンの追跡、特定のモデルを予測しました
14.2.3計算生物学
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14.2.4その他のモデル
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14.2.5必要なコンピューティングパワー
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14.3コンピュータグラフィックス
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14.3.1作品ライト
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14.3.2オブジェクトの形状
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LIGHT OF 14.3.3
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複雑なオブジェクトをモデリング14.34
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14.3.5メイクは、移動オブジェクト
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14.4ゲーム
コンピュータゲーム：仮想世界のコンピュータシミュレーション
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ゲームの歴史14.41
プレイする方法：ゲームのプレイヤーは、経験の種類と対話します
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仮想世界を作成14.4.2
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ゲームエンジン：コンピュータ・システムを作成するためのゲームソフト
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14.4.3ゲームデザインと開発
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14.4.4ゲームプログラミング