日記

ただ、猫、私はそれが苦痛でなければならない、（めったに場合は呼び出されません農村家の猫）と呼ばれている足の骨折の原因かわからないのを見ました！10時05分
ゆっくりと状態に。夜9時00分
戻る朝夜の時間記録のワード日記後時間半寝る前に何度も何度も聞きます。夜9時30分
それらを整理し、それらを身に着けている......夜09時17分
最後に何とか、この状態は、事前に（ハハ、ビスケットまで混乱を食べ、飢え）、良好なアイ酸、これを取得するには、次の時間、それが行われたり、多少便利を取得非常に良いですが、非常に空腹。夜09時44分

単語

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レビュー

数学

部分積分によって5.2定積分の統合

1.統合
\ [F（X）\で [B]、\クワッド{X} = \ PHI（t）を満たす：\\ 1 \ PHI（t）は単調であり、\ PHI（\アルファ）= A、\ PHI（\ベータ）= B \\ 2、X = \ PHI（t）は、連続的に\\ \開始{ALIGN}＆\回転させることができる int_a ^ B {F（X）を} \ {\ RM DX} \ overbrace {==} ^ {X = \ PHI（T）} \ INT_ \アルファ^ \ベータ{F [\ PHI（T）] \ PHI {「} T} \ {\ RM DT} \ 端{ALIGN} \]

2.コンテンツを覚えて1：
\ [[におけるF（X）\ {C} - A、A]を、（A>）である：\\ \＆{ALIGNを}開始 1. \ INTを_ { - } ^ A {F（X）} \ {DX} = \ int_0 ^ [F（-x）+ F（X）] \、DX \クワッド\テキスト{ 使用によって統合X = -t} \\＆由来2. F（X）= F（-x場合）、 \ INT _ { - } ^ {f（x）が} \ {DX} = 2 \ int_0 ^ {f（x）が} \、DX \ \＆3. F IF（X）= - F（ -x）、 \ INT _ { - } ^ {f（x）が} \ {DX} = 0 \\ \端{ALIGN} \]

3.必记内容2（推导出3）： \
[開始\ {ALIGN}＆1. \ int_0 ^ {f（x）が} \、DX \ overbrace {==} ^ {X = -t} \ int_0 ^ \\＆2. \ int_a ^ B {F（X）} \、DX \ overbrace {==} ^ {X + T = A + B} \ int_a ^ B \\＆3. \ int_a ^ {A + B}、{F（X）} \、DX \ overbrace {==} ^ {XA = T} \ int_0 ^ {B} \\ \端{ALIGN} \]

図4は、コンテンツを留意されたい。3：
\ [F（X）\で[0,1]、その後：\\開始\ {ALIGN}＆ 1. \ int_0 ^ {\ FRAC {\ PI} {2}} F（\ 罪{X}）\、DX = \ int_0 ^ {\ FRAC {\ PI} {2}} F（\ COS {X}）\、DX \クワッド\テキスト{ 由来のコンテンツ2を使用して参照される} \\＆2 。\ int_0 ^ {{\ PI }}（\罪{X}）\、DX = \ FRAC {\ PI} {2} \ int_0 ^ {{\ PI}} F（\ COS {X}）XF \ DX \\ \端{ALIGN} \ ]

内容物4と呼ぶことにする：
\ [セットf（x）が連続的かつ周期T \\ \開始{ALIGN}＆1で \ int_a ^ {+ T} F（X）\、DX = \ int_0 ^ TF（X）\、DX \\ ＆2. \ int_0 ^ {N T} F（X）\、DX = N \ int_0 ^ TF（X）\、DX \\ \端{ALIGN} \]

6.統合
\ [\ int_a ^ BU \、 DV = UV- \ int_a ^ BV \、デュ\]

7. 5は、コンテンツを留意されたい：
\ [オーダー値In = \ int_0 ^ {\ FRAC {\ PI} {2}}罪^ NX \、DX = \ int_0 ^ {\ FRAC {\ PI} {2}} NX ^ cosを\、次いでDX、\\ \ {ALIGN}を開始＆ 1.値In = \ FRAC {N-1} {N} I_ {N-2} \クワッド\テキスト{ \端{ALIGN派生を使用して統合} } \]

8.コンテンツを留意されたい6：
\ [値In = \ {^ INT_0 \ FRAC {\ {2}}} PIのSiN ^ NX \、DX = \ {^ INT_0 \ FRAC {\ {2}}} PI COS ^ NX \ 、DX \\ \開始{ALIGN} ＆1.値In = \ FRAC {N-1} {N} I_ {N-2} \\＆2. I_0 = \ FRAC {\ PI} {2}、I_1 = 1 \クワッド\ {SCIENCESは、最初のポイントを使用して誘導され、誘導}テキスト\\ \端{ALIGN} \ ]

英語

意味の要約など
1. V + ... + Vの手段は、前の依存などとして
2. + Nのように翻訳されるよう
3. （連体句を無視して）ガイド副詞句として+文として、平均値として（とき...とき、けれども...が、それはそうなので）の前と後の2つの文の意味に依存します
より比較/概要
1. そんなにいなくてもいなくても=のように：彼はそんなにとして彼は言葉を綴ることができなかった単語を綴ることができません。
2. Bを言うためにB AほどではないAはるかに良い：彼はそんなに詩人として先生はそんなに彼が教師だったということではなく、むしろ彼は詩人であること。
3. B BよりもAそんなに良くA言って：彼はそんなに彼は詩人であることではなく、彼は教師であることを詩人としてより先生です。
4. + nよりちょうどより多く
英語の文法の概要
1. 訳文
  1. 与えられた述語文SVO /テーブルに最初に移動します。
  2. コネ検索と省略コンポーネントの組み合わせを見つけます。
  3. 名詞句を見ると、
  4. 事前に大規模な連体と連体翻訳に多くの小さなへの連体、連体を探します。
  5. 事前に副詞、副詞や翻訳を探します。
  6. ソートは小さな文章を複数の長文、言葉を述べました。
2. 名詞を修正連体句、同格名詞句の説明
3. （形状）のメイン（固定/形状）は（緊張、音声）ビン/テーブル（セット/形状）
4. 彼らは試験を準備しているときは~~、~~ \（\、星、\追求\、\） ~~その歌感動の音~~ \（\、\影響、研究\、\の、若者。\）

コース

2.1定義と線状の基本的な操作

リニアテーブルを定義する：（$ 0 GEQ N $ \）は、同じデータ型を有するn個のデータ要素の有限のシーケンス、隣接する各要素を、論理的に、必ずしも物理的に隣接します。
リニアテーブルの基本的な操作：

InitList（＆L）：初期化テーブル。
長さ（L）：表は、長さを求めます。
LocateElem（L、E）：値によってルックアップ動作、
GetElem（L、I）：ビットルックアップ動作、
ListInsert（＆L、I、E）：挿入操作;
ListDelete（＆L、I、＆E）：削除;
がprintlist（L）：出力動作。
（L）空：空の判定動作を、
DestroyList（＆L）：破壊操作。

表2.2は、線形配列を示します

隣接する2つの論理要素は、物理的に隣接しているように、線形順序記憶テーブル：配列表を定義します。利点は、ランダムアクセスである - 時間中に見出すことができる素子O（1）と素子数、高い記憶密度への最初のアドレス指定 - ストレージノードのデータ要素を、欠点は、挿入されて移動する多数の要素を削除します。

表タイプ説明の静的割り当て順序：

#define Maxsize 50
typedef struct{
  ElemType data[Maxsize];
  int length;
}SqList;

表タイプ説明の動的な割り当て順序：

#define InitSize 100
typedef struct{
  ElemType *data;
  int MaxSize, length;
}SeqList;

L.data = (ElemType*)malloc(sizeof(ElemType)*InitSize) // 为L动态分配内存

注：ダイナミック・ランダム・アクセス・モードがまだ割り当てられています。

テーブルの基本的な操作を実現するために

挿入

bool ListInsert(Sqlist &L, int i, ElemType e){
  if(i<1||i>L.length+1)
    return false;
  if(L.length>=Maxsize)
    retutrn false;
  for(int j=L.length;j>=1;j--)
    L.data[j]=L.data[j-1];
  L.data[i-1]=e;
  L.length++;
  return true;
}

// 平均时间复杂度O(n)

削除

bool ListDelete(Sqlist &L, int i, ElemType &e){
  if(i<1||i>L.length)
    return false;
  e = L.data[i-1];
  for(int j=i;j<Length;j++)
    L.data[j-1]=L.data[j];
  L.length--;
  return true;
}

// 平均时间复杂度O(n)

値で検索

int LocateElem(Sqlist L, ElemType e){
  int i;
  for(i=0;i<L.length;i++)
    if(L.data[i]==e)
      return i+1;
  return 0;
}

// 平均时间复杂度O(n)

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