どのように統計的なシーケンスの要素の頻度

スキームワン：{：}辞書の要素に配列周波数は、辞書の値に従ってソート

#1.sorted排序
from random import randint
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] #创建数据
d = dict.fromkeys(data, 0) #创建字典
for x in data:
    d[x] += 1 #统计词频

#((v, k) for k, v in d.items()):生成器解析，所需空间少
sorted(((v, k) for k, v in d.items()), reverse=True)[:3] #根据词频排序并截取前3

#2.heapq(堆)
import heapq
#heapq.nlargest 取前n个最大；heapq.nsmallest 取前n个最小
heapq.nlargest(3, ((v, k) for k, v in d.items()))

結果：

[(5, 2), (3, 14), (3, 13)]

オプション2：オブジェクトのカウンタを使用する標準ライブラリのコレクション

from collections import Counter
c = Counter(data) #统计词频
c.most_common(3)

結果：

[(2, 5), (13, 3), (14, 3)]