python + pytorch：condaの下でLinuxが仮想環境を構成しました
デフォルトでは、condaがインストールされています
仮想環境を作成します。
作成した仮想環境をアクティブconda
コマンド：
conda作成-n your_env_nameのpython = 2.7 / 3.6
のソースアクティベートyour_env_name
これは、-nここで、nあなたは環境の名前を作成し、ある名前です。
あなたは、環境の作成後に自分の名前を忘れてしまった場合は、環境にcondaを表示することができます。
conda ENVリスト
あなたは環境を選択した後は、アクティベーションを作成します。pytorch公式サイトを入力した後、インストールするバージョンを選択して、オペレーティングシステム、CUDAのバージョン番号、あなたがダウンロードコマンドを取得することができます。例えば、私がgetコマンドは次のようになります。
pytorch torchvision cuda80 -c pytorchインストールconda
CUDAは、クエリに次のコマンドを入力することができ、あなた自身のバージョン番号を知りません。
猫/usr/local/cuda/version.txt
あなたはすぐにダウンロードしたい場合は、これにより、ダウンロード速度を増加させ、国内のミラー元のソースを変更することができます。ダウンロードする前に、次のコマンドを入力します。
vimの〜/ .condarc
ファイルを開いたら、次のコマンドを入力します。
チャンネル：
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- HTTPS：//mirrors.tuna .tsinghua.edu.cn /アナコンダ/ PKGS /無料/
-デフォルト
show_channel_urls：真
環境の構成はcondaまたはピップダウンロードJiekeで、他のパッケージが必要な場合