#データ構造(2)のPANDAS -Seriesエントリ
#シリーズマークは、一次元アレイ、それは任意のデータタイプを保存することが可能である(整数、文字列、浮動小数点、Pythonオブジェクト、等)であります
#新しいデータ系列を作成します。
#値インデックスタブ(増加)を操作することにより、
#(削除)インデックスタグ動作値によって、元のデータテーブルに影響を与えることなく、データを削除
#指標値タグ動作により(変化)
#指標値タグ動作により(チェック)
#シリーズのベクトル演算(+ - * /適用されます)
#インデックス値が一致しない場合、その値はNaNを形成することになります
#シリーズ名プロパティ
#上記の具体的な動作を実現
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