生物統計学と実験デザイン
乱塊
これは、ランダムに乱数を表します。
同じ条件ブタを見つけることは不可能であるため、ANOVAは、複数のグループ（例えば、家族など）のレベルよりも、分散の多因子分析なります。多重比較にのみ要因要因の分析（家族）の間（フィード）の最初の検査ではなく、オリジナルのものを比較してください。
ラテン方陣の各行は、各列のすべての変数を有し、同じ数のレベルを必要な、ラテン方陣ランダム化は、最初、変数の行を行い、カラムは結果には影響なりません。
各文字はことを示すサンプル、サンプル内の5回のそれぞれについての反復値と統計サンプル値、すなわち、
| A |
B |
C |
D |
E |
| （2羽の敷設ニワトリ1） |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
| （Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
| （Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
| （Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
| （Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
（Layingセッティング期間X、ニワトリy）を |
欠点は、大きな人的・物的資源です。
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