tensorflowファンクション機能ハイライト

tf.add_to_collection（）tf.get_collection（）tf.add_n（）

tf.add_to_collection：セットに変数、に多くの変数のリスト

tf.get_collection：結合、リストからすべての変数を削除することである

tf.add_n：物事のリストは順次組み合わせて

例を：

インポートtensorflow TF AS;   
インポートnumpyのAS NP;   
PLT ASインポートmatplotlib.pyplot;   
 
V1 = tf.get_variable（[1] NAME = 'V1'、形状=、tf.constant_initializer =（0）の初期化子）
tf.add_to_collection（ '損失'、 V1）
V2 = tf.get_variable（[1] NAME = 'V2'、形状=、= tf.constant_initializer初期化（2））
tf.add_to_collection（ '損失'、V2）
 
tf.Sessionと（）のようなセッション数：
	セッション数。 RUN（tf.initialize_all_variables（））
	プリントtf.get_collection（ '損失'）
	プリントsess.run（tf.add_n（tf.get_collection（ '損失'））） 
出力：
[<0x7f6b5d700c50でtensorflow.python.ops.variables.Variableオブジェクト>、<0x7f6b5d700c90でtensorflow.python.ops.variables.Variableオブジェクト>] 
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