[アルゴリズム]大規模配列決定

マージソートやクイックソートソート大規模データに適しています。どちらも、パーティションのアイデアを使用しました。

マージソート

非常にシンプルなのマージソートの核となるアイデア、あなたは配列をソートしたい場合は、私たち最初の配列は、それぞれ、フロントとリアの両方の部分、その後、途中から前後に二つの部分に分かれて並べ替えた後、両方の部分が再び一緒に組み合わされてソートされます。分割ルールダウンステップによってこの工程は、より小さなサブ問題に全体のソートを解決します。

これは再帰的であるので、その次のように終了条件がある見つけます：

merge_sort（P ... R）=マージ（merge_sort（P ...中央）、merge_sort（中央+ 1 ... R）

ここでp>何の分解を継続しなかったとき= R、または、もし途中= // 2、==中央の1はもはや分解し続けたときに真ん中。

次のように再帰的な式を説明します。

 

 

 

 

 

DEFマージ（左：リスト、右：リスト） - > リスト：
    TEMP = リスト（）
     場合は左[-1] <= 右の[0]：
        TEMP =左+ 右
         戻り温度が
     あれば右の[-1] <= 左の[ 0]：
        TEMP =右側+ 左側
         戻り温度
    left_index = right_index = 0
     一方（左）left_index <LEN と right_index < LEN（右）
         場合に左[left_index < 右[right_index]：
            （左[left_index]）temp.append
            left_index  + = 1
        他：
            temp.append（右[right_index]）
            right_index + = 1
     であれば left_index == LEN（左）：
        温度 + = 右[right_index：]
     他：
        TEMP + = 左[left_index：]
     戻りTEMP
 DEF merge_sort（LI：リスト） - > リスト：
     場合 lenの（LI）<= 1 ：
         戻りのLi 
    中央 = lenは（LI）// 2 
    左 = merge_sort（LI [：中央]）
    右 = merge_sort（LI [中央：]）
    リターン・マージ（左、右）