1。ユーザインタフェース：クライアント
CLI（コマンドラインインターフェイス）、JDBC / ODBC（JDBCアクセスハイブ）は、WebUI（ブラウザアクセスハイブ）
2。メタデータ：メタストア
メタデータが含まれています：テーブル名、テーブル、データベース（デフォルトはデフォルトである）、テーブルの所有者は、カラム/パーティションの分野に属する、表を入力（外部表場合）、ここで、コンテンツおよび他のデータのテーブル。
デフォルトは、データベースに格納されているダービーが来る、MySQLのストレージメタストアを使用することをお勧めします
3.Hadoop
HDFSストアを使用して、MapReduceのを使用して計算されます。
4。ドライバ：ドライバ
（1）パーサー（SQLパーサ）：抽象構文木ASTにSQL文字列を変換し、このステップは、通常、ANTLRのように、サードパーティツールライブラリを用いて行われる、AST解析のために、そのようなテーブルが存在し、フィールドが存在し、 SQLセマンティクスが間違っています。
（2）コンパイラ（物理計画）：ASTコンパイルロジック実行計画。
（3）オプティマイザ（クエリオプティマイザ）：ロジックの実行プランの最適化。
（4）アクチュエータ（実行）は：実行することができ、物理実行計画ロジックプログラムに変換します。ハイブのために、それはMR /スパークにあります。
Hadoopのに提出されたユーザの指示（SQL）を受信するユーザに提供する対話型インターフェースの一連のハイブ、メタデータ（メタストア）の結合、それ自身のドライバを使用し、MapReduceのに命令を翻訳し、実行され、最終的に、実行が戻っユーザーとの対話インタフェースへの出力結果を。