オペレーティングシステム：CentOS7.3.1611_x64
Pythonのバージョン：3.6.8
竜巻のバージョン：6.0.2
snaicバージョン：19.9.0
CPU：インテル（R）Core（TM）i5-2320 CPUの@の3.00GHz 4核
フレームワークは、竜巻のhttp関連するPythonプログラムとして使用されている前に、情報を確認し、最近AB簡単な圧力の使用は、同じハードウェア条件で測定snaicパフォーマンスの新しい高を発見しました。
準備
ApacheのABツールをインストールします。
yumを -y インストールのhttpd-ツール
圧力テストコマンド：
AB -c 30 -n 100000のhttp：// 127.0.0.1:9093/
パラメータ：
-c：同時シミュレーションの数
-n：要求の総数
比較テスト
単純なHTTPサーバーコード竜巻の実装を使用します：
https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/httpRelate/httpServer/tornadoTest1.py
単純なHTTPサーバーコードsnaic実装を使用します：
https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/httpRelate/httpServer/snaicTest1.py
竜巻のテスト結果：
サーバーソフトウェア：TornadoServer / 6.0。2 サーバーのホスト名： 127.0。0.1 サーバーポート： 9093 ドキュメントパス： / 文書の長さ： 12のバイト 同時実行レベル： 30 撮影した時間のためのテスト： 82.282 秒 完全な要求： 100000の 失敗した要求： 0 書き込みエラー： 0 合計転送： 2070万バイト HTML転送： 1200000のバイト 秒あたりの要求： 1215.33 [＃/ 秒（平均） リクエストあたりの時間： 24.685 [ミリ秒]（平均） リクエストあたりの時間： 0.823 [ms]で（つまり、すべての同時要求にわたって） 転送速度： 245.68 [バイト/ 秒]は受信しました 接続時間（ミリ秒） 分の平均[ +/- SD]最大中央値 接続： 0 0 0.2 0 8 処理： 1 25 10.3 25 74 ウェイティング： 1 24 10.3 25 74 合計： 1 25 10.3 25 74 要求の割合が一定の範囲内配信時間（ミリ秒） 50％ 25 66％ 30 75％ 33 80％ 34 90％ 37 95％ 39 98％ 41 99％ 42 100％ 74（最長要求）
snaicテストの結果：
サーバーソフトウェア： サーバのホスト名： 127.0。0.1 サーバーポート： 9093 ドキュメントパス： / 文書の長さ： 12のバイト 同時実行レベル： 30 撮影した時間のためのテスト： 20.164 秒 完全な要求： 100000の 失敗した要求： 0 書き込みエラー： 0 合計転送： 11100000のバイト HTML転送： 1200000のバイト 秒あたりの要求： 4959.29 [＃/ 秒（平均） リクエストあたりの時間： 6.049 [ミリ秒]（平均） リクエストあたりの時間： 0.202 [ms]で（つまり、すべての同時要求にわたって） 転送速度： 537.58 [バイト/ 秒]は受信しました 接続時間（ミリ秒） 分の平均[ +/- SD]最大中央値 接続： 0 2 0.5 2 11 処理： 1つの 4 1.5 4 38 待機： 0 4 1.4 3 37 合計： 1 6 1.5 6 41 要求の割合が一定の範囲内配信時間（ミリ秒） 50％ 6 66％が 6 75％ 7 80％ 7 90％ 7 95％ 8 98％ 9 99％ 10 100％ 41（最長要求）
テスト結果から見ることができ、場合には、次の二つのプロセスをオンに：
竜巻は、平均応答時間は、24.685ミリ秒であり、1215.33 CPSあります
snaicは、平均応答時間は6.049秒であり、4959.29 CPSあります
変更されたテストデータの同時は次のとおりです。
次のようにテスト結果を比較すると、次のとおりです。
試験データから、竜巻、平均応答時間よりも高いsnaic CPSは、竜巻より短いsnaic。
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