JavaScriptのデザインパターン（戦略パターン）

定義されたポリシーモデルは以下のとおりです。アルゴリズムの家族の定義は、それらを各1カプセル化して、それらを交換します。分離と変化の同じ部分の一部は、各デザインパターンのテーマである、戦略パターンも例外ではありません、政策の目的は、モードアルゴリズムが分離アルゴリズムを使用して達成することです。

まず、最初の戦略パターン：

VaRの calculateBonus = 関数（performanceLevel、給料）{
   場合（performanceLevel === 'S' ）{ 
     戻り給与* 4 。
  } 
  であれば（performanceLevel === 'A' ）{ 
     戻り給与* 3 。
  } 
  であれば（performanceLevel === 'B' ）{ 
     戻り給与* 2 。
  } 
}。
calculateBonus（ 'B'、20000）。// 输出：40000 calculateBonus（ 'S'、6000）; //输出：24000

 組合せコードまたは改善された機能パッケージ

VaRの性能= 関数（給料）{ 
   戻り給与* 4 。
}。
VaRの performanceA = 関数（給料）{ 
   戻り給与* 3 。
}。
VAR performanceB = 関数（給料）{ 
   戻り給与* 2 。
}。
VaRの calculateBonus = 関数（performanceLevel、給料）{
   場合（performanceLevel === 'S' ）{ 
     戻り性能（給料）
  } 
  であれば（performanceLevel === 'A' ）{ 
     リターンperformanceA（給料）
  } 
  場合（performanceLevel === 'B' ）{ 
     戻りperformanceB（給与）。
  } 
} 

calculateBonus（ 'A'、10000）。// 输出：30000

しかし、この改善は非常に限られ、calculateBonusは、サイズに成長させることができる機能、および柔軟性の欠如システム変更。

第二に、戦略パターン：