2019年10月29日18時53分13秒
ディアン概要
JSON-SIMPは、復号又は符号化機能JSONが提供される便利なプロセスのJSONのJavaであります
二ディアン機能
/ JSONの解析やテキスト変換を復号するための軽量ライブラリの使用
柔軟、インターフェースは地図やリストを再利用するために、シンプルで簡単です。
。JSONはテキスト出力のストリーミングをサポートしています。
高性能;
。他のライブラリに依存しない、
すべてのファイルとコードと互換性のあるJDK 1.2を実行します
JSON配列解読および符号化をサポート
水と使用
1. Javaプロジェクトを作成します。
プロジェクトでのインポートJSON-シンプルジャーパッケージ
選挙のビルド・パスを右エンジニアリング
次に、設定....
または直接Mavenを導入
<依存性>
<のgroupId> com.googlecode.json-簡単</のgroupId>
<たartifactId> JSON-簡単</たartifactId>
<バージョン> 1.1.1 </バージョン>
</依存>
2. JSONデータを解析
通常のJSONの解析
パッケージcom.lxl.learn.json。 輸入org.json.simple.JSONObject; 輸入org.json.simple.parser.JSONParser。 パブリック クラスJSON { 公共の 静的な 無効メイン（String []型引数）がスロー例外{ 文字列test_jsonを "{\" TEMP \ = "：\" 27.9度\ "\ "都市\"：\ "北京\"、\"天気\ "：\"多云转阴\」、\ "WS \"：\ "小于3级\"、\ "TEMP2の\"：\ "31℃\"、\ "WD \"：\ "南风\" 、\ "TEMP1の\"：\ "18℃\"}」; JSONObject JSON =（JSONObject）新しいJSONParser（）（test_json）を解析。 System.out。println（ "城市：" + json.get（ "都市" ）.toString（））; System.out.printlnは（"温度：" + json.get（ "TEMP" ）.toString（））; / * 出力 *市：北京 *温度：27.9度 * / } }
。JSON配列が解決します
パッケージcom.lxl.learn.json。 輸入org.json.simple.JSONArray; 輸入org.json.simple.JSONObject; 輸入org.json.simple.parser.JSONParser。 パブリック クラスJSON { 公共 静的 ボイドメイン（文字列[]引数）をスロー例外{ Stringデータ = "" + "[\ R \ n" + \ "北京\」、\ "一時\"： "{\"都市\"を：\ "27.9 \"、\ "WD \"：\ "南风\"、\ "WS \"：\ "小于3级\"、\ "TEMP1の\"： "18℃\"、\ "TEMP2 \ \ "\" 31℃\ "\ "天気\"：\ "多云转阴\"}、\ R \ n" + " " " + "{\"都市\ "： \" フロリダ\ "\" TEMP \ " ：\" 20.2 \ "\" WD \ "：\" 南の\ "\" WS \ " ：\" レベル3未満"\ " \" TEMP1の\ 17℃：\" \ "\" TEMP2の\ "：\" 27℃\ "\"天気\ "：\" シャワー曇り\ "} \ R＆LT \ N-" + " ] " ; // 解析JSONアレイ JSONArray dataArr =（JSONArray）新しい新しいJSONParser（）構文解析（データ）;. // 配列インデックス0を取得し、ここで得られたデータはJSONObject強い（ここをクリックして呼ばれる）に直接変換することができ JSONObjectファースト・データ=（JSONObject）dataArr.get（0 ）; System.out.printlnは（ "市：" + firstData.get（ "市" ）.toString（ ））; System.out.printlnは（"温度：" + firstData.get（ "TEMP" ）.toString（））; / * 出力 *市：北京 *温度：27.9 * / } }
マルチレベル解像度.json、（複数の段階に類似）
パッケージcom.lxl.learn.json。 輸入org.json.simple.JSONArray; 輸入org.json.simple.JSONObject; 輸入org.json.simple.parser.JSONParser。 パブリック クラスJSON { 公共 静的 ボイドメイン（文字列[]引数）をスロー例外{ 文字列データを "{\"データ\ = "[\ Rの\ N" + "{\"都市\ "：\"北京\」、\ "TEMP \"：\ "27.9 \"、\ "WD \"：\ "南风\"、\ "WS \"：\ "小于3级\"、\ "TEMP1の\"：\ "18℃\" 、\ "TEMP2の\" \ "31℃\"、\ "天気\"：\ "多云转阴\"}、\ R \ n」+ "{\"都市\ "：\"; // 変換JSON JSONObject json_data =（JSONObject）新しい新しいJSONParser（）解析（データ）;. // 得られたデータ配列 JSONArray dataArr =（JSONArray）json_data.get（ "データ" ）; // 配列インデックス0得る JSONObjectを=ファースト・データ（JSONObject）dataArr.get（0 ）; のSystem.out.println（ "都市：" + firstData.get（ "都市" ）.toString（））; のSystem.out.println（ "温度" +ファースト・データ。 （ "TEMP"をGET ）.toString（））; / * 出力 *都市：北京 *温度：27.9 * / } }
前記エンコードされたデータ
通常のJSONの設定
パッケージcom.lxl.learn.json。 輸入org.json.simple.JSONObject; パブリック クラスJSON { 公共 静的 ボイドメイン（文字列[]引数）がスロー{例外 JSONObject JSON = 新しいJSONObjectを（）; json.put（ "都市"、 "北京" ）; json.put（ "TEMP"、 "27.9度" ）。 System.out.println（json.toJSONString（））。
/ *
*输出：{ "TEMP"： "27.9度"、 "都市"： "北京"}
*
* /
} }
。ビル配列JSON
パッケージcom.lxl.learn.json。 輸入org.json.simple.JSONArray; 輸入org.json.simple.JSONObject; パブリック クラスJSON { 公共 静的 ボイドメイン（文字列[]引数）がスロー例外{ JSONArray dataArr = 新しいJSONArray（）。 // 第一项数据 JSONObject json1 = 新しいJSONObject（）; json1.put（ "都市"、 "北京" ）; json1.put（ "TEMP"、 "27.9度" ）。 dataArr.add（json1）。 JSONObject json2 = 新しいですJSONObject（）; json2.put（ "市"、 "广州" ）; json2.put（ "TEMP"、 "19.5度" ）。 dataArr.add（json2）。 System.out.println（dataArr.toJSONString（））。 / * *输出 * [{ "TEMP"： "27.9度"、 "都市"： "北京"}、{ "TEMP"： "19.5度"、 "都市"： "广州"}] * / } }
マップ構造のJSONを使用
パッケージcom.lxl.learn.json。 輸入java.util.LinkedHashMap。 輸入java.util.Map; 輸入org.json.simple.JSONValue。 パブリック クラスJSON { 公共 静的 ボイドメイン（文字列[]引数）がスロー例外{ マップjson1 = 新規のLinkedHashMapを（）; json1.put（ "都市"、 "北京" ）; json1.put（ "TEMP"、 "27.9度" ）。 json1.put（ "TEMP1"、 "13度" ）。 json1.put（ "TEMP2"、 "30度" ）。新しいJSONValue（）toJSONString（json1）。 System.out.println（データ）。 / * *输出 * { "都市"： "北京"、 "TEMP"： "27.9度"、 "TEMP1"： "13"、 "TEMP2"： "30度"} * / } }
一覧JSON配列構造を使用します
パッケージcom.lxl.learn.json。 輸入java.util.LinkedList; 輸入はjava.util.List; 輸入org.json.simple.JSONObject; 輸入org.json.simple.JSONValue。 パブリック クラスJSON { 公共 静的 ボイドメイン（文字列[]引数）がスロー例外{ // 这里使用マップ构造普通JSON也一样 JSONObject OBJ1 = 新しいJSONObject（）。 obj1.put（ "都市"、 "北京" ）; obj1.put（ "TEMP"、 "29.7" ）; JSONObject obj2が = 新しいJSONObject（）; obj2.put（"都市"、 "广州" ）; obj2.put（ "TEMP"、 "19" ）。 リスト李 = 新しいLinkedListの（）; li.add（obj1.toJSONString（））。 li.add（obj2.toJSONString（））。 文字列のJSON = 新しいJSONValue（）toJSONString（LI）。 System.out.println（JSON）。 / * *输出 * [ "{\" TEMP \ "：\" 29.7 \ "\ "都市\"：\ "北京\"}"、 "{\" TEMP \ "\" 19 \ "\"都市\ "：\"广州\ "}"] * / } }
四ディアンその他
単純にJSONを使用し、配列やJSON形式のJSONをマージもあります。putAllメソッドは、個別に呼び出すことができます