NLPのアルゴリズムエンジニア(インターン)インタビューの要約(継続的に更新)

IQIYI

1.注意「注意が必要なのです」

2.関連する項目

3.ロジスティック回帰

4. Linuxの命令(最後の行の記事へのファイル、あるいはVIM、VIMポイントの名前を変更します)

プログラミングの問題:平方根機能が実装されています

6.プログラミングの問題:プレフィックスツリーを達成するために

 

Baiduの

1. BERTモデル構造

マスクとword2vecモデル2. BERT類似点と相違点は何ですか

3.関連プロジェクト

4.ワーク実践するかどうかのオンラインテストのない指標は、プロジェクトの指標のテストかどうかはありません

プログラミング問題:計算された2つの矩形の共通領域(二次元ラインから出発し、製品ラインオーバーラップを終了し、我々は、分類を議論していません)

6.プログラミングの問題:語彙語彙を考えると、カウントの異なる比サンプル[カウント](0-1間のランダムに生成された数を割合にカウント、前蓄積に対する各ワードの割合問題は、セグメントに分割されています)

7.アプリオリ、fpgrowthと複雑さを説明

8.バックプロパゲーション

問題:モデルの側面を理解するためにNLPの理論を学ぶことは比較的小さく、

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転載: www.cnblogs.com/yuanninesuns/p/11758370.html