uninitialized_copy、uninitialized_fill、uninitialized_fill_n：我々はシーケンスコンテナを勉強するとき、私たちは、多くの場合、これらの3つの機能を発生します。その時、私たちは、ただ単にそれらが実装されている方法として、我々は一番下に取得していない、これらの関数を知っています。このセクションでは、これらの機能のマスクを脱ぐために時間がかかる、彼らはその側面を見ることが不明です。
- uninitialized_copy
関数のシグネチャ：
1つのテンプレート< クラス InputIterator、クラス ForwardIterator> 2 インラインForwardIterator 3 uninitialized_copy（InputIteratorまず、InputIterator最後に、 4 ForwardIterator結果）
この関数は一般に、オブジェクト分離のメモリ構成の構造、例えばベクターの場合に使用され、要素のベクトルの数は、一般に、その後、所望行うuninitialized_copyスペア空間新しい要素に入れより多くのスペースを配置します。換言すれば、その結果、各反復点範囲初期化されていない領域内の結果+（最後最初））、uninitialized_copyは（）[最初から、コピーコンストラクタを使用する[として出力先、最後）は、それぞれ出力範囲内、目標範囲の単一のコピーを生成します。反復子iは各入力範囲に対して、関数呼び出しはiは、出力に入れ*、構築物は、新しい内部配置が使用され、レプリカを生成し（結果は+（））、* iは第（*＆）を構築します相対位置の範囲。
出典：
1つのテンプレート< クラス InputIterator、クラス ForwardIterator> 2 インラインForwardIterator 3 uninitialized_copy（InputIteratorまず、InputIterator最後に、 4 ForwardIterator結果）{ 5 リターン__uninitialized_copy（最初、最後、その結果、VALUE_TYPE（結果））。 6 // 以上、利用VALUE_TYPE（）取出第的値型。 7 }
この関数内で、オブジェクトの意義の範囲内でイテレータ型にアクセスし、次のレベルの関数__uninitialized_copyに渡し、我々はこれが__uninitialized_copyを支持しているものであるかどうかを確認するためにトレースし続けます。
1つのテンプレート< クラス InputIterator、クラス ForwardIterator、クラス T> 2 インラインForwardIterator 3。 __uninitialized_copy（InputIteratorまず、InputIterator最後に、 4。 ForwardIterator結果、T * ）{ 5 のtypedef型名__type_traits <T> :: is_POD_type is_POD; // type_traits機構を使用し、イテレータ型PODタイプが参照される分析 。6 戻り、__uninitialized_copy_aux（最初、最後、その結果、is_POD（））は、 7。 // 、上記is_PODを（使用する試み）を得られた結果は、コンパイラがオーバーレイとして導出することを可能にする 8 }
__uninitialized_copy（パラメータ導出がオーバーロード）の判断をするためにイテレータ型is_POD情報の意味の範囲内で取得しますが、POD型のものではありません、関数内で判断をしなかったが、コンパイラに。PDOは、どのようなタイプですか？データオールドPODプレーンことを意味する、すなわち、実質的に従来型のCまたは構造。オブジェクトタイプPODは必ずしも/割り当てコンストラクタ臨時建設/デフォルトコンストラクタ/コピーコンストラクタを持っています。
POD型の場合は、最も効率的な複製技術を使用しますが、それはまだ、この層の機能には表示されませんが、コピー機能インチ
1つのテンプレート< クラス InputIterator、クラス ForwardIterator> 2 インラインForwardIterator 3 __uninitialized_copy_aux（InputIteratorまず、InputIterator最後に、 4 ForwardIterator結果、 5 __true_type）{ 6 戻りコピー（最初、最後、結果）。// 呼叫STL算法コピー（） 7 }
基本的なSTLアルゴリズムの一つ--copy
代入演算子を使用していない、またはコンストラクタをコピー（元とコピー）が、特定のオブジェクトの種類は自明（トリビアル）代入演算子ある場合、ダイレクト・メモリ・コピー（例えば、Cとして使用することができませんコピー動作よりMEMMOVE機能やmemcoy）、多くの時間を節約することができるようになります。この目的のために、コピーアルゴリズムは、複製効率を向上させる技術をプログラミング関数のオーバーロード、特徴の種類（type_traits）、及び他の専門分野を含む様々なアプローチを使用します。
関数のシグネチャ：
1テンプレート< クラス InputIterator、クラス OutputIterator> 2 インラインOutputIteratorコピー（InputIteratorまず、InputIterator最後に、 3 OutputIterator結果）
この関数は、コピー出力区間[結果、結果+（最後の最初）に最初の区間[内の全ての入力要素、最後））、すなわち、それは実行割り当て*結果= *まず、*（結果+ 1）= *（最初+ 1）、...というように。Iteratorを返します。結果+（最後の最初）。コピー機能は、テンプレート引数は非常に緩んでいる必要があり。入力範囲はInputIteratorの最低レベルであることができ、出力範囲はOuputIteratorの最も低いレベルです。これは、コンテナの任意のセクションのいずれかのセクションにコピーし、このアルゴリズムでは、任意の容器の範囲で任意のコンテンツを、使用できることを意味します。あなたはそのコピーが前進している見ることができます（また、別の関数を学習した後、推進力をリバース）。
出典：上記のソースコードを、コピー全体アルゴリズムの文脈における図では、簡単に理解するために見ることができます
1 //完全泛化版本 2 template <class InputIterator, class OutputIterator> 3 inline OutputIterator copy(InputIterator first, InputIterator last, 4 OutputIterator result) 5 { 6 return __copy_dispatch<InputIterator, OutputIterator>()(first, last, result); 7 }
除了这个完全泛化版本，还提供两个特化版本，针对原生指针const char* 和 const wchar_t*，可以使用内存直接拷贝的操作：
1 inline char* copy(const char* first, const char* last, char* result) { 2 memmove(result, first, last - first); 3 return result + (last - first); 4 } 5 6 inline wchar_t* copy(const wchar_t* first, const wchar_t* last, 7 wchar_t* result) { 8 memmove(result, first, sizeof(wchar_t) * (last - first)); 9 return result + (last - first); 10 }
为什么说memmove函数效率很高呢？因为该函数是直接按字节拷贝，简单地讲就是纯复制，不用考虑其他诸如构造、浅复制、深复制等因素，所以效率很高。所以如果允许的情况下，最好就就用这个函数和memcpy函数。至于memmove和memcpy有什么区别，搜一搜就有了。
copy函数的完全泛化版本调用了一个__copy_dispatch函数，这个函数有一个完全泛化版本和两个偏特化版本：
1 template <class InputIterator, class OutputIterator> 2 struct __copy_dispatch 3 { 4 //__copy_dispatch是一个结构体，但定义了operator()函数，即当使用__copy_dispatch()，调用的是__copy_dispatch()的函数对象 5 OutputIterator operator()(InputIterator first, InputIterator last, 6 OutputIterator result) { 7 return __copy(first, last, result, iterator_category(first)); //获取迭代器的类型，并根据编译器的参数推导机制选择合适的重载版本 8 } 9 };
而这两个偏特化版本针对的是模板参数为指针类型的，即传进来的是int*而非int这种情况：
1 template <class T> 2 struct __copy_dispatch<T*, T*> 3 { 4 T* operator()(T* first, T* last, T* result) { 5 typedef typename __type_traits<T>::has_trivial_assignment_operator t; //获取类型是否具有平凡的赋值运算符 6 return __copy_t(first, last, result, t()); 7 } 8 }; 9 10 template <class T> 11 struct __copy_dispatch<const T*, T*> 12 { 13 T* operator()(const T* first, const T* last, T* result) { 14 typedef typename __type_traits<T>::has_trivial_assignment_operator t; 15 return __copy_t(first, last, result, t()); 16 } 17 };
这里兵分两路。首先__copy_dispatch的完全泛化版本会根据迭代器类型选择调用合适的__copy函数，为的是不同种类的迭代器所使用的循环条件不同，而效率也会不同。如果是最低级别的InputIterator，说明迭代器只具有逐次递增的功能，不具备随机访问的功能，所以在判断是否到达输入区间尾部这个问题上，需要每次递增后都要进行一次判断，效率较低：
1 template <class InputIterator, class OutputIterator> 2 inline OutputIterator __copy(InputIterator first, InputIterator last, 3 OutputIterator result, input_iterator_tag) 4 { 5 for (; first != last; ++result, ++first) //每轮循环开始前都要进行一次fisrt是否等于last的判断，效率慢 6 *result = *first; 7 return result; 8 }
如果是级别最高的Random Access Iterator，则具有了随机存取的能力，就可以利用它提供的operator-()计算出输出区间的大小n，然后以n决定循环的次数，这比两个迭代器作比较在效率上快多了。
1 template <class RandomAccessIterator, class OutputIterator> 2 inline OutputIterator 3 __copy(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, 4 OutputIterator result, random_access_iterator_tag) 5 { 6 return __copy_d(first, last, result, distance_type(first)); 7 } 8 9 template <class RandomAccessIterator, class OutputIterator, class Distance> 10 inline OutputIterator 11 __copy_d(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, 12 OutputIterator result, Distance*) 13 { 14 for (Distance n = last - first; n > 0; --n, ++result, ++first) //Distance其实就是distance_type 15 *result = *first; 16 return result; 17 }
这是__copy_dispatch的完全泛化版本。现在回到兵分两路之前，__copy_dispatch具有两个偏特化版本，针对的是参数为原生指针类型和const原生指针类型，从这两个函数的主体中能看出，它想在“参数为原生指针类型”的前提下，探测其指针所指的类型是否具有平凡的赋值操作符。如果具有平凡的赋值运算符（即并无重载其赋值操作符），那么复制操作就可以不通过赋值操作符来进行，可以直接以组快速的内存对拷方式（memmove()）完成。源码使用了我们之前学过的__type_traits<>编程技巧来侦测某个类型是否具有平凡的赋值操作符。
1 template <class T> 2 inline T* __copy_t(const T* first, const T* last, T* result, __true_type) { 3 //__true_type，拥有平凡赋值操作符（trivial assignment operator），使用内存对拷方式，效率最高 4 memmove(result, first, sizeof(T) * (last - first)); 5 return result + (last - first); 6 } 7 8 template <class T> 9 inline T* __copy_t(const T* first, const T* last, T* result, __false_type) { 10 //__false_type，拥有自定义的赋值操作符（non-trivial assignment operator），使用随机迭代器版本的复制操作 11 return __copy_d(first, last, result, (ptrdiff_t*)0); 12 }
至此，我们终于走到了uninitialized_copy的尽头，可谓是廓然开朗。
- uninitialized_fill
函数签名：
1 template <class ForwardIterator, class T> 2 inline void uninitialized_fill(ForwardIterator first, ForwardIterator last, 3 const T& x)
如果[ first, last ) 范围内每个迭代器都指向未初始化的内存，那么该函数会在该范围内产生x的复制品。换句话说，该函数会针对操作范围内的每个迭代器 i ，调用construct(&*i, x)，在 i 所指之处产生x的复制品。
源码：
1 template <class ForwardIterator, class T> 2 inline void uninitialized_fill(ForwardIterator first, ForwardIterator last, 3 const T& x) { 4 __uninitialized_fill(first, last, x, value_type(first)); 5 }
与uninitilized_copy一样，先获取迭代器所指的类型，然后再下一级函数中，判断其是否是POD类型：
1 template <class ForwardIterator, class T, class T1> 2 inline void __uninitialized_fill(ForwardIterator first, ForwardIterator last, 3 const T& x, T1*) { 4 typedef typename __type_traits<T1>::is_POD_type is_POD; 5 __uninitialized_fill_aux(first, last, x, is_POD()); 6 }
再根据是否是POD类型，调用不同版本的__uninitialized_fill_aux。
如果是POD类型，则具有平凡的赋值操作符，就会进入到fill函数：
1 template <class ForwardIterator, class T> 2 inline void 3 __uninitialized_fill_aux(ForwardIterator first, ForwardIterator last, 4 const T& x, __true_type) 5 { 6 fill(first, last, x); // 呼叫 STL 算法 fill() 7 }
STL基本算法之二——fill()
fill函数就比copy简单多了，我们只会在类型为POD时才会调用该函数，所以该函数直接使用平凡的赋值操作符进行初值填写：
1 template <class ForwardIterator, class T> 2 void fill(ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& value) { 3 for (; first != last; ++first) // 遍历整个输入区间 4 *first = value; 5 }
如果不是POD类型，说明具有自己的赋值操作符，那么就不会使用赋值操作，而是直接在迭代器所指空间直接构造一个value：
1 template <class ForwardIterator, class T> 2 void 3 __uninitialized_fill_aux(ForwardIterator first, ForwardIterator last, 4 const T& x, __false_type) 5 { 6 ForwardIterator cur = first; 7 __STL_TRY{ 8 for (; cur != last; ++cur) 9 construct(&*cur, x); // 必须一个一个构造，无法批量进行 10 } 11 __STL_UNWIND(destroy(first, cur)); 12 }
- uninitialized_fill_n
函数签名：
1 template <class ForwardIterator, class Size, class T, class T1> 2 inline ForwardIterator __uninitialized_fill_n(ForwardIterator first, Size n, 3 const T& x, T1*)
如果[ first, first+n )，范围内的每一个迭代器都指向未初始化的空间，那么该函数会调用拷贝构造函数，在该范围内产生x的复制品。也就是说，对于[ first, first+n )，范围内的每个迭代器 i ，该函数会调用construct(&*i, x)，在对应位置产生x的复制品。
源码：
1 template <class ForwardIterator, class Size, class T, class T1> 2 inline ForwardIterator __uninitialized_fill_n(ForwardIterator first, Size n, 3 const T& x, T1*) { 4 typedef typename __type_traits<T1>::is_POD_type is_POD; 5 return __uninitialized_fill_n_aux(first, n, x, is_POD()); 6 }
有一说一，其实与上述两个函数类似，POD类型决定其使用什么样的复制手段，不是POD类型就直接构造，是就直接赋值。
1 template <class ForwardIterator, class Size, class T, class T1> 2 inline ForwardIterator __uninitialized_fill_n(ForwardIterator first, Size n, 3 const T& x, T1*) { 4 typedef typename __type_traits<T1>::is_POD_type is_POD; 5 return __uninitialized_fill_n_aux(first, n, x, is_POD()); 6 }
不同的是，如果是POD类型，调用的是STL算法里面的fill_n函数：
1 template <class ForwardIterator, class Size, class T> 2 inline ForwardIterator 3 __uninitialized_fill_n_aux(ForwardIterator first, Size n, 4 const T& x, __true_type) { 5 return fill_n(first, n, x); 6 }
STL基本算法之三——fill_n()
将[ first, last ) 内的前n个元素改填新值，返回的迭代器指向被填入的最后一个元素的下一位置：
1 template <class OutputIterator, class Size, class T> 2 OutputIterator fill_n(OutputIterator first, Size n, const T& value) { 3 for (; n > 0; --n, ++first) // 经过n个元素 4 *first = value; // 注意，assignment 是复写（overwrite）而不是安插（insert） 5 return first; 6 }
而对于非POD类型则采取最保险的做法：
1 template <class ForwardIterator, class Size, class T> 2 ForwardIterator 3 __uninitialized_fill_n_aux(ForwardIterator first, Size n, 4 const T& x, __false_type) { 5 ForwardIterator cur = first; 6 __STL_TRY{ 7 for (; n > 0; --n, ++cur) 8 construct(&*cur, x); 9 return cur; 10 } 11 __STL_UNWIND(destroy(first, cur)); 12 }