情報へのアクセスの01変更
私たちは、それが判明し、使用する背景特に友人の多くは、非技術的なもの、より多くの人々が爬虫類を学習している参照、データ年齢は思考や学習の我々の方法を変えています。
一方では、様々なデータを吹いているので、我々は、より信頼性の高い経験よりも、おそらく、フロー法のスキルによって判断することができるフィールドの法則の内部動作を探求する「リソース」を持っています。
一方、データの量が増加するが、人々はより多くのスクリーニングコンテンツを区別する必要があり、人間の脳の計算のこの時点では良いことではありませんが、その自然の優位性を失って、私たちは情報を収集するためのツールを使用して、支援するためにコンピュータを使用する必要があります分析と意思決定。
そのため、途中での知識やスキル、あなたは私たちが情報にアクセスする方法を変更することができ、認知スタイルの世界では、これらの方法やスキルを移行することができ、個人的な開発の別の隠された力である可能性があります。
02二つの例
ここで私は変更するスキルを考える上で、例をあげたいと思います：
私が今まで見てきた友人、ゼロベースのエントリ爬虫類最速の男ではなく、1。
彼は始めるために一日かかりました、それは他の人の実装プロセスを参照するだけでなく、ターゲットを絞った検索Pythonの知識の多様性、そして独立して数十のデータの行数千のをクロールすることで、ケーススタディです。
そうすることによって、2ヶ月以内に、抗登るほとんどのサイトでは、彼を倒すしていない、と技術、マルチスレッドのクロールを配布することができます。
爬虫類を研究することによって、彼は、Pythonを習得し、作業を自動化し、繰り返しのタスクを処理するためにいくつかのスクリプトを書くことができます。
私の友人は、技術なかったが、彼は統合されたアプリケーション技術のさまざまな分野で国境を越えた学習を行うために使用しましたが。
様々な産業では、より強力な首長は、より困難あなたは明確に彼が何をしているかを定義、これはクロスボーダー機能の深遠な解釈です。
偏差03学習とスキルを取得します
フィードバックの大半によると、ビューのTucaoポイント、次のような特徴を持つ主な問題：
1.情報の非対称性
提起Python爬虫，很多人都认为要先把Python学到熟练，再开始尝试利用编程技能实现爬虫。于是很多人看完两边语法，并没有太大感觉，既不能独立编程，也爬不了数据。
也有人认为HTML、CSS、Javascript前端三剑客+HTTP套餐必须先过一遍，才能在爬虫的学习过程中游刃有余。这一套下来，少则几个月，多则直接放弃。
所以这些惨案的发生，都归结于一个原因，前置学习时间太长，而这些都是信息不对称造成的。
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2.编程的鸿沟
一个毫无编程经历的人，要想习得编程的技能，必然是要经过一番痛苦和思维的转变。毕竟，人的思考方式，与计算机的计算机制，还是有很大程度的不同。
人的思维有逻辑且具有强大的自适应性，而计算机需要依靠一套完整的规则，以及基于这些规则的命令。我们需要做的是，将自己的想法用这些规则表示出来，让计算机实现。
所以零基础学习Python，也会遇到这些问题，很多语法不能理解，理解了不能应用，这些都很常见。
还有就是，编程要学到什么程度，什么时候开始实践，也是初学者无法把控的地方。以至于很多人数据类型、函数、语句学了很多，还没有真正写过可用的程序。
3.问题的解决
爬虫是一种交叉的技术，包含了网络、编程、前端等多个维度的知识点，很多时候出现问题，没有经验根本解决不了，甚至很多人无法清楚地描述具体问题。
而对于编程和爬虫，不同的编译环境、网页千差万别，很多时候很难找到精准的问题解决方案，这个尤为令人苦恼。
所以在遇到各种错误且没有进展的时候，你会发现一切都是山重水复，但解决问题后必然是柳暗花明、信心爆棚。
04关于爬虫，学习建议
那爬虫是不是不适合零基础学习，入门周期必漫长痛苦？其实不是。
找到正确的路径，有针对性地掌握基础知识，有明确的输出目标，再加上合理的实践训练，入门也可以像学习Office一样，水到渠成。
这些可以足够让你去上手爬取主流的网页，但并不是说一开始就需要去完全掌握，学习是循序渐进的过程，但有一些踩坑的经验分享。
不必回炉重造
无论是Python编程还是HTML、HTTP，你都不必前期完整学习一遍。以普通人的毅力和学习效率，没入门就放弃可能才是常态。
所以在学习爬虫过程中，有针对性地掌握相关的基础知识，更有针对性，这样的学习效率更高。知识能够即时地应用，有效输出内容，记忆也更加深刻。