1.統計：データの収集と処理、分析およびデータの解釈とのすべての分野から科学的データから結論を引き出す
コレクション：それは、統計データ取得することです
処理：データ・プレゼンテーションチャート外の形で
分析：適切な統計的手法を研究データの選択へ、得られたデータから有用な情報を抽出し、さらに締結
2.データ分析方法：方法1つの記述統計：データの収集、処理、集約、グラフ、要約を示していると統計的手法を分析
推測統計方法2.：統計的方法の一般的な特性推論するサンプルデータを使用する方法
など：人口学的特性の解析を、製品の品質検査
3.データの分析の真の目的：データではなく、サポートを探して比べて、データセットからインスピレーションを受け、法律から調べるには
結論を引き出すために、データを分析することによって、従来の結論なしに真のデータ分析
4.統計データの種類（区別するデータタイプの処理および分析に異なるアプローチを取るために重要な、さまざまな統計データ）：
1分類データ：男性、女性、ビジネスは家電、製薬会社、家具（定性的+品質/データに分かれている）
2.データの順序：季節;良好な優れた渡し、強く同意する、同意し、中性、（+定性品質/データ）を反対
3.数値データ：観測値のスケール数に従って測定し、結果を実際に具体的な数値（例えば、基本的な処理として表されますデータ）（定量数+ /データ）
断面データ：同じスペース各州領域の異なる時間に---> 2010年GDP
の時系列データ：同じスペース異なる時間に---> 2010--2019中国のGDPデータ
5.統計の基本的な概念：
5.1全体：個々の（データ）の全てのコレクションは、組成物の個々の研究者の研究が含まれ
、時には簡単に、時には難しいの全体的な範囲を決定：ランプの寿命を、消費者が判断するために（難しい飲むのが好きかどうか消費者グループ）
単位の全体数は、に分けることができます限られた個々の（独立した）と無制限の個別（独立していない）
通常の観測データの集合ではなく、人やアイテムのいくつかのグループでの全体的な統計
5.2 サンプル：母集団から要素のセットの一部を抽出し、試料の構成要素の数は、サンプルとなる
目的：サンプル全体特徴情報を提供するように決定される（ランプの平均寿命は100のサンプルとバルブから抽出された100個のサンプルが決定されます）
5.3 パラメータ：一般集団の一般的な特徴を記述するために使用される研究者の特定の特性値のデジタル尺度は（母平均（ミュー）、標準偏差（シグマ）、全体の割合（PI））学びたいれる
未知パラメータを試料の特定の値に応じて、パラメータを推定するために計算される
5.4 統計：デジタル測定試料（サンプル平均（Xバー）、サンプル標準偏差（s）は、サンプルの割合（P））の一般的な特性を記述するために使用される
、それが基づいていますランダムサンプリングの結果を計算した試料データの量は、このようにサンプル統計の関数である
パラメータを推定する[X-バー--->サンプル統計U、S --->シグマ、P ---> PI ]
Z統計、t統計値、X ^ 2統計量、F統計：処理統計上記の3つの、統計的分析は、統計構築する必要がある
6. 変数：概念説明現象特定の特性を、1から次の違いや変化を示す観測観測（商品販売、教育、品質グレードの製品）にすることを特徴としています
変数値----->
1.カテゴリ変数：物事のカテゴリの説明は---->バラバラデータ：性別-男性、女性、ビジネス-エレクトロニクス、製薬会社、自動車
2.注文引数：物事の説明名称カテゴリ--->順序を命じましたデータ：四季-季節、製品グレード-ファーストクラスの製品、第二製品、サードクラスの製品
3.数値変数：物事の説明デジタル特性名----->数値データ：製品の出力、販売、年齢、時間
3.1： -離散変数のみが、それが唯一の値の有限数の可能な値を取ることができ、全体の値がオフ桁列挙（企業の数、製品番号）で
3.2：連続変数- CAN変数の間隔は連続の値の一つ以上の任意の値を取る（年齢、温度、エラー）、それらを一覧表示することができない
とき、離散変数の離散変数値の研究は多くの時間することができたときに社会的、経済的な問題に直面して連続変数として扱わ