今日の仕事の著者は、需要を満たし、それはPythonの文字列は、PDFを生成する方法です。例えば、Python文字列へのニーズはPDFとして生成された「これはテストファイルである」、テキストを含むPDFは、「これはテストファイルです」。
いくつか検索した後、私はそれがHTMLをPDFに変換することができ、このソフトウェアwkhtmltopdf使用することを決めました。wkhtmltopdfアクセスサイトがでます。https：//wkhtmltopdf.org/downloads.html、読者はあなたのシステムに応じて対応するファイルをダウンロードしてインストールすることができます。インストール済みwkhtmltopdf、我々はこのソフトウェアをインストールするサードパーティのPythonモジュール--pdfkit、次のようにインストール：
pip install pdfkit
私たちは、その後、以下の質問について説明します。
-
どのようにPythonの文字列は、PDFを生成しました。
-
PDF内のテーブルを生成する方法。
-
PDFの生成が遅いの問題を解決します。
どのようにPDFのPython文字列を生成するために
、この問題は、HTMLコードのPython液中に埋め込まれた文字列を使用することがある解決策を、注意がラップする必要があります
ラベル、次のサンプルコードを：
import pdfkit
# PDF中包含的文字
content = '这是一个测试文件。' + '<br>' + 'Hello from Python!'
html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>'
'<body><div align="center"><p>%s</p></div></body></html>'%content
# 转换为PDF
pdfkit.from_string(html, './test.pdf')
-----------------------------------------------------
输出的结果如下：
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)
Resolving links (4/6)
Loading headers and footers (5/6)
Printing pages (6/6)
Done
生成test.pdfというは、次のとおりです。
PDFでテーブルを生成する方法
次に、我々はPDF、アイデアやHTMLコードの使用のテーブルにCSVファイルを変換する方法を検討してください。Iris.csvファイルの例（一部）以下：
次のようにPythonコードでPDF CSVファイルをフォームに変換：
import pdfkit
# 读取csv文件
with open('iris.csv', 'r') as f:
lines = [_.strip() for _ in f.readlines()]
'''
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'''
# 转化为html中的表格样式
td_width = 100
content = '<table width="%s" border="1" cellspacing="0px" style="border-collapse:collapse">' % (td_width*len(lines[0].split(',')))
for i in range(len(lines)):
tr = '<tr>'+''.join(['<td width="%d">%s</td>'%(td_width, _) for _ in lines[i].split(',')])+'</tr>'
content += tr
content += '</table>'
html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>'
'<body><div align="center">%s</div></body></html>' % content
# 转换为PDF
pdfkit.from_string(html, './iris.pdf')
一部では結果のPDFファイルiris.pdf、次のように
遅いPDF生成の問題を解決するために
pdfkitのPDFファイルを生成すると便利ですが、比較的大きな欠点があり、それは、*私たちはこれが最初である」として、テキストの内側には、そのようなPDFファイル100部を作成するなどの簡単なテストを行うことができ、よりゆっくりと生成されたPDF、あります一部のテストファイル！」次のようにPythonのコードは次のとおりです。
import pdfkit
import time
'''
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'''
start_time = time.time()
for i in range(100):
content = '这是第%d份测试文件！'%(i+1)
html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>'
'<body><div align="center">%s</div></body></html>' % content
# 转换为PDF
pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1))
end_time = time.time()
print('一共耗时：%s 秒.' %(end_time-start_time))
このプログラムでは、PDFファイルの100部の合計を生成することについての192秒かかります。出力：
......
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)
Resolving links (4/6)
Loading headers and footers (5/6)
Printing pages (6/6)
Done
一共耗时：191.9226369857788 秒.
次のように世代をスピードアップしたい場合は、私たちは、主に使用concurrent.futuresモジュールを実現するために複数のスレッドを使用することができ、完全なPythonのコードは次のとおりです。
import pdfkit
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED
start_time = time.time()
# 函数: 生成PDF
def convert_2_pdf(i):
content = '这是第%d份测试文件！'%(i+1)
html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>'
'<body><div align="center">%s</div></body></html>' % content
# 转换为PDF
pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1))
# 利用多线程生成PDF
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 可以自己调整max_workers,即线程的个数
# submit()的参数： 第一个为函数， 之后为该函数的传入参数，允许有多个
future_tasks = [executor.submit(convert_2_pdf, i) for i in range(100)]
# 等待所有的线程完成，才进入后续的执行
wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)
end_time = time.time()
print('一共耗时：%s 秒.' %(end_time-start_time))
このプログラムでは、PDFファイルの合計100個の部分を生成する〜多くのよりもかなり速く、約41秒かかります