1、マイクロサービスとマイクロサービスアーキテクチャ
- マイクロサービスは、サービスの大きさは、特定のポイントは、サービスアプリケーションは、具体的には、サービス階を対応する特定の問題/オファーに対処狭義を見ることで、それはマイクロエンジニアリングサービス内のEclipseとして見ることができることを懸念していることを強調/またはモジュール
- マイクロサービスアーキテクチャアーキテクチャパターンで、それはユーザーのための究極の値を提供する、互いに補完し、サービス間協調、より小さなサービスのセットに単一のアプリケーションを提唱します。各サービスは、別のプロセスで実行され、サービスとサービスとの間の軽量通信機構は互いに(HTTPプロトコルに基づいて、通常のRESTful API)と協力とります。建物の中に、特定のビジネス⾏周りの各サービスは、それぞれ独立ように生産環境、生産のような環境とに展開することができます。また、当社は、事業アップに基づいている必要があり、特定のサービスのために、統一された、中央集中型のサービス管理メカニズムを回避しようと、ファイルダウン、彼らの建物のための適切な言語ツールを選択する必要があります。
技術的な寸法は、理解します
アプリケーションのマイクロコアサービスは、サービスが技術的な観点から、一つのことを行うサービス事業、完全デカップリング、単一のサービスを提供する各マイクロサービス機能サービスへの分割によると、伝統的な停止でありますプロセスとは独立した小さな外観は、プロセスは概念に似ている、独自のまたは別々に破壊された上で起動することができ、彼らは自分の独立したデータベースを持っています。
マイクロサービスの利点:
各サービスに十分な粘着性は、十分に小さく、コードを容易にそのようなフォーカス機能またはサービスの特定のサービス要件と理解することができます。
シンプルの開発は、開発効率を向上させ、一つだけのことを行うことがひたむきなサービスです。
マイクロサービス小さなチームが別々に開発することができ、この小さなチームは2-5人の開発スタッフです。
マイクロサービスが緩く、それは開発フェーズまたはデプロイメント・フェーズが独立しているかどうかを、サービスの機能的意義に連結されています。
マイクロサービスは、異なる言語の開発を使用することができます。
サードパーティおよびマイクロサービスとの容易な統合が簡単かつ柔軟な方法は、ジェンキンス、ハドソン、竹のように継続的インテグレーションツールを通して自動展開を、統合することができます。
マイクロサービスを使用すると、最新の技術との統合の利点を活用することができます。
マイクロコードのビジネス・ロジック・サービスだけではなく、HTML、CSS、または他のインターフェイスの成分を混合。
各サービスは、独自のマイクロ記憶容量を有し、独自のデータベースを持つことができ、あなたが統一されたデータベースを持つことができます。
マイクロサービスの欠点:
開発者は、分散システムの複雑さに対処したいです。
サービス、運用・保守の増加圧力の増加によるマルチサービスの運用・保守の難しさ;
システムの展開には依存しています
サービス間の通信コスト
データの一貫性
システム統合テスト
パフォーマンスの監視
2、マイクロサービス・テクノロジー・スタック
マイクロサービスエントリ | フロア技術 |
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サービス開発 | Springboot、春、SpringMVC |
サービスの構成および管理 | などネットフリックスのArchaius、アリ・ダイアモンド、 |
サービスの登録と発見 | ユーレカ、領事、飼育係等 |
サービスコール | 休憩、RPC、gRPC |
サービスヒューズ | Hystrix、特使等 |
ロードバランシング | リボン、nginxの等 |
サービス・インターフェースコール(簡易ツールクライアントがサービスを呼び出します) | などを装います |
メッセージキュー | カフカ、RabbitMQの、ActiveMQの等 |
構成管理サービスセンター | SpringCloudConfig、シェフ等 |
サービスルーティング(APIゲートウェイ) | Zuulなど |
サービス監視 | Zabbixの、Nagiosの、メトリック、観客等 |
完全なリンクトレース | Zipkin、ブレイブ、Dapperの等 |
サービスの展開 | ドッカー、OpenStackの、Kubernetes等 |
データフローオペレーション開発キット | SpringCloudストリーム(パッケージとRedisの、ウサギ、カフカメッセージ送信、等) |
イベントメッセージ・バス | 春の雲バス |
なぜマイクロサービスアーキテクチャとしてspringcloud?
From:1、および全体的なソリューションの成熟、2のフレームワーク、熱コミュニティ、3、保守、4、学習曲線
現在のマイクロサービスのアーキテクチャを持つIT企業は何?
アリダボ/ HSF、JingdongはJSF、シーナMotan、详细DubboX
3、SpringCloud入門概要
公式サイトの説明:
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SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
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SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
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SpringBoot并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包
简单来说:SpringCloud=分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
1)springboot和springcloud是什么关系?
- SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。(微观)
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务;(宏观)
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖的关系.
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架。
2)Dubbo是怎么到SpringCloud的?哪些优缺点让你去技术选型?
- 目前成熟的互联网架构(分布式+服务治理Dubbo)
springcloud和Dubbo对比:
最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
3)总结Dubbo和Cloud
質問:
多くのユーザーにダボRPCサービスが再起動メンテナンス後、人生が始まった国内のオープンソースのフレームワークを掃引するだけでなく、疑問の声の一部に先駆け。ダボは時代についていくことができるかどうか、インターネット技術の急速な発展、?ダボと春クラウドとは、利点との違いを比較してどう?そこにフォローアップするかどうか、関連の取り組みをダボで更新頻度を確保するために?
ピープル:劉6月、責任の主要人物の一人のダボの再起動、保守および開発
劉6月、シニアリサーチエンジニアアリババミドルウェア、高性能マイクロ-RPCフレームワークおよびサービス関連分野に焦点を当て、再起動ダボいくつかの髪のメンテナンスプログラムのバージョンの後にリードします。網易は、内部使用のための開発と指導のためのコアラRPCフレームワークを担当したサービス管理プラットフォームに参加し、分散型追跡システム、スクラッチ・設計・開発プロセスから、分散コンセンサスフレームワーク。
ダボの位置決めがSpringCloud目標はmicroServiceダボとSpringCloudは一つだけを選ぶことができ、フレームの選択に直面し、対処するためのマイクロフレームワークでワンストップサービスで、常にRPCフレームワークです。
参考サイト:HTTPS://www.springcloud.cc/