RetinaNet検出器が、第一段階の検出アルゴリズム

紙のノートを読みます：

（1）優れた論文では、この論文では、問題を解決し、問題が何であるかを最初に勉強する前に導入され、彼はどこかに少しです。

（2）紙を再現する前の紙の実験の一部を読むことに注意する必要があります。直感的な読み出し部が行ってきましたので再生方法が提案されている紙の効果を達成することが困難な場合が多いです。詳細なプロセスは、著者は、実験の部に導入されます。

 

1、はじめに

1。著者：R-CNNのロスGirshick（RGB）の代表的な、彼Kaiming ResNet　　　　　　　　　　　　　　　　　　

2。人気の二段階アルゴリズム：R-CNNシリーズ

　　2.1高速R-CNNシリーズ

　　　　入力画像、図抽出機能。

　　　　図候補フレームはRPNにより得られた前記B。

　　　　C.は、フレーム画像分類の特徴候補ブロック図をバックマッピングされました。