ここでは2つの典型的な使用シナリオNLPインタフェースとサービスがあります。
（1）ソーシャルメディア利用者の音声分析
メディアプラットフォームとUGCコンテンツ型コミュニティのすべての種類の有無、ユーザメッセージやコメントが多数で、使用することができます評判分析インタフェースを、これらの書類の利用者は、利用者のポジティブな感情や態度を決定するために、主観的情報、感情的な傾向の分析が含まれています否定的世論と関連するモニタリングのための、監督の話題、評判分析や業務活動へとユーザーの質量の動的監視を変更するために、中立、世論をサポートするためのデータを提供します。たとえば、すべての人に知られている、「クレソン映画」、「有名な本、」映画評論家、ブックレビューコミュニティだけでなく、アモイ投票、猫の目の映画は、映画のチケットプラットフォーム観客評論家のセクションを購入し、ユーザーの発現と意見解析のための評判分析インタフェースを使用することができます。
また、あなたが使用することもでき、テキストの分類やキーワード抽出インターフェース抽出にタグを付け、ユーザーのコメントや発言内容の分類視点を、ソーシャルメディアの監査ユーザー行動データとなるよう。
機密情報のテキスト・データ・ネットワーク（2）検討
情報爆発時代は、そう正当性のために、ネットワーク上の情報と色情報の膨大な量で満たされ、そして健康情報の機密度は、これまで以上に高い需要があります。大量のテキストデータ、ニュースメディアのウェブサイトや情報アプリのフローについては、使用することができます敏感な単語認識インターフェース、機密情報や政治に関連するディスプレイに敏感な言葉を返す|愛、暴力|それは広告、色が含まれている場合は、テキストを識別するために、リアルタイムにネットワークの完全な範囲の効果的な実現は、法律や護衛のテキスト情報の遵守を護衛し、情報の質のための保護を提供します。
フィルタリング機密情報では、世論を監視し、ホットな話題の監督、UGCテキストデータ監査、旅行|演劇のコミュニティやその他の機密情報、シーンを確認し、敏感な単語認識インターフェースは、ニーズの広い範囲を持っています。
[リンク]クイック経験
テンセント雲自然言語処理APIドキュメント：https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484