numpyの| 06既存の配列から配列を作成します

numpy.asarray同様のnumpy.arrayが、唯一の3つのパラメータは、2未満をnumpy.array numpy.asarray。

numpy.asarray（DTYPE =なし、順序=なし）

パラメータ：

パラメータ	説明
A	入力パラメータの任意の形式は、リスト、タプルのリスト、タプル、タプルタプル、タプル、多次元アレイであってもよいです
DTYPE	オプションのデータタイプ、
注文	あるいは、「C」、および「F」は、2つのオプションは、コンピュータメモリに格納された要素の行と列の優先順序を表します。

リストは ndarrayに変換され、

インポートNPとしてnumpyの
 
X = [1,2,3 ] 
A = np.asarray（X）  
 の印刷（A）

出力は次のようになります。

[ 1 2 3 ]

タプルは ndarrayに変換され、

インポートNPとしてnumpyの
 
X =（1,2,3 ）
A = np.asarray（X）  
 の印刷（A）

出力は次のようになります。

[ 1 2 3 ]

タプルのリストは ndarrayに変換しました：

インポートNPとしてnumpyの
 
X =（1,2,3）、（4,5 ）] 
A = np.asarray（X）  
 の印刷（A）

出力は次のようになります。

[（1 、2 、3 ）（4 、5 ）]

パラメータの設定DTYPE

インポートNPとしてnumpyの
 
X = [1,2,3 ] 
A = np.asarray（X、DTYPE =   フロート）  
 プリント（A）

出力は次のようになります。

[ 1 2 3 ]

ダイナミックアレイのnumpy.frombuffer。

numpy.frombufferバッファは、入力パラメータを受け取り、ストリームの読み出しとして、ndarrayオブジェクトに変換されます。

numpy.frombuffer（バッファ、DTYPE =フロート、カウント= -1、オフセット= 0）

注意：バッファは、時間の文字列である、のpython3 STRデフォルトはとても元strのプラスBの前にバイト文字列に変身するために、Unicodeのタイプです。

パラメータ：

パラメータ	説明
バッファ	任意のオブジェクトにすることができ、それはストリームとして読み込まれます。
DTYPE	オプションの戻り値のデータ型の配列、
カウント	読み出しデータの数、デフォルトの-1は、すべてのデータを読み取ります。
オフセット	読み出し開始位置は、デフォルトは0です。

Python3.x例

輸入NPとしてnumpyの

S =   ' Hello Worldの' = np.frombuffer（S、DTYPE =   ' S1 ' ）
 プリント（A）

出力は次のようになります。

[ B 'H' B 'E'のB 'L' B 'L' B 'O' B ' B 'W' B '' O B 'R' B 'L' 、B ' D' ]

Python2.x例

輸入NPとしてnumpyの

S =   ' Hello Worldの' = np.frombuffer（S、DTYPE =   ' S1 ' ）
 プリント（A）

出力は次のようになります。

['H' 'e' 'l' 'l' 'o' ' ' 'W' 'o' 'r' 'l' 'd']

numpy.fromiter 方法从可迭代对象中建立 ndarray 对象，返回一维数组。

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

import numpy as np 
 
# 使用 range 函数创建列表对象  
list=range(5)
it=iter(list)
 
# 使用迭代器创建 ndarray 
x=np.fromiter(it, dtype=float)

输出结果为：

[0. 1. 2. 3. 4.]