numpyの（数値Pythonは）拡張ライブラリPython言語であり、加えて、それは配列操作のための数学ライブラリの多くを提供する、アレイとマトリックス演算の次元数をサポートします。
numpyのは主に、配列を計算するための、非常に高速な数学ライブラリを実行しています：
- オブジェクトの強力なN次元アレイはndarray。
- ブロードキャストのパフォーマンス機能。
- ツールのC / C ++ / Fortranコードの統合。
- 線形代数、フーリエ変換、乱数生成機能。
numpyのアプリケーション
numpyの一般的に使用されるscipyのダウンロード（科学パイソン）とmatplotlibの（グラフィックスライブラリ）一緒には、この組み合わせは広くMATLABを置き換えるために使用される、強力な科学的なコンピューティング環境で、データ科学は、機械学習やPythonを学ぶことを通して私たちを助けます。
scipyのダウンロードは、アルゴリズムや数学的なツールキットのオープンソースのPythonライブラリです。scipyのダウンロードモジュールは、最も最適化された線形代数、統合、補間、特別な機能、高速フーリエ変換、信号処理、画像処理、多くの場合、一般的に使用される微分方程式を解くと、他の科学技術計算が含まれています。
matplotlibのPythonプログラミング言語は、パッケージnumpyの数値数学とビジュアル・インターフェース拡張されます。そのようなTkinterの、wxPythonを、QtのGTK +などの一般的なツールパッケージを使用して、グラフィカル・ユーザ・インターフェースである、またはアプリケーションは、組み込みグラフィックス・アプリケーション・プログラム・インターフェース（API）を提供します。
関連リンク
- numpyの公式サイトhttp://www.numpy.org/
- numpyのソース：https://github.com/numpy/numpy
- scipyのダウンロード公式サイト：https://www.scipy.org/
- scipyのダウンロード元：https://github.com/scipy/scipy
- matplotlibの公式サイト：https://matplotlib.org/
- matplotlibのソース：https://github.com/matplotlib/matplotlib