、asyncio
1.python3.4は、非同期IOのためのビルトインサポートの標準ライブラリに導入されて
自体2.asyncioメッセージループであります
3.ステップ：
（1）メッセージループを作成します
（2）コルーチンを導入
（3）閉じます
例4：
輸入スレッド ＃非同期IOパッケージのご紹介 輸入asyncio ＃使用コルーチン @ asyncio.coroutine デフ）（ハロー： 印刷（" Hello Worldの！（％s）は"％のthreading.current_thread（）） 印刷（" スタート......（％s）は"％のthreading.current_thread（）） 収量 から asyncio.sleep（5 ） 印刷（" 完了.....（％s）は"％のthreading.current_thread（）） 印刷（" こんにちは、再び！（％s）は"％のthreading.current_thread（）） ＃1 開始メッセージループ ループ = asyncio.get_event_loop（） ＃タスクの定義 タスクを = [こんにちは（）、こんにちは（）] ＃ASYNCIO使用して待ち待ちのタスクが終了します loop.run_until_complete（asyncio.wait（タスク）） ＃閉じるメッセージループ loop.close（）
二、asyncioと待ちます
より良い非同期IOを表現するために1
2.python3.5導入
コードより簡潔コルーチンを作るために3。
4.使用して、簡単に交換することができます
（1）は、非同期の@ asyncio、コルーチンに置き換えられます
（2）から待つ収率で置き換えられています
この構文上記によれば、前の例を書き換えることができ、結果が完全に一致しています
三、aiohttp
シングルスレッドの同時実行IOを達成1.asyncio、クライアントは有用ではありません
HTTPはIO操作であるため、2は、サービス側で+コルーチンをasyncioことができます
3.asyncio実現TCP、UDP、SSLプロトコル、等
4.aiohttpはasyncioを達成するために、HTTPベースのフレームワークであります
5.例：
輸入asyncio aiohttp インポートウェブ 非同期デフ指数（要求）： 待つasyncio.sleep（ 0.5 ） 返す web.Response（ボディ= B " <H1>インデックス</ H1> " ） 非同期デフこんにちは（リクエスト）： 待つasyncio.sleep（ 0.5 ） テキスト = " <H1>こんにちは、％sの！</ H1> " request.match_info％[ " 名前" ] 戻り web.Response（本体= text.encode（" UTF-8 " ）） 非同期デフのinit（ループ）： アプリ = web.Application（ループ= ループ） app.router.add_route（" GET "、" / " 、インデックス） app.router.add_route（" GET "、" / HELLP / {名前} " 、ハロー） SRVは = loop.create_server（app.make_handler（）、待つ" 127.0.0.1 "、8000 ） 印刷（" ：//127.0.0.1：サーバがHTTPで開始8000 ... " ） リターンSRV ループ = asyncio.get_event_loop（） loop.run_until_complete（INIT（ループ）） loop.run_forever（）
三、現在、未来
新しいライブラリ1のpython3
2.コンセプトは、他の言語でのスレッドプールに似ています
3.真の並列マルチプロセッシング・コンピューティング（もちろんCPUは、私たちに多核が必要です）
4.コア原則：複数のPythonインタプリタを実装する子プロセスとして
これによりプログラムのpythonは、マルチコアCPUの実行速度を改善するために利用することができる作ります。子供がメインインタプリタから分離するので、彼らのグローバルインタプリタロックはまた、互いに独立しているため、それぞれの子は完全なCPUコアを使用することができます
5.concurrent.futures.Executor
（1）ThreadPoolExecutor
（2）ProcessPoolExecutor
（3）それらのニーズに実行する場合
（4）提出（FN、引数、kwargsから）
FN：機能は非同期で実行します
引数、kwargsからパラメータ
インポート時 concurrent.futuresのインポートThreadPoolExecutor デフreturn_future（MSG）： time.sleep（ 3 ） リターンMSG ＃スレッドプールを作成し 、プール = ThreadPoolExecutorを（max_workers = 2）位のために働く2件のスレッドがあり、2であります ＃2タスク参加スレッドプールに F1 = pool.submit（return_future、「こんにちは」） F2 = pool.submit（return_future、" 世界" ） time.sleep（ 1 ） ＃待ちを終了します 印刷（f1.done（）） time.sleep（ 3 ） 印刷（f2.done（）） ＃の結果 印刷（f1.result（）） 印刷（f2.result（））
第五に、ソースコード
d28_1_asynchronization_examples.py
https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d28_1_asynchronization_examples.py
2.CSDNます。https：//blog.csdn.net/weixin_44630050（西6月6月ムードが知らない - ルイを）
3.パークブログます。https：//www.cnblogs.com/ruigege0000/
4.マイクロチャネル公共数に焦点を歓迎：フーリエ変換は、ビッグデータの学習教材を取得するには、唯一の交流を学ぶために、舞台裏の返信「贈り物」をパブリック個人番号を変換します
