情報化時代、新しい技術、新しいフレームの開発により、実際には新しい言語新興、問題解決のための技術的な視点が変わったことはありません。SQLまたはNOSQLに保存されているかどうかをすべてのアプリケーションと関連するストレージシステム。ビジネスシステムやデータベースの開発を容易にするために、データベース変換、有名なクラスのORMフレームワークにアプリケーション層からそれらの一つを解決するために設計されたフレームワークのようなものがあり、さまざまな開発標準に従ってください。実際には主な技術的チャレンジデータセットはまた、主要なコンピューティング・サービスや各種データの保存に直面してどのように便利な統一、およびサービス指向API層尻とフロントオフィスを通して。
私たちが最初に含め、デザインや建築など、いくつかのメソッドを、整理、コンソールアプリケーションについて話すとき、デザインの本質を理解することが容易になるだろう。アーキテクチャは、直接、構造設計の観点に関連した柔軟性、拡張性、可用性、セキュリティ、およびその他のサービスを処理しています。
次のように一般的なアーキテクチャは、次のとおりです。
▪︎サーバレスアーキテクチャ：
「サービスとしての機能」のカスタムコードを含むサードパーティ製の「バックエンドサービス」アプリケーション（バース）デザインサービスを備えてサーバレスアーキテクチャは（FAAS）プラットフォームは、一時的なコンテナをホストするために実行しています。
▪︎イベントドリブンアーキテクチャ：
イベントドリブンアーキテクチャモデルは、イベントに基づいて、生成、検出、および消費者に対応するために貢献しました。
▪︎Microservicesアーキテクチャ：
これは、サービス指向アーキテクチャ（SOA）、疎結合の集まりとして構築されたアプリケーションとサービスの変種です。マイクロサービスアーキテクチャでは、サービスは、きめの細かい、軽量なプロトコルです。
プログラムのエンジニアリングの観点から、あなたは古代ローマの戦略を使用する必要がありますので、台湾でのアプリケーションは、複数のシステムのより統合に関する：分割統治、小片に分け、複雑で、しかも、実装を使用して自由に到達するために拡張されるべきターゲットの結果は、厳格に達成するための簡単な手段に付着しません。
課題は、OOPアプリケーション開発、関数型言語、通常セット、キー値データであり、現像処理を繰り返す動的データ構造及び複合の関連した操作を必要とする、アプリケーションは、異なるデータ展開とデータオブジェクトとその治療を持っている開発することです。したがって、ビューのシステム・アーキテクチャの点から、変換器は、開発および展開データとの間に印加される必要があります。
データは非常に魅力的ですが、長い時間がかかるハードコードされた、と繰り返し作業の人的要因に、多くの時間を無駄に起因するエラーが発生する可能性がでJava8は、ラムダ式と流れ、多くの開発者を導入しました。簡単にこのプロセスを作成し、成熟したコンピューティングフレームワークおよびDSL言語で、エラーの数を減らすために徐々に主流になります。
一例として、一例を設定するには、オペレータは、次のスクリプト：
| A | B | |
| 1 | [mysql1、mysql2、mysql3、mysql4] | |
| 2 | フォークA1 | =（A2）を接続 |
| 3 | =B2.query@x（ "product_noを選択し、和（allDuration）sallDuration、和（allTimes）sallTimes、和（localDuration）slocalDuration、和（localTimes）product_noによってUserServiceのどこI0419 =群からslocalTimes"、argType） | |
| 4 | = A2.conj（） | |
| 5 | = A4.groups（product_no;和（sallDuration）：広告、和（sallTimes）、和（slocalDuration）において：LD和（slocalTimes）：LT） | |
ライブラリテーブルUserServiceの店の利用者サービス情報と通信会社、T + 0のクエリは、通信製品、通話時間、コール数、ローカルへの通話時間の様々な種類を提示する必要がある場合は、ローカル番号をダイヤルします。データの量が多すぎることが判明、実際のクエリの効率が非常に低い、フロントエンドの表示が得られることは非常に遅いです。
中間層を計算すること、データサマリーをマージUserServiceの位置複数のデータベースを導入します。マルチスレッド並列だけでなく、SPLスクリプトはまた、実装が簡単であると共に劇的に、パフォーマンスが向上し、JavaはSPLにも非常に便利です呼び出します。上記動作は、ハードコードされた、マルチスレッド、データ統合および第2の要約で達成するように計算した場合、作業負荷が膨大になります。
テーブルを使用して計算コンポーネントは、一貫性のある構造化データモデル/文法の開発を使用してSQL、NOSQL、ビッグデータプラットフォームのすべてのタイプにそれを適応し、良い戦略で、外部の共通インタフェースと標準の結果セットを提供し、アプリケーションのことができその梱包やサービスを提供し続ける必要があります。好ましくは、ステーションは影響を与えない成分データキャッシュ機能を計算することを含む場合、ストレージシステムへの直接アクセスの多数。ビューの維持の観点から、それは簡単に他の論理計算コードアルゴリズムに影響を与えずに変更し、常に人々が他の開発者およびストレージシステムのメンテナンスを見て最も喜んでいる方法であるキャッシュの使用を最適化することができます。しかし、増加したレベルの開発のために、そのためには、シンプルさを損ないます。