TomcatのスレッドパラメータmaxThreadsの、acceptCountを

構成
のTomcat / CONF / server.xmlの設定を変更します
<コネクタポート= "8080"プロトコル= "org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
        にredirectPort = "8443"
        はURIEncoding = "UTF-8"
        minSpareThreads = "25"
        MaxSpareThreadsの取る= "300"
        maxThreadsの= "500"
        acceptCountを=」 500"
        のConnectionTimeout = "30000"
        enableLookups = "偽" />
第二に、パラメータ説明

MaxIdleTimeエレメン:最大アイドル時間このアイドル時間を超え、スレッドの数はminSpareThreadsより大きい場合、1分(60,000ms)のデフォルト値を回収する;
minSpareThreads:すべての状況でアイドルスレッドの最小数生存スレッドの数、最大アイドルよりもさらに時間は、それが回収されない、4のデフォルト値;
MaxSpareThreadsの取る:アイドル状態のスレッドの最大数、アクティブ最大アイドル時間(MaxIdleTimeエレメン)、アイドル時間がMaxIdleTimeエレメンが回収されたよりも大きい場合、この時間アイドル内オーバーは、小さいがあることを待って、生き残るためにスケジュール、デフォルト値50;
maxThreadsの:スレッドの最大数、同時要求がリクエストキューがキューを超えるに要求を処理するスレッドの最大数を作成するために、Tomcatの大きい場合、デフォルト値200であり;
acceptCountを全スレッドの最大数( maxThreadsの)アップ使用される場合、要求キューイング数置くことができ、この数は、リターン接続(要求が拒否された)を拒否し、そして一般的にmaxThreadsのように提供される超え、これは実際のピークと平均値にアクセスするためのそれらの特定の用途に応じて計量される必要がありますデフォルト値は100です。
接続 タイムアウト:ネットワーク接続タイムアウト、0に設定さは、決して時間を想定し、そのような巨大なリスクとして、一般的に設定30000ms、デフォルト60000msが配置されています。
WindowsのTomcatは2000(最大スレッド数)各プロセスmaxThreadsのを可能にする
LinuxのTomcatが1000年の各プロセスはmaxThreadsの(スレッドの最大数)を可能に

スレッドプールの原則のイラスト

設定方法についてのMaxThread、私はブロガーに言及し、このブログを書いて理解 http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f01012ljj.htmlを
 

次の3つの場合を考えてみましょう

情况1:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数没有到达maxThreads,tomcat会起动一个线程来处理此请求。

情况2:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads,tomcat会把此请求放入等待队列,等待空闲线程。

情况3:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads,等待队列中的请求个数也达到了acceptCount,此时tomcat会直接拒绝此次请求,返回connection refused

maxThreads如何配置

一般的服务器操作都包括量方面:1计算(主要消耗cpu),2等待(io、数据库等)

第一种极端情况,如果我们的操作是纯粹的计算,那么系统响应时间的主要限制就是cpu的运算能力,此时maxThreads应该尽量设的小,降低同一时间内争抢cpu的线程个数,可以提高计算效率,提高系统的整体处理能力。

第二种极端情况,如果我们的操作纯粹是IO或者数据库,那么响应时间的主要限制就变为等待外部资源,此时maxThreads应该尽量设的大,这样才能提高同时处理请求的个数,从而提高系统整体的处理能力。此情况下因为tomcat同时处理的请求量会比较大,所以需要关注一下tomcat的虚拟机内存设置和linux的open file限制。

我在测试时遇到一个问题,maxThreads我设置的比较大比如3000,当服务的线程数大到一定程度时,一般是2000出头,单次请求的响应时间就会急剧的增加,

百思不得其解这是为什么,四处寻求答案无果,最后我总结的原因可能是cpu在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大,

cpu把大多数时间都用来在这2000多个线程直接切换上了,当然cpu就没有时间来处理我们的程序了。

以前一直简单的认为多线程=高效率。。其实多线程本身并不能提高cpu效率,线程过多反而会降低cpu效率。

当cpu核心数<线程数时,cpu就需要在多个线程直接来回切换,以保证每个线程都会获得cpu时间,即通常我们说的并发执行。

所以maxThreads的配置绝对不是越大越好。

现实应用中,我们的操作都会包含以上两种类型(计算、等待),所以maxThreads的配置并没有一个最优值,一定要根据具体情况来配置。

最好的做法是:在不断测试的基础上,不断调整、优化,才能得到最合理的配置。

acceptCount的配置,我一般是设置的跟maxThreads一样大,这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。

如果设的较小,可以保证接受的请求较快相应,但是超出的请求可能就直接被拒绝

如果设的较大,可能就会出现大量的请求超时的情况,因为我们系统的处理能力是一定的。

 

原网址:https://blog.csdn.net/qq_29663071/article/details/80857730

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転載: www.cnblogs.com/qishen/p/11672216.html