2-7デッドロックや再帰的なロック

デッドロック

いわゆるデッドロックは：実装プロセス内の2つの以上のプロセスまたはスレッドの現象をいう、外力が存在しない場合に、お互いを待っによって引き起こされるリソースの競合の結果は、彼らがそれを促進することができません。このとき、次のようにデッドロックがあると、システムがデッドロックと呼ばれる別のプロセスを待っているの過程で常にデッドロックを生成するために、デッドロック状態またはシステムであると言います

from threading import Thread,Lock
import time
mutexA=Lock()
mutexB=Lock()

class MyThread(Thread):
    def run(self):
        self.func1()
        self.func2()
    def func1(self):
        mutexA.acquire()
        print('\033[41m%s 拿到A锁\033[0m' %self.name)

        mutexB.acquire()
        print('\033[42m%s 拿到B锁\033[0m' %self.name)
        mutexB.release()

        mutexA.release()

    def func2(self):
        mutexB.acquire()
        print('\033[43m%s 拿到B锁\033[0m' %self.name)
        time.sleep(2)

        mutexA.acquire()
        print('\033[44m%s 拿到A锁\033[0m' %self.name)
        mutexA.release()

        mutexB.release()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        t=MyThread()
        t.start()

結果の実装

Thread-1 拿到A锁
Thread-1 拿到B锁
Thread-1 拿到B锁
Thread-2 拿到A锁 #出现死锁，整个程序阻塞住

二つの再帰的ロック

ソリューションは、再帰的なロックは、同じリソースに対する同一スレッド複数のリクエストで、Pythonのを支援するために、PythonはリエントラントロックRLOCKを提供します。

この内部RLOCKはロックとカウンタ変数を維持したリソースは多くの時間が必要になることができるように、カウンタは、回獲得数を記録します。すべてがリリースされるまで、リソースを取得するために他のスレッドをスレッドを取得します。あなたがRLOCK代わりのロック上記の例を使用している場合は、デッドロックが発生しない、2つの違いは次のとおりです。連続して複数の再帰的なロックを取得することができますが、唯一のmutexを獲得することができます

from threading import Thread,RLock
import time

mutexA=mutexB=RLock() #一个线程拿到锁，counter加1,该线程内又碰到加锁的情况，则counter继续加1，这期间所有其他线程都只能等待，等待该线程释放所有锁，即counter递减到0为止

class MyThread(Thread):
    def run(self):
        self.func1()
        self.func2()
    def func1(self):
        mutexA.acquire()
        print('\033[41m%s 拿到A锁\033[0m' %self.name)

        mutexB.acquire()
        print('\033[42m%s 拿到B锁\033[0m' %self.name)
        mutexB.release()

        mutexA.release()

    def func2(self):
        mutexB.acquire()
        print('\033[43m%s 拿到B锁\033[0m' %self.name)
        time.sleep(2)

        mutexA.acquire()
        print('\033[44m%s 拿到A锁\033[0m' %self.name)
        mutexA.release()

        mutexB.release()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        t=MyThread()
        t.start()